研究生名师前沿课（七）
第三讲
基于图像化方法的恶意软件检测与分类
INTRODUCTORY INFORMATION
授课时间：11月20日（周三）14:00
授课地点：北教25-403
01#
授课内容
分析目前恶意软件检测分类方法存在的局限性及其在应对复杂混淆技术和未知变种方面存在的不足。总结分析图像化恶意软件检测方法的研究进展，评估该方法在检测不同类型、不同平台恶意软件时的应用效果。讨论图像化恶意软件检测分类方法面临的挑战，并对未来研究方向进行展望。
02#
专家简介
杨宏宇，博士，教授，博士生导师，网络空间安全学科带头人，两次入选民航中青年技术带头人，民航优秀教师，民航网络与信息安全首席技术专家，国家科技奖励会评专家，中国中文信息学会大数据与隐私计算专委会常务委员，中国计算机学会（CCF）计算机安全专委会、信息保密专委会和计算机应用专委会委员，《网络与信息安全学报》和JSSS期刊编委。主持国家自然科学基金项目2项、重点项目课题1项，国家科技重大专项及工信部重大专项等国家级科研项目课题4项，省部级科技计划重点及一般项目26项、横向项目22项。研究成果转化为民航管理文件1部、管理程序2部，发布实施行业标准11项，授权发明专利27项。获省部级科技奖二等奖3项、三等奖7项。在IJIS、ASoC、C&S、JNCA、CS&I、《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》和《通信学报》等高水平期刊发表SCI/EI检索论文160余篇。所指导研究生学位论文获天津市优秀硕士论文4篇、校级优秀硕士论文16篇。
编辑 | 段颖
审核 | 马凯 蔡舒琳
