“感温海洋”~我校在第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛中获二等奖

政务   2024-11-22 15:13   江苏  



科创探海


开栏的话:

江苏海洋大学深入贯彻落实党的二十届三中全会精神和全国教育大会精神,聚焦“三建一高”的总体目标,面向国家战略需求和科技发展前沿,经略海洋、向海图强,加强海洋科技攻关,产出更多战略性、关键性重大科技成果,为加快发展海洋新质生产力注入蓝色新动能,为建设教育强国、海洋强国作出更大贡献。

为了激励全体师生胸怀蓝色梦想,为加快建设高水平应用研究型海洋大学助力蓄能,特此推出《科创探海》专栏和特别报道,全面展现我校以科技创新驱动向海建设的新进展、新成效,报道各基层党组织,各单位、各部门在科技创新方面涌现出来的师生典型和最新成果。敬请关注。


11月15日至11月17日,第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛举行。我校计算机工程学院推荐作品《感温海洋——中国东部海域海表温度预测模型的构建及应用研究》荣获全国二等奖。

本次获奖作品参赛学生为贾炳志、王晨曦、俞新晨、董子宇、杨子萱、程习荃、贾露洁、金毓琳、王香懿、马培林,指导教师为李慧、周伟、环宇。该作品旨在构建一种基于遥感大数据的海洋生态环境要素智能预报模型,并探讨其在海洋渔业资源监测与管理中的应用。鉴于海洋环境监测和预报对于渔业资源保护与可持续利用的重要性,特别是对于水产养殖产业而言,作品针对海表温度(SST)这一关键参数提出了一个创新的预测模型。该模型利用了时序卷积网络(TCN)来处理和预测遥感大数据中的海表温度变化,对不同海域的海表温度进行预测,该模型展现了卓越的预测能力和广阔的应用前景。


《基于深度学习的海洋牧场多源数据融合
与可视化系统》演示

11月8日-10日,第十七届全国大学生创新年会举行。《基于深度学习的海洋牧场多源数据融合与可视化系统》入围改革成果展示。该项目参与学生为王晨曦、周宇琛、李鑫,计算机工程学院李慧教授指导

基于深度学习的海洋牧场多源数据融合与可视化系统,集成海洋环境数据、海洋牧场多功能平台监测数据、海洋目标数据、中国海洋台站观测数据、卫星遥感数据、水下装备运行效能数据、海洋资源探测数据等多模态数据。结合多种人工智能算法建立牧场海域水文时序预测、生物分类与识别、影像超分辨率、异常监测、地理反演、养殖效益评估和优化建议等实际应用场景,并构建web,APP、小程序三端融合的立体监测系统。实现对目标海域的实时数据、变化趋势、影像增强、异常状态、目标检测等进行全天候立体联合监测。推动海洋牧场数据资源的价值挖掘和共享,并实现对海洋牧场的实时监控、优化管理和科学决策。





来源:校团委 教务处

美编:曾张磊 邢宇欣

实习编辑:李思宇

校对:王大志

编辑:孙晓娥

审核:陈晓艳


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