写在前面
之前参加一个比赛，提供了中国的高程数据，可以基于该数据进一步计算坡度和坡向进行相关分析。
对于坡度和坡向，这里分享一个找到的库，可以方便快捷的计算。这个库为：RichDEM，官网地址如下
https://richdem.readthedocs.io/en/latest/
安装
支持windows环境的conda安装，命令很简单
conda install conda-forge::richdem
示例
安装成功后，读取高程数据。
对于坡度和坡向的计算仅仅需要简单的两行代码：
import richdem as rd
dem_path = r'I:/chinadem_geo.nc'
#### 坡度
slope = rd.TerrainAttribute(rd.LoadGDAL(dem_path), attrib='slope_riserun')
# ## 坡向
aspect = rd.TerrainAttribute(rd.LoadGDAL(dem_path), attrib='aspect')
绘图
下面展示了一下相关绘图结果
总结
相关代码和测试数据放到了GitHub中，感兴趣的可以试试
https://github.com/Blissful-Jasper/jianpu_record
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15 分钟、20 分钟、30 分钟进行数据更新），
要素包括：天气现象、气温、体感温度、风速、
风力、风向、相对湿度、气压、1小时降水量、
10分钟降水量、能见度、日出时间、日落时间、
紫外辐射等要素。
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