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微软发布的《Azure OpenAI 生成式人工智能白皮书（2024）》全面介绍了Azure在生成式人工智能领域的服务、落地路径以及成功案例，以下是该白皮书的核心内容归纳：
一、Azure AI及Azure OpenAI服务概述
Azure AI服务组成
Azure AI服务涵盖机器学习平台、认知服务和应用AI服务。其中，认知服务包含视觉、语音、语言、决策和Azure OpenAI服务五大支柱，可助开发者创建智能应用，实现业务创新。例如，Microsoft 365 Copilot等产品即由Azure AI驱动。
Azure OpenAI服务
微软Azure是OpenAI的独家云服务提供商，Azure全球版客户可调用OpenAI多种模型，包括ChatGPT、GPT-4系列（如GPT-4-Turbo）、GPT-3.5-Turbo等，享受高可用性、安全保障和优化基础设施。
Azure OpenAI服务提供即用即付和预配置吞吐容量两种服务模式。前者适合测试上线，后者保障稳定性能且成本更低。已有超过18000家组织在使用Azure OpenAI服务。
微软秉持负责任的人工智能原则，涵盖公平、可靠、隐私、保障、包容、透明和责任等多方面，从道德和可解释角度指导创建负责任的AI。
二、生成式人工智能落地实践路径
直接使用Azure OpenAI模型
客户可添加企业数据至Azure OpenAI模型，支持多种语言模型和多模态模型（如GPT-4-Turbo with Vision）。
用户能连接Azure认知搜索索引、Blob存储容器或本地文件等数据源，还可结合Embedding嵌入向量生成模型提升结果准确性。
精心设计提示可引导模型生成准确内容，需掌握相关优化技巧。
基于现有模型微调
Fine-tuning（微调）可定制大型语言模型，适用于教会模型新技能、处理提示难以解释的复杂情况或减少延迟等场景。
但微调需较多数据和时间，使用前应先尝试提示工程或RAG（检索增强生成）。
Azure提供相关服务和工具，支持在Azure OpenAI或Azure机器学习中进行微调，模型部署后按小时收取托管费用。
训练自有模型
Azure云端大规模AI算力平台提供世界一流算力，具备高性能架构设计，位列全球超级计算平台前列。
Azure推出多种GPU虚拟机类型，如ND H100 v5 VM等，还引入众多新模型，降低GPU资源配置和管理复杂性。
专业开发人员可集成最新模型并进行微调。
三、成功案例
汽车行业（梅赛德斯-奔驰）：利用Azure OpenAI服务集成GPT模型于车载语音助手MBUX，提升用户体验，三个月完成测试，实现快速优化，可大规模控制配置和性能。
零售行业（沃尔玛）：借助Azure OpenAI服务及相关技术改进搜索功能，提升员工效率，为顾客提供个性化购物体验，加速数字化转型。
游戏行业（完美世界）：基于Azure OpenAI及其他Azure AI服务，优化生产管线、核心业务和开发工具，全流程应用AI技术，提升产品开发和美术产出效率，上线AI原生游戏。
专业服务行业（KPMG）：将Azure AI创新与自身专业知识结合，提供智能解决方案，创造新商业模式和创收机会，提升客户竞争力。
零售行业（CarMax）：使用Azure OpenAI服务的GPT-3模型处理用户评论，生成摘要，优化模型部署，提升购车体验，改善网站排名。
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