图像算法工程师
1. 深度学习相关的算法研究和设计：包括但不限于人脸识别、行为合规、动作识别、图像质量、活体检测、关键点、语义分割等；按照场景需求，独立完成需求调研、算法设计、样本采集、模型训练、模型调优推理等；
2. 深度学习算法的应用部署集成和优化，包括但不限于算法性能优化，如量化剪枝等，算法接口的封装、移植和测试等，推动算法在实际场景的优化落地，并输出技术文档；
3. 密切关注深度学习和机器学习领域的新进展，紧跟行业技术发展趋势，并能将最新技术应用于软件平台、以及现场实施中，并进行专利或论文成果的转换；
4. 参加行业相关的竞赛。
岗位要求：
1. 计算机、模式识别等相关专业，硕士及以上学历，要有扎实的数学基础，拥有2年以上深度学习算法及相关项目的研究实施经验；
2. 熟悉掌握至少一种常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟练掌握网络的训练和优化；熟悉OpenCV等计算机视觉库；
3. 拥有GPU、边缘计算设备或嵌入式开发部署经验，熟悉一种以上推理框架，如TensorRT、NCNN等；
4. 熟练掌握C/C++、Python，熟悉Linux开发环境，具备良好编程风格和文档编写习惯；
5. 熟悉transformers、具备大模型和多模态相关开发、应用和落地经验者优先；
6. 良好的英语阅读能力和文档编写能力；
7. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，有责任感，学习能力强，有团队意识和迎难而上的精神。
简历投递
来源：广东履安实业
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