来啦！
上一次给大家讲了MCS的选课
这一次给大家讲一下
Master of Data Science
学分分配和选课结构～
还有不清楚的同学来康康吧！
选课前Tips
- 新生选完课之后才算完成enrol哦
- 选好的课后面还能调整，开学两周内都可以换课！
- 每门课的Timetable (具体上课时间) 于6.21日开放选择，到时候也会给大家出教程哒！
- Canvas上的课程到开学的时候才会显示
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一起来看看MDS选课结构吧 !
# MDS学分结构分析 #
*这里以最基础的Professional Pathway为例哦！
（Research Pathway/Graduate Diploma/Graduate Certificate的介绍在文章最后！）
根据学校Handbook的要求，
完成MDS专业一共要完成72个学分，1.5年。
MDS毕业需满足的学分组成为：
核心必修课（Core Units）：共30分，分为：
- Data Science Core：18分
- Professional Core：12分
专业课（Specialisation units）：min 18分
基础/选修课（Elective/Fundation）：max 12学分
毕业课（Capstone）：12分
# MDS选课结构表#
* 表格主要是让大家更清楚学分分配类型哦！部分课程的顺序是可以按照喜好随意调换哒！
# 学分类别详解 #
01
核心必修课 Core Units
Core units是核心必修课，包含Data science和Professional两大类，一共五门。这部分需要修满30个学分，所以这五门都是MDS专业同学必须要完成的，一般都会放在前两学期完成。MDS会跟MCS（Master of computer science）专业有一点不同，MDS的核心课还是相对硬核的，理论性的课程相对较少。
02
专业课 Specialisation units
专业课最少需要选18个学分，也就是三门课。
且有Data engineering和Machine learning两个专业方向可以选择，只要完成该专业方向指定的三门必修课就算你完成了这个专业方向，会在你的毕业证书上展示出来。当然，你也可以选择不指定专业方向，那么就完成任意专业课即可。
*下图为所有专业课，其中蓝色是Data Engineering方向的三门必修专业课；绿色是Machine learning方向的三门必修专业课；不选方向的同学可在下表内任选专业课，满足最少18个学分即可。
MDS-Data Engineering方向选课结构：
MDS-Machine learning选课结构：
* 表格主要是让大家更清楚学分分配类型哦！部分课程的顺序是可以按照喜好随意调换哒！
03
毕业课 Capstone
毕业课需要修12个学分，一般在最后一学期修。
毕业课有12分的课程，也有6分的课程。那这里可以选的就是DATA5703或DATA5709或DTAT5707➕DATA5708.
04
基础课&选修课 Foundation&Elective
普通的MDS的同学最多可以选12个学分 (2门) 的基础课和选修课。而对于Research Pathway的同学则不能修这部分的课程。
基础课列表：
*红色标注为推荐基础课
没有基础或者觉得自己基础不太好的同学建议在前两学期修一些重要的基础课，这样对后面的课程会有很大帮助！这里推荐COMP9001、COMP9120、STAT5002。
选修课列表：
选修课相对专业课会更加简单一些，同学可以从上面列表中选择。注意有的课程只在S1开，有的课程只在S2开哦！
更多的课程信息可以到handbook查看：
https://www.sydney.edu.au/handbooks/engineering_pg/computer_science/data_science/unit_of_study_table.html
# Research/GD/GC项目#
01
Research Pathway 研究项目
MDS的同学在均分达到75分及以上后，可以选择走Research pathway，学分构成和普通MDS也有一些不同。Research pathway的同学不需要学毕业课/选修课/基础课，而换成了研究项目课中的规定课程。
MDS (Research Pathway) 学分结构为：
核心必修课（Core Units）：共30分
研究项目课（Research Pathway units）：24分
专业课（Specialisation units）：18分
*研究项目课 Research Pathway units课程：
MDS (Research Pathway) 学分结构表：
02
Graduate Diploma
对于部分本科没有IT相关背景的同学想读MDS专业的话，大概率会从Graduate Diploma或者Graduate Certificate项目开始读。GD项目需要一年，GC项目则需要半年。
GD项目 (一年) 学分结构：
核心必修课（Core Units）：
- Data Science Core：min 12分
- Professional Core：min 6分
专业课（Specialisation units）：min 12分
基础/选修课（Elective/Fundation）：max 12分
GD项目(一年)选课结构表：
GD的同学是可以选择最多两门基础课&选修课的，这里建议的话可以第一学期选两门基础课，这样后面会轻松很多！这里强推：COMP9001、COMP9120、STAT5002。
02
Graduate Certificate
GC项目 (半年) 学分结构：
核心必修课（Core Units）：
修12分, 指定COMP5310、STAT5003
专业课（Specialisation units）：12分
GC项目 (半年) 选课结构表：
专业课推荐：COMP5318/COMP5328/COMP5313/QUBS6810。
写在最后
好啦！
关于MDS的选课就讲完啦！
对选课还有疑问的宝子
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