万众瞩目的2024年诺贝尔奖陆续揭晓，诺贝尔物理学奖和化学奖都和AI有关，在科学界引起了广泛关注。
图片截图自诺贝尔奖委员会官网
约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的工作，为人工智能的发展奠定了理论基础。他们让人工智能学会了“智能”，能够模拟人类的记忆和学习过程。霍普菲尔德网络的发明，使得机器可以通过物理学原理来存储和重建图像信息，而辛顿的玻尔兹曼机则让机器能够自主发现数据特征并进行分类。因此，他们获得了诺贝尔物理学奖。
图片截图自诺贝尔奖委员会官网
戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper）成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克（David Baker）掌握了生命的构建模块，并创造了全新的蛋白质。这些成就使他们荣获诺贝尔化学奖。
此次诺奖的颁发与AI的高度相关性，预示着人工智能技术的发展正从关键的突破期进入对社会具有更广泛影响的新阶段。这不仅是对过去几十年来人工智能研究者们不懈努力的肯定，也是对未来人工智能技术将更深入地融入人类生活的一种预示。
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