祝贺Geoffrey Hinton与John Hopfield共同获得了2024年诺贝尔物理学奖！他们的开创性工作为今天的人工智能（AI）技术奠定了坚实的基础，并推动了机器学习和深度学习领域的发展。
其中Geoffrey Hinton是深度学习领域的先驱之一，因为他的远见与思考，而被人们称为“AI教父”。
图片来源：诺贝尔奖官方社交媒体
Geoffrey Hinton也是我们Taylor & Francis旗下图书Parallel Models of Associative Memory -《联想记忆的并行模型》的编著者之一。
Hinton带领我们跨入全新的智能时代。他提出的神经网络模型模仿了人脑的运作方式，如今已成为从人脸识别到语言翻译等众多应用背后的核心技术。在Parallel Models of Associative Memory -《联想记忆的并行模型》这本书中，他与众多顶尖学者合作探讨了相关内容。
Parallel Models of Associative Memory -《联想记忆的并行模型》这本经典著作由Taylor & Francis旗下品牌Psychology Press于1989年2月12日出版。该书首次发布于1981年，并在1989年推出了更新版，回顾并扩展了神经网络和关联记忆模型的核心理论。这些理论对今天的人工智能和深度学习技术至关重要，成为现代AI系统的理论基础，包括ChatGPT等。并行信息处理模型和关联记忆系统的研究为机器实现智能学习和记忆提供了理论支持。无论是学术研究还是实用应用，这本书至今仍然具有重要的指导意义。
快来翻阅Parallel Models of Associative Memory -《联想记忆的并行模型》；了解这本书如何为我们今天依赖的人工智能技术打下基础；加入与顶尖学者一同探索智能机器未来的旅程！
Psychology Press & Routledge Classic Editions
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