职场讲座
美东周五晚9点，Traini创始人兼CEO Arvin Sun，及他的VC投资人FP Solutions VC创始合伙人Lewis Hong来探讨宠物培训细分赛道的机遇与挑战，多方角度解析初创公司的发展之道。
美东本周六晚9点，Orbit Financial Technology的创始人和CEO、在金融行业的软件和咨询拥有18年经验的韦达来和大家探讨大模型金融落地实践和挑战。
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本期讲座的嘉宾Arvin Sun是Traini创始人兼CEO，纽交所上市公司DDC美国合伙人。Arvin被AACYF评选为2022年北美华人十大杰出青年，拥有中美两地创业经历，他创立了O2O平台邻家铺子SND、美容SaaS平台EMBEAUTY，以及智能商品车物流平台Trucall。通过创新和科技赋能，Arvin帮助GESOO和Chowbus（融资$63M）实现了快速发展和显著融资。
另外一位嘉宾Lewis Hong是FP Solutions VC创始合伙人，前SpaceX高管；科技博主。Lewis Hong毕业于斯坦福大学和牛津大学，在硬件投资领域与前特斯拉高管KC共同奠定了投资版图，成功布局了包括新型建材公司Fiber、智能家居BoldR在内的创新科技企业。
美东本周五晚9点，AFI/WeShine创业系列讲座邀请到了Traini创始人兼CEO Arvin Sun，及他的VC投资人FP Solutions VC创始合伙人Lewis Hong，来探讨宠物培训细分赛道的机遇与挑战，多方角度解析初创公司的发展之道。
Zoom ID: 821 0995 5043
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AI大型模型是大数据、强大计算能力和先进算法相结合的产物。这种模型通过“预训练”和“大规模”两个阶段来提升其性能，意味着在经过大规模数据集的预训练之后，模型能够在不需要额外微调或只需少量数据微调的情况下，直接应用于多种不同的场景。
AI大型模型在金融领域的实践包括风险管理、投资决策、客户服务等方面。这些模型可以分析大量的金融数据，发现潜在的市场趋势和机会，帮助金融机构提高决策效率和风险管理能力。例如，它们可以用于信用评分、投资组合管理、交易执行等方面。
然而，大型模型在金融领域的应用也面临一些挑战。首先是数据隐私和安全性的问题。金融数据涉及大量的个人和机构敏感信息，因此在使用大型模型进行分析时需要确保数据的安全性和隐私保护。其次是模型的可解释性和稳健性问题。大型模型通常是黑盒模型，难以解释其决策过程和结果。
美东本周六晚9点，AFI金融应用系列讲座邀请到了Orbit Financial Technology的创始人和CEO、在金融行业的软件和咨询拥有18年经验的韦达来和大家探讨大模型金融落地实践和挑战！
Zoom ID: 845 0593 9481
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文/排版：Yanlin Lin
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