在牛客网看到有同学211本电气专业面试字节,因为kaggle金牌经历,成功拿下70K的offer。招聘软件上但凡是头部大厂的高薪算法岗,基本都要考察各种八股与手撕代码,从学历论文卷到项目实习,最重要是:基本都要求有竞赛背景的优先。
想要从内卷中脱颖而出,光速拿下offer,一个最好的办法就是打kaggle拿牌,作为全球认可度最高的数据科学竞赛平台,kaggle堪称求职的无敌Buff!
我们在初学kaggle比赛时,可以找一些金牌or优秀解决方案参考学习。我已经整理好了,大家可以扫码领取(下滑更多干货内容)。
但这些开源代码再优秀,可迁移性不高,无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维,对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。
所以我们请比赛经验丰富的无月导师(Kaggle Grandmaster)来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码,提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。以实践去理解算法理论,绕开学习周期漫长的纯算法理论学习,从而高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。
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如果你本科保研申博需要绩点 如果你是研究生coding能力弱 如果你没科研项目写论文发论文 如果你找工作没有项目经验 如果你要出国留学提升个人背景 如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金
就来打kaggle比赛(注:不限学历高中、本科、研究生、博士均可)
《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》班
带队授课导师:
Kaggle Grandmaster——无月
【个人履历】:
美团算法工程师、拼多多算法工程师,平台累计授课超300小时,获取多次kaggle比赛金牌。
如果你要成为Grandmaster,你需要经历5轮历练(短则3个月长则5年):
Novice :初始等级,注册就算 Contributor :添加资料信息,并且进行了各种指定的动作即可。 Expert :获得两枚竞赛铜牌;5枚代码铜牌;以及50枚讨论铜牌。 Master :获得一枚竞赛金牌,两枚竞赛银牌;10枚代码银牌;50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。 Grandmaster :获得5枚竞赛金牌,solo竞赛金牌;15枚代码金牌;50枚讨论金牌以及总共500枚讨论奖牌。这个等级,在100万用户中只有346名!
我们的冲牌班能给你
可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验 一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌 一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验
你能得到的
通过不断提高比赛成绩,获得可迁移的代码经验和能力 掌握特定比赛任务的解决流程及方法 通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路,培养代码思维 了解并能运用该方向领域最新算法模型
解决你打比赛时遇到的难题
算法理解不足,对算法原理和使用场景理解有限 数据处理能力欠缺,包括数据清洗、特征工程等 模型调优困难,不知道如何调整模型的参数以达到最佳性能 缺乏竞赛经验,对于初次参加kaggle竞赛的人来说,竞赛规则、流程、时间安排都不了解 项目管理混乱,有限的比赛时间里,怎么去合理分配资源,组织代码和记录实验 缺乏交流平台,自己打比赛孤立无援,我们提供交流社群和讨论的小伙伴,以及答疑讲师
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冲牌班课程安排
训练赛阶段(1.5个月6节直播课):
任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解
目的:
帮助搭建好开发环境,熟悉比赛平台,积累代码经验,方便后续新赛直接上手
授课重点:
AI开发环境搭建教学,比赛平台介绍+使用教程 赛题解析+baseline代码详解 特征工程和代码实战 真实金牌案例分析,以及常见比赛提分技巧 往期比赛Top方案分享 训练赛题总结经验探讨,集中答疑
训练安排:
等赛期间内学员提交自己代码,并汇报学习进度,老师给予点评。
注:训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期
新赛阶段(2个月8节直播课):
选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向:机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态
授课重点:
基于往期案例的定制化复盘、代码集训&路径测评 赛题解析+baseline代码详解 模型调参、训练技巧、集成方法 比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧 相关论文泛讲 (以其算法模型应用到此比赛为例) 历年相似赛题及其优胜方案介绍、比赛top方案分享 针对每位学员的代码强化集训 复盘总结与答疑
训练安排:
陈述自己的代码&思路,老师点评,整理后形成完整的可写入简历的项目经验.
注:新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑
课程模式
班级规模:4-8人,自由组队 课程形式:1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑(+直播回放); 课程附赠:相关代码、课件、学习资料; 课程服务:课后作业+社群答疑 总服务周期:5个月(包含等新比赛时间&新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期)
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