11月3日，AI赋能·共创绿色 —— 深职大智慧校园创新Hackathon活动圆满落幕。此次活动是深圳职业技术大学与柴火创客空间新一代信息技术人才赋能的合作延续，本次活动在深圳职业技术大学创客空间举办，面向全校学生选拔了来自大数据、物联网、智能化、机器人、计算机应用、通信工程、电气自动化等专业共计20位同学参加本次活动。在为期两天的活动中，学生们经历了从理论学习到实践操作的全过程，涉及AI技术在项目中的应用、智慧校园建设等多个方面。
项目路演现场
AI赋能·共创绿色 —— 深职大智慧校园创新Hackathon活动
「 结营项目show」
项目名：一款能够理解和响应语音指令的智能风扇
小组成员：许国明、孙智宸、黄杰
在现代智能家居领域，语音智能风扇项目以其创新性和实用性脱颖而出，专为行动不便的用户设计，以解决他们在日常生活中对风扇控制的需求。这款风扇通过智能对话技术，实现了对风扇的智能控制，极大地提高了用户的便利性和生活质量。
项目的核心在于开发一款能够理解和响应语音指令的智能风扇。通过集成先进的语音识别和自然语言处理技术，风扇能够识别用户的语音指令，如开关、调节风速、改变风向等，从而实现无需物理接触的远程控制。
为了更好地服务于行动不便的用户，语音智能风扇项目在设计上考虑了易用性和可访问性。用户只需通过简单的语音命令，就可以控制风扇的各个功能，无需起身或使用遥控器。这种设计不仅减少了用户的体力负担，也提高了他们的生活自理能力。
此外，项目还注重用户体验的优化。通过持续的机器学习，风扇能够逐渐适应用户的语言习惯和偏好，提供更加个性化的服务。例如，用户可以为不同的风速设置个性化的语音标签，如“微风”、“强风”等，风扇将根据这些标签调整到相应的风速。
语音智能风扇项目还具备环境感知功能，能够根据室内温度和湿度自动调节风扇的工作状态，为用户提供最舒适的环境。这种智能调节不仅提升了用户的舒适度，也有助于节能减排，符合绿色环保的现代生活理念。
综上所述，语音智能风扇项目是一个集智能控制、易用性、个性化服务和环境感知于一体的创新项目。它通过语音智能技术，为行动不便的用户提供了一个更加便捷、舒适和环保的生活环境，同时也推动了智能家居技术的发展，为所有人创造一个更加美好的未来。
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项目名：一个专为视障人士设计的辅助过马路警报器
小组成员：蔡思潼，高佳欣，颜倚莎，张晓妮
本项目是一个专为视障人士设计的辅助过马路警报器，旨在解决他们在城市交通中面临的挑战。由于视障人士无法通过视觉感知红绿灯的变化，我们的目标是提供一个替代方案，使他们能够安全、自信地穿越繁忙的街道。
项目的核心在于开发一种能够通过非视觉方式传达红绿灯状态的设备。我们采用了先进的人工智能技术，通过集成摄像头来识别红绿灯的颜色变化。这一技术的应用使得设备能够实时监测交通信号，并将其转换为触觉反馈，即通过电机产生的振动信号。
当摄像头捕捉到绿灯信号时，设备会发出持续的长振动，提示视障人士现在是安全的过马路时间。相反，当识别到红灯时，设备则产生短促的振动，告知用户需要等待。这种直观的振动反馈机制，使得视障人士能够凭借触觉感知交通信号，从而做出正确的行动决策。
为了实现这一功能，我们选择了Grove振动电机作为核心硬件组件。这种电机能够根据预设的程序产生不同的振动模式，以适应不同的交通信号。通过精确的编程和测试，我们确保了电机的响应既迅速又准确，以满足视障人士在过马路时对实时信息的需求。
我们的项目不仅仅是一个技术解决方案，它还体现了对视障社群的深刻理解和关怀。通过提供一个简单而有效的工具，我们希望能够提高视障人士的独立性和生活质量，让他们在城市生活中更加自如和安全。这个辅助过马路警报器是技术与人文关怀相结合的典范，它展示了如何通过创新来解决现实生活中的问题，并为所有人创造一个更加包容和便利的环境。
3
项目名：一款高精度的人脸识别门锁系统
小组成员：熊希哲，罗如勋，袁治行，韦灏霖
在现代社会，安全和便捷是人们对于家居和工作环境的基本需求。仿制智能人脸识别门锁项目正是基于这样的需求，旨在通过提升人脸识别技术的精密度，为用户提供一个更加安全、智能的门禁解决方案。
项目的核心在于开发一款高精度的人脸识别门锁系统，该系统能够准确识别授权用户的面部特征，并据此控制门锁的开启。通过采用最新的图像处理技术和深度学习算法，系统能够实现对面部特征的快速学习和匹配，即使在不同光线条件或面部表情变化下，也能保持高准确率的识别。
为了提高识别的精密度，项目团队进行了多方面的技术创新。首先，系统采用了高清摄像头，能够捕捉到更多的面部细节，包括眼睛、鼻子、嘴巴等关键特征点。其次，通过深度学习算法的训练，系统能够自动学习并适应用户的面部变化，如胡须生长、发型变化等，从而减少误识别的可能性。
此外，系统还集成了活体检测功能，能够有效防止通过照片、视频或面具等非活体手段的非法入侵。这一功能的加入，极大地提高了门锁的安全性，确保只有真正的授权用户才能通过识别进入。
仿制只能人脸识别门锁项目在设计上也充分考虑了用户的便捷性。系统支持远程控制和实时监控，用户可以通过手机应用远程查看门锁状态，接收访客信息，甚至在授权的情况下远程开门。这种智能化的设计，不仅提高了门锁的实用性，也为用户带来了更多的便利。
综上所述，仿制智能人脸识别门锁项目是一个结合了安全性、便捷性和智能化的创新项目。它通过提升人脸识别技术的精密度，为用户提供了一个更加可靠的门禁解决方案，同时也推动了智能家居和智能办公环境的发展。这个项目不仅是技术进步的体现，也是对人们生活品质提升的追求。
4
项目名：一款智能识别头盔系统
小组成员：温万坚、林佳斌、刘健翔、庄洋跃
本项目旨在开发一款智能识别头盔系统，用于提高工业安全和道路安全，特别是在需要佩戴安全头盔的工作场所和交通环境中。该系统通过摄像头捕捉现场图像，并运用先进的图像识别技术，对人员是否佩戴头盔进行实时监测和分析。
系统的核心功能是识别和区分佩戴头盔与未佩戴头盔的人员。通过深度学习算法，系统能够对摄像头捕捉到的图像进行快速处理，识别出头盔的存在，并对其佩戴状态进行准确判断。这一过程不仅涉及到简单的图像识别，还包括对识别结果的置信度评估，以确保系统的决策既准确又可靠。
在置信度评估方面，系统设定了一个阈值，例如50%。当系统识别出某人佩戴头盔的置信度达到或超过这一阈值时，系统会触发绿灯亮起，同时控制杆子抬起，允许人员通过。这一机制不仅提高了安全性，还提高了通行效率，因为它允许只有正确佩戴头盔的人员通过特定区域。
相反，如果系统识别出未佩戴头盔的置信度较高，或者佩戴头盔的置信度低于设定阈值，系统会亮起红灯，杆子保持不动，阻止人员通过。这样的设计旨在提醒和教育工作人员和公众，强调佩戴头盔的重要性，从而减少因未佩戴头盔而可能发生的事故和伤害。
我们的智能识别头盔系统不仅提高了安全监控的自动化水平，还通过实时反馈增强了安全意识。它是一个结合了人工智能、图像处理和机器学习技术的创新解决方案，旨在通过技术手段提升个人和集体的安全标准。通过这种智能监控，我们希望能够减少因未佩戴头盔而导致的伤亡，为工作人员和道路使用者创造一个更加安全的环境。
5
项目名：一款基于图像识别技术的智能垃圾分类系统
小组成员：张恒硕，彭一凡，张晁臻，王启月
在当前环保意识日益增强的背景下，学校智能垃圾分类系统项目应运而生，旨在通过集成图像识别技术和自动化机械装置，解决校园内垃圾分类的乱象。该项目不仅提高了垃圾分类的效率和准确性，而且通过实际应用教育学生关于环保和可持续发展的重要性。
项目的核心在于开发一款基于图像识别技术的智能垃圾分类系统。该系统通过高清摄像头捕捉垃圾图像，并利用深度学习算法对垃圾进行识别，判断其属于可回收还是不可回收类别。系统的设计考虑到了校园内垃圾分类的特定需求，能够适应各种垃圾的形态和大小，从而实现高准确率的分类。
为了实现自动化分类，项目采用了四个舵机作为执行机构。当系统识别出垃圾的类别后，相应的舵机会自动调整，将垃圾引导至正确的收集箱。例如，当系统判断某物品为可回收垃圾时，对应的舵机会将垃圾移动至可回收垃圾箱；若判断为不可回收垃圾，则将其引导至另一个收集箱。这种自动化的分类过程不仅节省了人力，还大大提高了分类的速度和准确性。
学校智能垃圾分类系统项目的设计充分考虑了教育意义。通过这个项目，学生可以直观地看到垃圾分类的过程，理解每种垃圾的归宿，从而增强他们的环保意识。系统还可以通过显示屏或语音提示，提供垃圾分类的指导和教育信息，进一步促进学生对环保知识的学习和实践。
此外，该系统还具备数据收集和分析功能，能够记录垃圾分类的效率和准确性，为学校提供改进垃圾分类政策和管理措施的依据。通过这些数据，学校可以评估垃圾分类活动的效果，制定更有效的环保策略。
综上所述，学校智能垃圾分类系统项目是一个创新的解决方案，它不仅通过技术手段提高了垃圾分类的效率，还通过教育和实践提升了学生对环保的认识。这个项目是技术与教育相结合，推动校园可持续发展的典范。
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柴火创客空间｜深圳，河北
