欧盟《人工智能法案》=新传人万能答题案例

教育   2024-08-01 18:08   浙江  

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人工智能技术的快速发展正在深刻地改变人类与技术的互动方式,并重塑了人类的认知习惯,进而对社会、经济和文化格局产生深远影响,但人工智能自我学习能力的增强也带来了复杂的伦理和社会问题。
数据、算法和算力是人工智能技术的三要素,受数据和算法的影响,人工智能技术难以实现完全的价值中立。
用于训练人工智能的数据集一旦在多样性、代表性、公正性等方面存在缺陷,就会导致认知偏见、观点霸权、刻板印象和文化片面性等问题。
譬如,在一款名为 Genderify 的人工智能应用中,通过姓名、电子邮件地址或用户名来识别性别时,系统更倾向于将标记为“博士”的标签用户识别为男性而非女性。
今天,第一部《人工智能法案》终于正式生效了,该案例可作为对策层用来回答所有人工智能/技术类题目。
新传人划注意:记1个可答100道题的万能案例已出现
人工智能治理相关案例

①2016 年,电气和电子工程师协会(IEEE)发布了世界首个人工智能道德准则设计草案《道德准则设计》(Ethically Aligned Design)。随后,世界 18 个国家及地区发布了超过 70 份人工智能伦理规范相关文件,这些规范的发布主体包括政府、私营企业及各种组织。
②2023 年 11 月,中国、美国、英国等 28 个国家及欧盟共同签署了《布莱奇利宣言》(Bletchley Declaration),承诺以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式设计、开发、部署和使用 AI。
③2021年4 月欧盟委员会提出《人工智能法案》提案以来,经过两年的深入讨论和酝酿,2023 年 12 月,欧盟就这一法案达成了协议,2024年8月1日该法案正式生效。
《人工智能法案》亮点

欧美国家作为 AI 技术先行者,在 AI问题上采取了制定法律法规、设立行政规范和鼓励行业自我监督等诸多措施。
在人工智能伦理规范中最重要的是 “ART 原则”(accountability, responsibility and transparency),即问责制、责任制、透明度。
该法案的独特之处在于引入了类似电影分级的分类体系,为不同情境下的人工智能开发和应用提供了更细致的参考依据。
它根据人工智能应用可能带来的风险程度,细分为“不可接受风险”“高风险”“有限风险”和“最低风险”四个类别,并为每一类别制定了相应的强制性规定和监管措施。
这种细致的风险划分方法,不仅提高了法律的可操作性和针对性,也为未来制定相关法规提供了有益的参考。
该法案要求在人工智能系统上线前进行技术评估和合规测试,审查算法、数据集和决策过程,确保符合价值观和规定。这一全面监管的法律体系旨在为人工智能技术的开发和使用提供更好的保障条件。
《人工智能法案》给我国的AI 治理提供了哪些启示?探讨这个问题之前,先看一下,我国的AI治理有哪些特点?
我国的AI治理实践

近年来,我国对科技伦理的关注持续加强,明确强调科技伦理是科技活动必须遵循的价值准则,并将其纳入顶层政策的设计中,作为支撑和保障科技创新的关键要素。
1. 治理体系:持续完善顶层设计,巩固治理基本框架
从整体的治理体系来看,我国在AI治理方面采取了自上而下的方式,不断加强和完善顶层设计。通过持续出台一系列监管政策,我国已经建立起AI 治理的基本框架。
2017年,人工智能首次被写入政府工作报告,标志着我国对人工智能发展的重视。同年,《新一代人工智能发展规划》正式出台,为我国人工智能发展指明了方向。该规划明确了人工智能发展的基本原则、战略目标和重点任务,并强调了促进人工智能发展的伦理规范等重要方面。这表明我国在人工智能治理方面采取了全面、系统的策略,以确保人工智能技术的健康发展。
2021 年,《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等 6 项基本伦理要求。此后,我国密集出台了《数据安全法》《科学技术进步法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规, 搭建起了我国人工智能监管的“四梁八柱”。
进入 2023 年,在我国在人工智能伦理方面持续发力,相继出台了多部规范人工智能伦理的法律法规和政策文件。《人工智能伦理治理标准化指南》以人工智能伦理治理标准体系的建立和具体标准研制为目标。国家网信办等七部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,强调生成式 AI 应当遵守法律、行政法规、尊重社会公德和伦理道德,其中最核心的就是坚持社会主义核心价值观,这进一步规范了生成式 AI 的应用,促进了生成式 AI 的健康发展。
2. 治理策略:“立法”与“建标”并进,加速推进政策落地
在治理策略上,我国对AI 的治理一直坚持“规范立法”与“标准化建设”并重的原则,以加快相关治理措施的落地速度。这种策略旨在确保人工智能技术的合法、合规发展,并为其应用提供明确的标准和指导。
通过规范立法,我国可以制定相关法律法规,明确AI技术的使用范围、责任划分和伦理准则等关键问题。而标准化建设则有助于建立统一的AI技术标准和评估体系,促进技术的交流与合作,提升技术的可靠性和安全性。这种治理策略的实施有助于推动我国在人工智能领域的健康发展,并确保 AI 技术的应用符合社会伦理和法律法规的要求。
3. 治理路径:发展与安全并重,开辟AI治理新道路
随着我国AI治理体系建设的逐步完善以及相关治理举措的加速实施,我国在AI治理实践中不断反思和总结,形成了具有中国特色的AI治理道路。这条道路坚持发展与安全并重,既为AI的创新发展提供支持和鼓励,又防范潜在风险,确保技术的安全可靠。通过这种平衡的治理方式,我国在推动 AI技术发展的同时,保障了社会的安全和稳定。
2022年发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》都坚持以安全为准则,通过制定一系列规则和实施限制措施,来控制AI技术应用所产生的风险,弘扬社会主义核心价值观,维护国家安全和社会的公共利益。
2023年7月发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出坚持发展与安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,实行包容审慎和分类分级的监管举措,强调促进创新与规范引导并重,让相关新技术新应用充分释放出创新活力,在安全监管与创新引导之间掌握好平衡。
《人工智能法案》启示

1.完善法规透明度,强调公众参与
在人工智能法规的发展进程中,欧美更加强调透明度和公众参与的重要性。这也提供了一套可借鉴的路径经验,即加强在人工智能治理法规制定过程中的公众咨询和透明度,以增加法规的公正性和公众接受度。
这不仅有助于建立更具民主和透明性的政策决策机制,也为人工智能技术的可持续发展奠定了更为牢固的法律基础。在人工智能治理方面,充分考虑公众意见不仅是一种民主原则,也是制定具有科学合理性的政策的必要条件。通过广泛征询不同利益相关方的意见,可以更好地识别潜在的道德、法律和技术挑战,并确保法规的制定更具合法性和可操作性。
2.降低技术壁垒,实现科技与伦理共生
开放多元的价值观对于防范技术不平等和文化偏见至关重要。在人工智能系统的设计和应用中,充分考虑不同文化的需求有助于减少潜在的社会不平等问题。联合国强调对潜在偏见的审查和纠正,以确保技术对所有群体产生公平的影响。
通过制定国际标准,各国能够更好地共享技术成果,降低全球范围内的技术壁垒,从而促进更广泛的技术进步。
鉴于文化差异可能引发的伦理观念差异,全球各国有必要携手合作,共同拟定一套跨文化的人工智能伦理原则。借助国际研讨会、专项工作组及合作研究项目等多元化平台,各国可以深入交流研讨,如何将各自独特的文化价值理念巧妙地融入全球普适的AI伦理体系之中,从而推动全球范围内AI伦理规范的构建与完善,实现科技与伦理的和谐共生。
3.加强合作,促进全球AI伦理规范的互联互通
欧美与中国可以一起专注于人工智能技术伦理规范的关键领域,制定共享的技术标准和操作协议,共同开发开源AI系统,合作开发新的AI安全评估工具和算法,包括使用机器学习技术来识别潜在的安全风险。
这些系统设计时应充分考虑多元文化背景下的伦理需求,促进技术的普适性和可接受性,确保全球范围内的技术兼容性和安全性。
同时,定期举行国际标准会议,邀请全球的技术专家、政策制定者和行业代表参与。共同讨论并修订AI相关的国际标准,使之反映最新的技术发展和伦理要求,促进全球AI伦理规范的互联互通。
AI 的发展需要围绕加强伦理规范和增进全人类的福祉展开。全球合作在这一过程中扮演着不可或缺的角色。通过国际合作,我们能够共享最佳实践、制定国际标准,在全球范围内推动技术发展和伦理规范的协同进步。
参考文章
《中国与欧美治理人工智能价值对齐问题的实践及其互鉴》褚建勋,夏小草,吴熙凡
欧盟《人工智能法案》

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