【预告】CSIG智能制造新质生产力研讨会将于10月30日在长沙召开

（一）会议时间地点

时间：2024 年 10 月 30 日 

地点：湖南省长沙市岳麓希尔顿花园酒店29楼橘洲厅

（二）日程安排

朱文武教授 清华大学

报告题目：生成式AI赋能数字经济

报告摘要：生成式大模型旨在通过人工智能技术创造文本、图像、视频等内容，在服务机器人、生物制药、医疗、法律、娱乐等多个领域都得到了广泛应用。近年来，基于预训练的生成式大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等更是极大促进了对生成式AI的发展。然而，预训练大模型通常难以满足动态变化的用户需求，因此研究面向动态开放环境的生成式AI变得尤为重要。本报告首先介绍生成式AI在数字经济中的应用场景，然后探讨动态开放环境下生成式AI研究的关键问题，提出通过解耦学习实现生成式AI模型的外泛化能力。最后，本报告探讨生成式AI的未来发展方向。

个人简介：朱文武，清华大学计算机系教授，信息科学与技术国家研究中心副主任。曾任国家973计划项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人，教育部人工智能科技创新专家组成员等。曾任IEEE Transactions on Multimedia 指导委员会主席，先后担任IEEE Transactions on Multimedia主编、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology主编。ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、欧洲科学院外籍院士。获2023年ACM SIGMM杰出技术成就奖和2024年IEEE电路与系统学会Charles A. Desoer技术成就奖。三次获国家自然科学二等奖。

周昆教授 浙江大学

报告题目：面向产品个性化设计制造的精准三维着色技术 

报告摘要：产品外观是体现产品个性化的重要因素。然而为三维复杂产品表面进行精准着色仍然是产品生产制造面临的难题。尽管当前3D打印技术能够支持彩色打印，但具有成本高、速度慢、精度低、适用材料少等缺点。为此，实验室对传统水转印着色工艺进行革新，为水转印过程构建了物理计算模型，建立了三维曲面与二维平面之间的映射关系，将三维着色图案转化为二维纹理图案。在生产制造中，用普通喷墨打印机将二维纹理图案打印到水转印薄膜上，再通过水转印过程在水中将薄膜包裹住三维产品，实现了精准三维着色。该技术方案同时也被扩展到热传印工艺，为产品个性化外观设计制造提供了新途径。

个人简介：周昆，浙江大学计算机学院教授，ACM/IEEE Fellow。2002年获浙江大学工学博士学位，2007年入选教育部长江学者特聘教授，2008年获国家杰出青年科学基金，现任浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室主任。研究领域为计算机图形学、计算机视觉和虚拟现实。主持国家自然科学基金创新研究群体项目和国家重大科研仪器研制项目，在ACM/IEEE Transactions上发表论文100余篇，获发明专利80余项。获得国家自然科学奖二等奖2项、陈嘉庚青年科学奖、科学探索奖、ACM SIGGRAPH Test-of-Time Award、MIT TR35 Award等国内外奖项。

闵卫东教授 南昌大学

报告题目：未来产业元宇宙及其赋能智能制造的新机遇

报告摘要：2021年被称为元宇宙元年，国内外巨头公司和顶级科研院所纷纷加入元宇宙赛道。2024年，元宇宙被列入工信部等七个国家部委联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。网络时代带来大数据时代，大数据时代带来大模型和生成式人工智能新方法。在这些背景下未来产业元宇宙带来众多创新和发展机遇，同时也面临很多技术瓶颈和各方面挑战。

报告首先介绍了元宇宙的概念，然后陈述了元宇宙的特征和核心技术。报告陈述了新质生产力的概念和特征，并以元宇宙作为未来产业示例进行介绍和陈述，并讨论了工业元宇宙带给智能制造的新机遇。报告讲解了智能时代元宇宙的智能数字技术，并阐述了生成式AI催生元宇宙新技术、并赋能智能制造新质生产力。最后，报告讨论了元宇宙带来的挑战和思索。

个人简介：闵卫东教授是南昌大学数学与计算机学院二级教授、国家特聘专家，曾任南昌大学软件学院院长，现任南昌大学元宇宙研究院院长、虚拟现实江西省重点实验室主任、江西省数字经济学会副理事长和秘书长、江西省虚拟现实产业技术创新战略联盟副理事长。是江西省高层次人才、江苏省双创人才和双创团队领军人才。他在清华大学获计算机学士、硕士和博士学位。任中国图象图形学学会常务理事，是计算机视觉、虚拟现实和元宇宙、人工智能和大数据领域国内外著名学者和专家，担任几十种国家级科技专家库专家、国家级科研项目和人才计划评审专家。在加拿大的Alberta大学和著名跨国计算机公司从事科研和管理工作18年。在世界四大硅谷工作过。研究成果获加拿大工业界最佳高新科技产品奖。2015年作为杰出人才被引进到南昌大学。近5年主持承担了20项科研项目，包括国家级项目5项，创新团队和重大专项等10项省部级重大项目。在IEEE和ACM汇刊等高水平期刊发表学术论文170余篇，获授权发明专利十余项。近年获省部级科技奖4项。在南昌大学创建了南昌大学元宇宙研究院、虚拟现实江西省重点实验室、智慧能源互联网国家级人才工作站等创新平台和相应创新团队，作为方向带头人参与建设国家级创新平台1个。成果应用于元宇宙和智慧城市建设中，取得良好经济效益。

袁雪教授  北京交通大学

报告题目：计算机视觉在智能制造中的应用与探讨

报告摘要：计算机视觉作为自动化的核心技术之一，赋予系统以“看见”和“理解”的能力，通过实时数据采集与分析，持续优化制造与生产流程，广泛应用于多个行业。本报告通过研究团队基于计算机视觉算法在危险动作识别、工作人员工作规范与确认、仪表度数识别、指针度数流程读取识别、开关按钮状态识别、生产设备状态异常检测、关键部件或设备异常检测、传送带缺陷检测、生产线异物检测等方面的应用案例。这些应用涵盖了煤矿、铁路、森林防护、电网和军事等多个领域。

同时，论文探讨了当前计算机视觉在智能制造的实际应用中面临的挑战，主要包括对大量标签样本的需求及对复杂环境的识别精度降低的问题。此外，结合视觉大模型与增量学习的发展趋势，展望了其在未来计算机视觉应用中的潜力和前景。

个人简介：袁雪，北京交通大学教授，博士生导师，日本工学博士。致力于人工智能技术的产业化应用，在本领域国内外权威期刊“ IEEE Trans.Intelligent Transportation Systems ”等发表论文70余篇，其中被 SCI收录20余篇。作为课题负责人主持、参与40余项国家级（主持3项国家自然科学基金）、省部级、企业合作项目；已获授权国家发明专利9项（日本专利3项）。多项研究成果推进了人工智能的产业化应用。完成专著3部，教材《计算机视觉》在2021年出版以来连续出版发行6000余册，被多个大学选为教材；科普书《超有趣的GPT，AI公子逆袭记》通过漫画的形式讲述了机器学习、深度学习及生成式AI的原理，获得一致好评。

左超教授 南京理工大学

报告题目：高速三维成像与测量：从经典条纹投影到深度学习方法

报告摘要：随着光电信息技术的快速发展，三维成像与传感已成为光学计量和信息光学领域的最重要的研究方向之一；结构光投影技术因其非接触、高分辨、高速和全场自动化等优点，成为目前最具代表性的三维成像技术之一。近年来，随着光电子器件和数字处理单元的飞速发展，人们也随之对条纹投影轮廓术提出了更高的期许——既要“精度高”，又要“速度快”。尽管二者似乎天生就是一对矛盾体，仅采用一幅投影图案实现高精度三维重建一直是结构光3D成像的终极目标。本报告会向大家展示深度学习与光学测量的结合将如何为结构光三维成像这一“传统”领域带来新的“生机”。相比较传统方法，深度学习在条纹分析、相位展开、高速测量等方面展现出令人惊叹的性能以及强大的应用潜力。在此基础上，我们发展出一系列基于深度学习的“单帧”高精度无歧义结构光三维成像技术，穷有望填补3D成像和2D传感之间的速度“鸿沟”，为高速瞬态物体的高精度三维成像开辟新途径。

个人简介：左超，教授、博士生导师。南京理工大学智能计算成像实验室（SCILab: www.scilaboratory.com）学术带头人、南京理工大学智智能计算成像研究院首席科学家。研究方向为计算光学成像与光信息处理技术。发表SCI论文200余篇，其中40余篇被选作Light、Optica等期刊封面论文，20篇论文入选ESI高被引/热点论文，论文被引超过17000次。教育部长江学者特聘教授，国际光学工程学会/美国光学学会/英国物理学会会士（SPIE/Optica/IOP Fellow），连续入选科睿唯安全球高被引科学家。获欧洲物理学会菲涅耳奖（EPS-QEOD Fresnel Prize）、国际纯粹与应用物理学联合会（IUPAP-ICO）光学青年科学家奖、中国光学工程学会技术发明一等奖等奖项。担任PhotoniX、Optics and Lasers in Engineering、IEEE Transaction on Computational Imaging、《红外与激光工程》等期刊副主编。