破译超强厄尔尼诺:开发一种整合局部和全球气候信号的新型预测模型

文摘   2024-10-15 10:00   中国香港  
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破译超强厄尔尼诺:开发一种整合局部和全球气候信号的新型预测模型

作者与单位信息

文章的作者包括Chae-Hyun Yoon、Jubin Park和Myung-Ki Cheoun,他们隶属于韩国首尔市崇实大学的物理系以及起源物质与星系演化研究所(OMEG)。这些作者在气候科学领域有着深厚的专业知识,他们的研究为超强厄尔尼诺事件的预测提供了新的视角和工具。

研究背景与意义

近年来,极端天气事件的激增凸显了应对气候紧急情况的迫切需求。2023年全球平均气温创下新高,欧洲遭遇前所未有的热浪,亚洲多地遭受毁灭性洪水,北美和澳大利亚的严重野火进一步突显了气候异常的严重和多面影响。这些事件是长期气候模式在自然和人为因素驱动下发生显著变化的症状。自18世纪工业革命以来,人类活动对气候的影响日益增加,导致全球温室气体排放量急剧上升。政府间气候变化专门委员会(IPCC)2007年的报告指出,从1970年到2004年,这些排放量大约增加了70%,并预测如果当前趋势持续下去,到2030年我们的星球将面临灾难性后果。

气候变化的影响遍及各个领域,包括农业、林业、海洋生态系统和生态系统。沿海地区尤其脆弱,面临洪水风险增加和台风、飓风等自然灾害加剧的风险,原因是海平面上升加速。同样,内陆地区也面临着热带疾病传播、热浪、干旱、森林火灾和荒漠化等挑战。尽管通过政策干预努力减轻气候变化的影响,但气候变化的持续影响预计将持续数十年,这强调了认识其严重性和制定策略以最小化损害的紧迫性。

在受全球变暖影响的各种气候现象中,厄尔尼诺因其对全球天气模式的重大影响而脱颖而出。厄尔尼诺是一种周期性的气候现象,以中东部热带太平洋的变暖为特征。厄尔尼诺一词源自西班牙语,意为“小男孩”,因为这种变暖通常发生在圣诞节前后。厄尔尼诺事件通常每2至7年发生一次,持续约9个月至一年。在厄尔尼诺事件期间,贸易风减弱甚至逆转方向,允许西太平洋的暖水流向东回流,从而温暖中东部太平洋。这种热能的重新分配扰乱了正常的天气模式,导致全球范围内的气候和环境影响显著。

研究方法与数据

本研究提出了一种新型预测模型,该模型系统地整合了局部和全球气候信号来预测超强厄尔尼诺事件,引入了超强厄尔尼诺指数(SEI),其值80或更高定义为超强厄尔尼诺事件。研究分析表明,SEI能够准确反映过去的超强厄尔尼诺事件,包括1982-83年、1997-98年和2015-16年的事件,这些时期的SEI值在2-σ标准差内包含80。使用截至2022年的数据,模型预测2023年的SEI约为80,表明2023-24年期间将出现超强厄尔尼诺。最近的观测结果证实,2023-24年的厄尔尼诺是历史上记录的五次最强的超强厄尔尼诺事件之一。

研究使用了多种方法来预测厄尔尼诺现象,包括海表面温度(SST)异常、海洋尼诺指数(ONI)、南方涛动指数(SOI)、动态模型和统计模型。这些方法各有优缺点,例如SST异常直接与厄尔尼诺相关,有历史数据集可用,但可能无法捕捉全球效应;ONI使用尼诺3.4区域的SST异常的三个月运行平均值,提供了一致的厄尔尼诺强度度量,但可能会延迟实时预测;SOI使用塔希提岛和达尔文之间的大气压力差异,有长期历史数据,但可能受到其他因素的影响;动态模型模拟了大气、海洋和陆地之间的相互作用,适合长期预测,但需要大量的计算资源;统计模型使用历史数据识别基于统计相关的模式,资源消耗较少,但可能由于依赖过去的模式而缺乏准确性;混合模型结合了动态和统计方法的优点,仍在开发中。

研究结论

研究结果表明,自1982年以来,SEI值呈逐渐增加的趋势,最近的厄尔尼诺事件持续超过70的SEI值。这一趋势表明,厄尔尼诺事件越来越接近超强厄尔尼诺的强度,可能由于赤道太平洋更有利的条件。SEI值的增加和更强烈的厄尔尼诺事件的频率可能归因于全球变暖的持续影响。这些发现强调了提高准备和战略规划的必要性,以减轻未来超强厄尔尼诺事件的影响,这些事件可能在未来几十年变得更加频繁。

不足与讨论

尽管研究取得了显著成果,但仍存在一些局限性。例如,模型的预测能力尚未在全球范围内得到广泛验证,且对于超强厄尔尼诺事件的机制理解仍有待深入。此外,模型可能需要进一步调整以提高其预测精度,并探索全球变暖与超强厄尔尼诺事件之间的复杂相互作用。

未来工作方向

未来的研究应该集中在完善模型以进一步提高其预测准确性,并探索全球变暖与超强厄尔尼诺事件之间的复杂相互作用。开发更有效的减轻和适应策略对于最小化这些日益常见的气候现象的不利影响至关重要。对超强厄尔尼诺事件及其更广泛影响的持续研究将有助于更深入地理解全球气候动态,并有助于制定气候韧性的政策制定。

解读

Kimi

链接

https://arxiv.org/abs/2409.06161

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