终于!新西兰政府下决定!“给华人社区一个‘交代’”…..

民生   2024-09-25 12:02   新西兰  


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9月24日(周二),新西兰司法部长Paul Goldsmith和交通部长Simeon Brown召开新闻发布会。

在会上,他们宣布几项重要举措,旨在减少公交系统中发生的恶性行为。

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01.
“加大惩罚力度”;

出台统一“乘车安全指南”

Goldsmith指出,政府将引入新规,加重对“公交暴力分子”的处罚力度(Sentencing reform)

“近期,公交系统中的恶性事件频发,令人担忧。

“因此,我们要传递一个信号,即任何人身攻击行为都是不被允许的,尤其是针对公车司机、出租车司机,以及公交系统工作人员的暴力行为。

“工作人员为社区服务,从事这个行业理应得到安全保障。

“现在,针对公车司机、乘客的暴力行为变得越来越普遍。

“因此政府高度重视,准备对那些施暴的人采取更严厉的惩罚。”他说。

2024财算案中,新西兰政府投入1500万纽币,改善公交系统工作环境。

Goldsmith呼吁地方政府积极申请资金,改善公共交通环境,例如在公车上安装摄像头、防护屏等

交通部长Simeon Brown表示,交通部正与地方公交部门/机构合作,制定新的“乘车安全指南”。

“目前,不同交通系统的安全指南都是不一样,杂乱的规则,导致公车司机、乘客的安全没有保障。”Brown说。


02.

一年内多起“流血事件”

与此同时,新西兰本地媒体也列举了近期发生的几起“公车流血事件”。

今6月底,奥克兰华人男孩在公车上遭遇袭击,牙齿被打掉,面部受伤。

7月,施暴女子被捕,警方指控她“故意伤害”。

据了解,该女子使用钢棍随机攻男孩,并在车上发表“种族主义”言论,辱骂乘客、男孩。

除此之外,本月,奥克兰一位印度裔公车司机因阻止不付钱的乘客,遭到殴打,满嘴是血。

事发时,该乘客对司机说:“你是我的仆人”。

事后,警方将施暴者逮捕,并提出“袭击”指控。


03.
华人社区:

“必须有交代”

对于近期频发的治安事件,新西兰民安会也曾发起一封请愿书,旨在呼吁新西兰政府‘严肃对待暴力行为’。

截至发稿前,这封请愿书已获得868个签名

民安会表示,6月底发生的华人男孩被袭事件是“导火索”。

请愿书呼吁立法对包括青少年罪犯在内的施暴者实施更严厉的处罚。

具体有以下几项诉求——

1.改变法律

2.严格执法

3.加重处罚

4.澄清自卫

5.更多的警察人力和更迅速的反应

6.对少年犯的判刑更严厉

7.AT必须道歉

8.AT必须加强安全措施

9.AT必须赔偿受害者

10.全面恢复三振法

此外,民安会还呼吁政府出台相关计划(自卫方面),加强对受害者的支持,并遵守法庭命令。

今年7月,民安会在奥克兰市中心组织一场活动,呼吁政府、奥克兰交通局“对治安事件,给予一个交代”。

视频回顾

当时,Yang先生指出,组织活动主要想传递四条信息——

一、对于频频发生的治安事件,“新西兰华人社区忍受不了了,需要解决办法”——enough is enough。

二、新西兰的华人社区对歹徒的恶行“坚决说不”

三、呼吁新西兰的华人同胞,遇到突发状况互相抱团,团结起来,一起站出来面对问题。

四、就华人男孩公车遇袭案,呼吁奥克兰交通局(AT)正面给出回应,道歉。



04.
新趋势:

超市治安环境有改善

除此之外,据新西兰FSNI(Foodstuff北岛集团)所称,近期零售行业的治安情况也有了略微改善。

今年年初,FSNI在其旗下的Pak’nSave和New World等25家超市内实施了为期六个月的人脸识别试验,旨在应对不断上升的治安问题。

初步数据显示,该技术在减少店内暴力和犯罪事件方面有所帮助,成功避免了约130起严重事件(人身攻击),并使零售犯罪率下降了8%——试行2个月的数据

FSNI公司法律顾问Julian Benefield表示,公司可以公布的数据只有这些,目前无法透露(直接证明犯罪率下降)的数据。

新西兰隐私事务专员Michael Webster对此表示关注,尤其是关于该技术的长期效果和数据处理方式。

独立评估报告将决定该技术的未来使用。

目前,试验商店继续使用该技术,等待最终评估结果。

该技术的隐私问题仍是主要争议点。

早在技术试用初期,Webster就提出担忧,认为人脸识别技术可能侵犯个人隐私,且其在减少犯罪方面的效果尚未充分验证。

一些消费者也对这种技术的广泛应用表示反对,担心数据的误用或滥用。

据了解,该技术会收集顾客的生物识别数据,相当于对每位顾客进行“指纹”或“DNA”级别的扫描。

澳洲UTS人类技术研究所研究员Kate Bower,指出该技术引发了对数据存储和使用方式的深层次担忧,尤其是数据可能被误用或存储在海外,存在滥用风险。

新西兰毛利数据与伦理研究专家Karaitiana Taiuru也表示,人脸识别技术在识别有色人种时存在较高的错误率,可能导致毛利人和其他少数族群更易被错误指控。

超市方面声称已采取严格的隐私保护措施,只有经过授权的员工可以访问数据,且无关犯罪的图像会立即删除。


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