👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn
🍎 Stata：Stata基础 | Stata绘图 | Stata程序 | Stata新命令 📘 论文：数据处理 | 结果输出 | 论文写作 | 数据分享 💹 计量：回归分析 | 交乘项-调节 | IV-GMM | 时间序列 | 面板数据 | 空间计量 | Probit-Logit | 分位数回归 ⛳ 专题：SFA-DEA | 生存分析 | 爬虫 | 机器学习 | 文本分析 🔃 因果：DID | RDD | 因果推断 | 合成控制法 | PSM-Matching 🔨 工具：工具软件 | Markdown | Python-R-Stata 🎧 课程：最新专题 | 计量专题 | 关于连享会
🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
课程特色 · 2024机器学习与因果推断：
懂原理、会应用。本次课程邀请了两位老师合作讲授，目的在于最大限度地实现理论与应用的有机结合。为期四天的课程，分成两个部分：第一部分讲解常用的机器学习算法和适用条件，以及文本分析和大语言模型；第二部分通过精讲 4-6 篇发表于 Top 期刊的论文，帮助大家理解各类机器学习算法的应用场景，以及它们与传统因果推断方法的巧妙结合。 以 Top 期刊论文为范例。目前多数人的困惑是不清楚如何将传统因果推断方法与机器学习结合起来。事实上，即便是 MIT 和 Harvard 的大牛们也都在「摸着石头过河」。为此，通过论文精讲和复现来学习这部分内容或许是目前最有效的方式了。张宏亮老师此前在浙江大学按照这一模式教授了「因果推断和机器学习」课程，效果甚佳：学生们能够逐渐建立起研究设计的理念，并在构造识别策略时适当地嵌入机器学习方法。
温馨提示: 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码，直达原文：
作者： 章青慈 (中央财经大学)
邮箱： Quincy_zqc@163.com
Source： 本文整理自如下讨论帖，汇集了诸多网友的观点和经验，特此致谢。为保证表述风格一致，在保证不改变愿意的情况下，对部分网友的回答进行了文字调整。如有曲解或表述不准确之处，请联系推文作者进行修改。
各位被拒稿的理由都是啥？ 作为审稿人，你什么情况下会选择拒稿？ 一篇论文被拒稿几次可以放手？ What should I do if my paper is rejected from a journal? How do you deal with a paper rejection from a major scientific journal?
编者按： 我猜很多人都有过这样的经历。那篇折腾了很久的论文终于定稿了，你多方打听，终于选了一个还不算太烂的期刊，投出去。等待……。可几个月后，收到的却是冷冰冰的拒稿信，或是一长串让人头大的修改意见 (你似乎能看到审稿人在向你诡异地微笑着)。翻阅审稿意见，你的自信心开始摇摇欲坠。想要着手修改，却不知从何开始。时间一天天过去，总想着「明天一定开始改论文！」。匆匆数月，迟迟未动。圈里有个专有名词：习惯性流产，说的就是这个事儿。
1. 审稿人视角的拒稿原因
1.1 写作规范性
在审稿时间比较短的情况下，论文格式的好坏会形成完全不同的第一印象，甚至浮动审稿人的最终判断。写作错误和逻辑混乱非常阻碍阅读体验，会增加审稿人判断文章核心价值的难度。好的文章不仅是内容与立意好，呈现的形式也要好，因为高水平的研究者，自然是高水平的写作者。（网友： 戴晓天）
图表的质量奠定了文章的基调，如果图表样式单调、格式混乱、分辨率过低、数字过多，可能会让编辑看得眼花缭乱，倾向于拒稿。（网友： 十八块八毛八）
母语非英语的人很难让自己的英语表达很地道，所以对于这些作者，只要意思能表达到位，不造成歧义或者理解困难，我不会因为表述直接拒稿。（网友： AntonioYu1990）
不规范是审稿中的“扣分项”，以下情况会让我质疑作者的写作素养和学术训练程度：（1）误用或不区分“的、地、得”。（2）参考文献格式混乱，比如文献标题或期刊名没有正确大小写、只有卷号没有页码（很多文献管理软件自动导出的参考文献格式都存在问题，还需要人工检查）。（3）统计显著性p值错误写成“p=.000”其至“p<.000”。（网友： 包寒吴霜）
1.2 问题重要性
语法和结构等规范性错误会影响文章的质量，但通常不会直接决定是否拒稿，最重要的影响因素是文章的贡献。对经济学的文章而言，单纯的模型推导和回归意义不大，只有当这个过程具有重要的经济学含义才值得发表，比如解决了重要的学理问题，揭示了之前没有的机制。有些学者总是沉迷于方法，热衷于使用高级的数学工具建模、先进的纠偏方法，其实这些只是锦上添花的，并不是贡献。（网友： 司马懿）
学术论文最重要的目的是告诉大家一个新的想法，而且这个想法确实能实现。如果这一点做到了，这篇论文就应该被发出来。而在表述这个想法时语言的流畅性没有那么重要，完美了最好，不完美也不至于直接拒稿。（网友： Nemo）
凡问题和关键概念定义不清、相关研究分析有误、参考文献过老的，会造成论文地基不稳，被拒稿的可能性很大。例如，一篇2022年的论文在介绍相关研究的时候，引用的全是2017年前的论文，很可能是作者漏掉了更新的工作，要么是这个问题已经没有研究价值了。（网友： 闻棠）
研究动机说服力不足，给人感觉“为了这碟醋才包了这顿饺子”，但“醋”是基于什么需求和目标得到的，则完全没有解释，研究的引入非常突然、生涩、不知所谓。（网友： 比格沃斯先生）
1.3 方法严谨性
没有绝对最优的方法，每种方法都有各自适用的研究问题。例如在心理学研究上，评估临床干预的效果，需要随机分配被试才能知道干预是否有效，而不是安慰剂效应；但如果研究人格特质对行为的影响，显然我们很难随机操纵个体的人格变量，只能去观察测量。另外数据质量也是重要的考虑因素，虽然现在鼓励开展“大数据”研究，但并不是样本量大就是大数据了，也不能简单认为只要应用了大数据，研究就一定很有价值。（网友： 包寒吴霜）
我拒稿的一篇文章，所有的数据和图表都显示出模型在样本内都始终处于欠拟合的状态，甚至可以说完全没有学习到原始数据的特征，但作者依旧大言不地表示模型非常有效。并且模型在三个不同的数据集的训练集上分别进行了建模，但最后只测试了其中一个数据集的表现，这样的方法应用缺乏严谨性。（网友： 比格沃斯先生）
我拒稿的一篇文章，把一个莫名其妙的评价方法引入到超导材料里了，这个应用绝对是创新，但是其中的评价指标没有一个是本领域常用的。换句话说，作者只是生硬地把一个在其他领域很常用的方法套用到超导研究上，但是根本没有结合这个领域的特征。（网友： 张子立）
1.4 研究创新性
如果一篇论文能告诉我一条崭新的技术路线，或是打破我固有的观念（比如有一篇文章将计算成本从普通训练的几十倍压到了2倍），即使这篇论文缺乏理论基础和应用的普适性，我也认为这是本领域的佳作。对于这类文章，我至少会给strong accept并且会主动说服其他审稿人。（网友： 重剑无锋）
不是只有出错的文章才应该被拒。我拒稿的一篇文章，一半的文字是在重复早已成熟的理论基础，完全可以删除。而到了陈述自己的工作时，却对方法设计一带而过，根本不讲用这个方法进行了哪些探索？探索的结果是什么？为什么指引得出现有的方案？在结论上也是了无新意，只要知道基本理论的人就能够大概猜到。这种文章，从科学的角度来说，没有严格的错处，但也没有科学价值，应该直截了当地拒稿。（网友： Oliver Chen）
我审稿的时候不会太看重结果是否“反直觉”，因为一个真正合理、可信的结果，一定是基于靠谱的理论、严谨的方法得出的，并且能让人眼前一亮，而不在于这个结果是不是“与常识相反”。所谓的“反直觉”，看上去是创新，但也可能是一种悖论。有不少反直觉的发现，经过重复检验都被发现是不靠谱的、不稳定的、不可重复的。（网友： 包寒吴霜）
1.5 其他原因
在回复信中不尊重乃至于冒犯审稿人。（匿名用户`）
水平太差我会直接拒稿。我拒稿的一篇文章，做出来的电流密度不足0.01MAcm2（现有电流密度普遍是1MA/cm2），且作者没有意识到这个结果存在问题，还认为研究很有效。这时候如果能够解释具体原因作为反面案例，可能也有发表的余地。（网友： 张子立）
性能不好也提供了数据点，图表不全可以补，文笔不好可以后期润色，心术不正那就必须拒。（网友： 千张）
2. 投稿人视角的拒稿原因
2.1 非质量原因
四五作者贡献不明，严重违反IEEE道德规范，且不能重投。（网友： 最是安神晴不复雨）
投A期刊第二天被拒，理由是方向不符合，建议投B期刊，因为引用的文献里有一大堆B期刊的论文。（网友： StarSoul）
由于本期刊收到的稿件远远超过所能发表的稿件，因此我们只能出版具有重大科技创新的论文，遗憾地拒了。（网友： 知乎用户vdAV3W）
期刊原因：（1）投稿量：很明显地，投稿量越大的期刊也会有更大的拒稿量。像Nature这类的杂志每年收到的投稿可能超过一万篇，在这种情况下，即便是高质量的论文也难免会被拒。（2）决策策略差异：有些期刊会拒绝所有大修的文章，而有些期刊会将无法确定论文质量的文章再送一次外审。（3）特定时期对特定主题的需求：有时候期刊会需要出版专刊，或是只对当下的热点感兴趣，这种时候编辑在评估论文时，会有很明确的主题偏好。（网友： editage意得辑）
2.2 似乎没有原因
论文写得很好，实验详尽且结果好。boardline reject。
Fig.1 中间少了个空格。major revision。
related work不详细。weak reject。
设计用来处理A问题的论文(论文标题为“xxx for A问题”)被质疑为什么不说明如何处理B问题。weak accept。
质疑实验的可重复性(我连代码都给了)
说我的实验unreasonable，然后给出了一些违背了基本人工智能常识的实验建议。（匿名用户`）
大致研究方向是音乐对小鼠骨折愈合的作用，审稿人拒稿的意见是：希望你给小鼠播放莫扎特而非西贝柳斯的音乐。（网友： Daisy爱焦圈儿）
审稿人1：作者已经解决了我的问题。审稿人2：审稿人1的回复令人不满意，拒稿。（网友： Luchs）
你建立的方法，取得的结果确实很好，但为什么不用另外一种独立的验证方法再验证一次呢，拒稿。（网友： 枯否氏细胞）
论文写的很好，实验结果很扎实，应该是solid accept。但我读不懂模型输入和输出的内容，所以拒稿。（网友： Jackpot）
3. 拒稿的应对措施
3.1 调整心态
古话说：事不过三，大部分人心里接受不了被拒3次或者3次以上。但如果真的出现这种情况，除了不适合期刊之外，很有可能是本身存在缺陷，例如数据或实验设计有严重问题。这个时候你不妨先放一放，不要急着证明自己，最好是等到有更广泛的数据支持或更明细的结论后再投稿。与其浪费时间在“投稿——被拒——转投——再被拒”的循环上，不如实实在在打磨好，多看、多想、多去了解，然后直接一投就中。（网友： 生物女学霸）
收到拒稿消息，先通读一遍，冷静搁置几天，然后以更平静的心态面对。可以先处理简单的意见，将修改后的评论一条一条标注解决，然后再集中精力处理那些令人尴尬和愤怒的意见，这样就可以逐渐看到自己的进步。也许审稿人没有正确理解我的论文，或者没有抓住要点，甚至是对这个领域不够了解。但是，如果论文发表出来了，大部分读者都不是领域专家，也不会非常仔细地阅读，所以我需要重写论文，让人粗略看看也能理解我要表达地内容。（网友： Barbara Robson）
如果审稿人的评价很严厉，甚至很刻薄，不要把它们当真。不是每个审稿人都做得很好，有些人确实粗心大意，甚至是恶毒的。（网友： Martina Michalikova）
3.2 明确道路
选择与自己研究领域相匹配的期刊，这永远是投稿过程中最重要的一点！投稿中的资源错配可能是最容易解决的问题，只需要找到一个更合适的发表期刊——其读者群与我们的研究内容更加相关。（网友： Prof. Dominik E. FROEHLICH）
考虑这项工作是否值得花费大量时间，（3a）如果是，如何进行修改，否则（3b）忘记它，去做更有意义的工作。（网友： Bradford McCormick）
我从不在一棵树上吊死——在投稿之前，我就会列出几本合适的期刊，至少3到4本，如果论文被拒绝，我也不会浪费时间，可以很快重新投稿至其他期刊。（网友： Martina Michalikova）
如果论文在期刊上接连碰壁且没有收到有价值的反馈，可以考虑在学术会议上展示论文，并记录评审专家和与会者的反馈，发表会议论文也是一条替代路线。（网友： Daniel Phillips）
3.3 审视反馈
务必弄清楚论文的拒稿原因，如果能解决问题，请带上修改说明书重新提交给原期刊或更好的期刊。（网友： Bradford McCormick）
如果有多个审稿人，请检查他们是否提出了类似的问题，这些问题一定是需要优先修改的地方。其次应该对所有的反馈进行有效性评估，确定哪些评论对于改进论文具有建设性作用，重点围绕这些评论进行修改。（网友： Daniel Phillips）
重视审稿人、编辑和同行的反馈。在面对被拒绝带来的痛苦时，很容易忽视审稿意见的价值。然而这是一个严重的错误，因为审稿人通常是领域的专家，借鉴他们的反馈进行改进有助于提高论文的质量。
作为一名审稿人，我曾经遇到一件轶事：我在A期刊给了一篇论文拒稿，而在B期刊审稿时又碰到这篇文章， 我之前的评论完全被忽视了。这反映了作者对建设性批评的接受程度很低，其论文的可信度也要打折扣。
而如果审稿人或编辑的反馈不够明确，应该寻求其他研究者的意见，比如同事和导师。结合外部反馈可以提高论文的稳健性，并有望防止连续的拒绝。（网友： Prof. Dominik E. FROEHLICH）
3.4 高效应对
在图表的处理上可以注意以下几点：（1）具有自明性，即审稿人和读者无须参照正文就能读懂图表，且正文和图表不应重复相同的数据或内容。（2）尽量避免采用过于复杂或难以读懂的图表，每个表格中最好不要超过200个数据，否则可以放进附录。（3）表格建议使用标准的三线表，图片一定要清晰，其中线条的粗细与文字、符号的大小要协调，并且要考虑刊印时缩小制版后的效果。（网友： 十八块八毛八）
学会适当坦诚局限，如果审稿人质疑研究方法论存在缺陷，我们不一定需要重做所有工作，可以在论文中写下方法的局限性以及解释它对结果的意义。而对于争议较大或审稿人理解有误的问题，可通过编辑或审稿人提供的联系方式进行进一步讨论，争取理解与支持。（网友： Barbara Robson）
每本期刊都有特定的格式和投稿要求，应该遵循投稿指南，相应地调整论文，以体现对期刊的尊重。（网友： Daniel Phillips）
4. 总结
和金融圈一样，学术圈也有非常明显的「幸存者偏差」。你看到有些人发 Top 像喝白开水一样，但即便是 MIT，Harvard 这种牛人云集的地方，也有大把的教授连年剃光头。
与其抱怨 (很遗憾，编辑和审稿人都听不到)，不如痛定思痛、见贤思齐。退一步讲，在发不了 A 刊的日子里，发发 B 刊、C 刊，混个脸熟也不错。经验积累的多了，很多事情也就水到渠成了。
5. 相关推文
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 写作 投稿
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
于凡, 2024, 给博士生的写作技巧, 连享会 No.1353. 冀承, 2022, 中国会计研究的过去、现在与未来, 连享会 No.1038. 冀承, 2022, 知乎热议：发顶刊是什么感觉？, 连享会 No.1076. 卢昱霏, 2024, 如何高效使用校对符号？, 连享会 No.1366. 卢昱霏, 2024, 小白和青椒：写作、展示、代码管理与审稿技巧, 连享会 No.1355. 吴小齐, 2024, 强大的Kimi：中国版ChatGPT平替, 连享会 No.1423. 吴晓红, 2021, 影响稿件录用的非质量因素有哪些？, 连享会 No.738. 宋慧慧, 2022, 纸上谈兵？中国企业学术出版物的市场价值, 连享会 No.1055. 张少鹏, 2021, 连享会开学季：管理学论文选题经验总结, 连享会 No.516. 张铭鑫, 2022, 总体与样本：定义、差异与示例, 连享会 No.1125. 张雪娇, 2022, 控制变量如何选？大牛们的10条建议, 连享会 No.1011. 彭晴, 2023, AER论文推介：通勤移民与当地就业弹性, 连享会 No.1183. 徐婷, 2022, 使用Shock-IV的文献汇总, 连享会 No.1041. 徐阳, 2021, 知乎热议：写论文时有哪些非常神的网站？, 连享会 No.735. 曹琳君, 2022, 临门一脚：RR阶段如何回应审稿人的意见？, 连享会 No.1074. 曹琳君, 2021, 如何解释和展示你的实证结果（上）, 连享会 No.493. 曹琳君, 2021, 如何解释和展示你的实证结果（下）, 连享会 No.494. 李祉豪, 2021, 连享会开学季：行军作战之经济学论文选题, 连享会 No.491. 桑倩倩, 2022, 如何写一篇合格的学位论文？, 连享会 No.1003. 王舒瑶, 2023, 意识：会计研究中的研究设计, 连享会 No.1249. 窦艺, 2022, Stata：被忽视的严格外生性假设, 连享会 No.1062. 章青慈, 2022, 哪些因素影响了实证结果的可再现性？, 连享会 No.1067. 苗妙, 2022, 如何回应审稿人？, 连享会 No.144. 董涵敏, 2022, 专利数据使用中存在的问题, 连享会 No.1069. 董涵敏, 2022, 投个JFE：你了解顶刊金融经济学(JFE)吗, 连享会 No.1073. 赵雨鑫, 2023, 调节变量与中介变量介绍, 连享会 No.1211. 连享会, 2020, 论文写作：Word技巧和快捷键, 连享会 No.430. 连玉君, 2020, Endnote 使用说明和自定义中文期刊模板, 连享会 No.29. 连玉君, 2023, 最后一周：如何修改我的毕业论文？, 连享会 No.1181. 连玉君, 2021, 毕业季：如何修改你的毕业论文？, 连享会 No.28. 钟经樊, 2022, 钟经樊：计量经济学论文的写作方法——基于实证研究的视角, 连享会 No.1132. 陈文武, 2022, 从经济结构变化视角突破平衡增长理论, 连享会 No.985. 韩杰, 2022, FWL定理：残差能否作为被解释变量？, 连享会 No.1029. 黄晨晨, 2023, 你真的懂假设检验吗？, 连享会 No.1214.
🍓 课程推荐：2024 机器学习与因果推断专题
主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学）
课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日
课程咨询：王老师 18903405450（微信）
尊敬的老师 / 亲爱的同学们：
连享会致力于不断优化和丰富课程内容，以确保每位学员都能获得最有价值的学习体验。为了更精准地满足您的学习需求，我们诚挚地邀请您参与到我们的课程规划中来。请您在下面的问卷中，分享您 感兴趣的学习主题或您希望深入了解的知识领域 。您的每一条建议都是我们宝贵的资源，将直接影响到我们课程的改进和创新。我们期待您的反馈，因为您的参与和支持是我们不断前进的动力。感谢您抽出宝贵时间，与我们共同塑造更加精彩的学习旅程！https://www.wjx.cn/vm/YgPfdsJ.aspx# 再次感谢大家宝贵的意见！
New！ Stata 搜索神器：
lianxh和songblGIF 动图介绍
搜： 推文、数据分享、期刊论文、重现代码 ……
👉 安装：
. ssc install lianxh
. ssc install songbl
👉 使用：
. lianxh DID 倍分法
. songbl all
🍏 关于我们
连享会 ( www.lianxh.cn，推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 直通车： 👉【百度一下： 连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。
