作者 | 梁昌均
运营编辑 | 李阳
“大家都说大模型是一个泡沫，但看看数据，ChatGPT从去年到现在，用户已达到2亿；全球前500的企业，92%的大企业都在使用大模型。这说明什么？大模型浪潮或机会来了以后不能错过，错过以后就无转机。”
在9月25日开幕的2024年国际信息通信展上，中国工程院院士刘韵洁谈及大模型时提到。
“我认为我们国家最大的机会是在行业大模型，我比较早提出这个概念。现在很多做大模型的专家也提出国家的行业大模型，我们国家在行业数据最全。”刘韵洁表示。
不过，这些行业数据的质量如何提升、共享和流通是目前的挑战。
刘韵洁认为，这需要政府出面，公开行业数据，把数据用安全的网络能够共享起来、流通起来。“如果我们有行业数据，我们的算法也不差，我们的数据要素也比较完整，行业大模型是我们的出路。”
目前，我国已经提出要建设数据基础设施和运营。刘韵洁认为，这正是为了数据共享，包括网络、算力、流通和安全，而这就是为了推动AI的发展。
“数据基础设施怎么数据共享？就是在传统互联网的基础上加上确定性的能力，要加上高速公路、高铁这样的功能。”
刘韵洁认为，传统互联网提供了很大的方便，但是它的缺点是能不能在现有网络上开通高铁，准时准点，把“尽力而为”变成“确保所需”。“这需要网络的弹性、智能和安全，需要网络有一个大脑，这个大脑就是网络操作系统。”
对于AI和网络对彼此的影响，刘韵洁认为，未来7年也好、10年也好，网络叫什么不重要，其发展驱动力在于需求。
第一个典型最大需求是AI大模型；其次，除了实体经济和AI，消费领域也在对网络架构、算力提出新的需求；第三个需求是智能体的出现，机器人对物理世界有感知并作出反应，对网络的需求也不容小视。
这些新的需求对网络提出挑战。刘韵洁提到，过去5年GPU算力翻了50倍，但网络带宽只翻了10倍，而GPU的需求速度会继续加快，对网络发展提高更高要求。
此外，大模型训练，对AI、对算力出现一个新的需求，就是它需要无损的传输，即丢包率为零，这也对传输技术带来挑战。
他认为，未来网络宽带的发展，要增加新的功能。第一个是端到端的确定性；第二个是整个网络支持可编程、可重构的能力；第三个是整个网络资源要实现一体化的调度。
“这些功能对整个人工智能、对未来的实体经济的发展是至关重要的，而我们国家已经在大科学装置上实现了这些能力。”刘韵洁说。
此外，刘韵洁表示，如果能够把网络的三个物理层面，即光、OTA光传输网和IP网融合起来，就完全可以秒级地开通的需求。
他认为，这样的网络能力如果能实现零丢包，传输效率做到95%，成本降低60-70%，这对推进“东数西算”、对运营商的提升能力，以及对大模型的训练，将提供一个非常好的空间。
