1. 数据探索：运用统计学方法和数据可视化技术，对大量数据进行深入探索，发现数据中的隐藏模式和异常值，为后续的数据分析提供基础；
2. 算法研究与选择：根据业务需求和数据特点，研究并选择适合的机器学习算法、深度学习模型或统计模型，用于数据分析和预测；
3. 模型训练与验证：使用训练数据对模型进行训练，并通过交叉验证等方法评估模型的性能，确保模型的准确性和泛化能力；
4. 模型优化：对模型进行调优，包括调整超参数、特征选择、特征工程等，以提高模型的预测精度和效率；
5. 业务分析：结合业务需求，对模型输出的结果进行深入分析，揭示数据背后的业务洞察和趋势，为业务决策提供有力支持；
海外高端人才要求：
1. 创新人才一般应当取得博士学位，在国际知名企业担 任高级职务，或者在国外著名高校、科研机构担任相当于副教授及以上职务、具有较高科研水平和较强科技创新能力的专业技术人才和经营管理人才。
2. 青年人才应当具有博士学位，年龄不超过40周岁(出生日期1983年1月1日以后),从事自然科学、工程技术、管理创新等领域的工作；取得博士学位后在海外知名高校、科研机 构、企业及其研发机构具有正式职位，连续工作36个月以上。在海外取得博士学位的，可适当放宽工作年限要求。
3.申报人尚未回国(来华)工作，或者2022年1 月 1 日后回国(来华)工作。引进后须辞去海外工作或在海外无工作，并全职回国(来华)工作不少于3年。
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赵经理
