Amazon在这一波生成式AI的发展中显得有点落后了。但它最近展现出来的策略很清晰，展现出后来居上的企图和能力。其中核心的一点就是搞出基础大模型，给用户在亚马逊AWS云里用/二次开发。
在最近的一季度财报电话会议上，亚马逊的首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）透露：
- 公司正在不遗余力地构建更大、更通用和更有能力的大语言模型。亚马逊将继续投资数十亿美元并使其具有领先优势。
- LLM将极大地加速亚马逊将Alexa打造成全球最佳私人助手的目标实现。
- 多年来，亚马逊一直在大力投资LLM和相关的芯片（尤其是GPU）以优化LLM工作负载。
- 由于价格和性能方面的优势，许多用户选择在AWS上进行机器学习训练和推理。
- AWS中的客户可以使用亚马逊基础模型，根据自己的专有数据、需求和客户体验对其进行定制。这种方式既保证了用户的独特性，又不会将其专有技术泄露给更广泛的通用模型。
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中国在生成式AI的发展中也有一些问题。比如，有缺乏中文语料进行训练，导致大模型中文方面的性能先天不足的问题；有东西方文化差异和训练语料缺乏治理等造成大模型不够接地的问题；有训练大模型所需投资巨大导致中小企业以及个人难以更好地获得科技发展的红利的问题；还有因为高端芯片和硬件受限，影响技术的发展的问题。另外，如果重复开发耗资耗能巨大的基础大模型，某种意义上也是资源浪费。
那么，为解决这些问题，会不会也象Amazon那样，国家是否搞出一个基础大模型让大家使用并发展各种应用？
如电，如水，象ChatGPT这样的是不是可以看作是一种国家基础设施，向全民提供知识公共服务。而依托这样的服务，全民参与AI开发，生产力和创新力将会爆发。
