新南威尔士大学商学院副教授 Lynn Gribble 撰稿
2024 年 4 月 4 日发布
原文: https://www.education.unsw.edu.au/news-events/news/why-artificial-intelligence-matters-us-all
2023 年 11 月，Open AI 及其大型语言模型 (LLM)（更广为人知的名字是 ChatGPT）迎来了它的一周年生日。今天，是时候认识到生成式人工智能 (GenAI) 的本质了：它是一种免费提供的工具，我们的学生将在未来的工作中使用它，它可以帮助我们提高生活效率，让我们的生活更加轻松。我们不必害怕或忽视它，而是将 GenAI 融入我们的日常生活，就像我们对搜索引擎、文字处理器和其他技术（包括智能手机）所做的那样。
由于 GenAI 仍被认为是一项相对较新的技术，因此了解您在采用过程中所处的位置会有所帮助。Rogers（1962、2003 ）开创性地指出，在创新的传播中，根据人们的反应，可以将其分为几种类别。从创新者（有些人称他们为布道者）、早期采用者、早期大众、晚期大众，到落后者，随着技术的不断发展，所有采用类型都共存。虽然创新者和布道者对其功能和产出充满热情，但早期采用者现在也在工作中经常使用它。对于早期大众来说，他们仍在接受它对他们的实践意味着什么，而与此同时，晚期大众和落后者希望有人或任何人能告诉他们该怎么做，或者如果他们长时间忽略它，它就会消失。
今天，在 GenAI 免费提供约 16 个月后，是时候考虑我们是谁、我们在哪里，因为这使我们能够在自己的旅程中获得力量，并在采用现在无处不在且免费提供的 AI 方面迈出下一步。重要的是要考虑到 GenAI 是一种工具，与所有工具一样，它可以使生活更轻松；工具本身本身没有好坏之分，然而，我们必须承认它的用途可能是好的。
为清晰起见进行回顾
在考虑任何 AI 采用之旅的下一步可能是什么时，“国家状况”回顾可以帮助设定场景。OpenAI 不拥有它使用的任何信息。它收集（请注意，它不会搜索，因为 LLM 会对已收集的信息进行操作）信息，这些信息（通常）是过时的、固有偏见的，并产生旨在具有创造性的编程输出（其准确度公差自然设置为 0.7“温度”，其中温度是操作参数），这意味着它很可能编造信息和引文。它还被编程为提供“可信”的输出，这意味着即使输出不准确，输出也可能看起来准确。输出通常是平淡无奇、通用的，缺乏任何深度，这是另一个需要考虑的问题。虽然一些用于研究的 GenAI 工具问题较少，但事实核查仍然是必不可少的。在使用 GenAI时，需要人类不断 对输出和提供的信息负责，同时知道何时以及如何承认其使用。
当前形势
虽然有些人可能继续抵制使用人工智能，但那些采用人工智能的人已经发现生产力显著提高。要确定何时以及如何使用 GenAI，对学术工作场所和课堂进行具体探索是有帮助的。
学术工作场所的一个特点是管理、教学、研究和参与。虽然教学和参与的实际行为最好由人来承担，但通过“雇用和部署”一些 GenAI，可以“减轻”管理和研究行为以及由此产生的负担。要做到这一点，重新设想一下管理负担是很有帮助的。另一个“人”可以做什么任务？然后和 GenAI 一起做这项工作。从起草通讯到编写大纲、分步指南、评分标准等，GenAI 是一个需要密切监督的有用助手。
还有许多工具也可以在研究过程中提供帮助，例如 Research Rabbit、Scopus AI（订阅期刊的最高访问权限）和 Elicit（仅限开放访问）。它们都可以进行基本的文献搜索，并提供一些整理的输出（以带注释的参考书目形式），将最大的主题汇集在一起或总结您提供的信息（请记住，它的局限性在于它只能处理当前存储的收集信息，作为搜索工具）。
GenAI 可以获取任何信息并对其进行总结，或者根据您要求它“寻找”的内容提出建议。但是要小心，您可能正在喂食“野兽”，并且需要注意的是，新南威尔士大学目前不允许将学生作业/评估加载到任何人工智能中。但是，您可以要求它对您观察到的一致问题以及如何解决该问题发表评论，然后在您的反馈中使用它。
GenAI 的可能性是无穷无尽的。但是，如果你首先考虑自己为什么要做某件事，并问自己机器是否可以更有效地完成这件事，那么“GenAI”可能会成为你新的“最好的朋友”。只需记住需要监督它、编辑和重写它所写的内容，以便它保持你真实的声音，就像你与另一个人合作时所做的那样。
在课堂上，考虑我们的学生如何在未来的工作场所使用人工智能可以提高人工智能素养。以这种方式部署，GenAI 在课堂上的使用可以支持真实的学习。它可以成为一名优秀的导师，部署得当，可以全天候支持学生查找信息或回答问题。如果您希望学生使用它，它还可以协助起草、编辑或批判性审查。
或者，考虑他们如何使用或可能如何使用它，并对其使用设定一些明确的期望，同时改变评估和评分标准，以包括对 GenAI 的认可以及它可能如何影响正在测量的内容。（请参阅新南威尔士大学为学生提供的 AI 参考指南）
问题仍然是从哪里开始
开始使用任何新技术都会让人感到不知所措，我饶有兴致地观察着人们分享提示。每次有人要求我分享提示时，我都会拒绝。原因很简单，学习如何提示是未来的一项关键技能，而接受别人的提示不会培养这项技能，而且会导致任何技术输出中一个更大的众所周知的问题，即通常所说的垃圾输入/垃圾输出。学习提示条件更有用。
提示需要根据你希望 GenAI 扮演或承担的角色来开发。它是导师、专家、审阅者还是其他什么？定义任务和上下文也很重要，即 AI 将做什么来创建输出以及其上下文的条件是什么。最后，使用 AI 意味着参与迭代过程。没有人是“一个提示”就能奇迹般成功的！改进、改进、再改进。留出时间“玩”。如果你看到某人的提示很好，那就研究一下。考虑一下你为什么认为它很好，你想改变什么，以及为什么下次使用提示可能会得到不同的答案（记住这是在寻求而不是搜索！）。提示不是你可以死记硬背和使用的标准数学方程式，它们需要随着时间的推移不断改进。
一些观察
在创新传播的这个阶段，每个（现有和潜在）用户都需要了解它能做什么、如何做，以及技术如何发展。对使用此类工具的广泛道德考量也需要时间，许多出版社仍在禁止或限制其使用。澳大利亚已经发布了一些关于使用和开发GenAI 的道德考量，欧盟在考量方面也更进一步，但这仍被视为一个新兴领域。现阶段不能忘记这一点。
使用 GenAI 减少了我花在行政和支持任务上的时间，释放了认知负荷，让我可以从事更具创造性和深思熟虑的行动，这些行动具有更广泛的影响。GenAI 是我的缪斯女神、创意生成器、编辑、审阅者和行政助理，但它不是我的合作伙伴。虽然我总是把它当作一个人来对待，但它需要不断的监督。然而，通过赋予它一个角色，我倾向于更深入地考虑我的期望和产出。
从学生的角度来看，他们也在学习。GenAI 提交的大部分工作通常平淡无奇、不正确或包含不准确的信息。缺乏内容知识会导致接受（毫无疑问）其成果。在不了解其局限性和使用道德考虑的情况下采用该工具也会导致最终工作中出现其他问题。
作为教育工作者，我们的职责是让学生参与 GenAI 的道德使用和探索，为未来做好准备。此外，培养学生的 AI 素养也是必不可少的。未来意味着我们和我们的学生都需要利用和利用这些工具，因为它们很常见。我们周围都是 GenAI，我们现在的工作就是使用它。
