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2024年最新的CSRanking排名近日正式发布，涵盖了全美计算机科学领域的顶尖高校。CSRanking是一个专注于计算机科学学术研究的高校排名平台，通过对各校研究成果的分析，提供客观的排名信息。该平台依据学术论文发表量和影响力等指标，对全球各高校在计算机科学领域的表现进行量化评估。
在2024年CSRanking的综合排名结果中，卡内基梅隆大学依然稳居第一位，加州大学圣地亚哥分校超越伊利诺伊大学香槟分校，跃居第二位。值得注意的是，东北大学和普渡大学成功跻身前十，而斯坦福大学和加州大学伯克利分校则爆冷未能进入前十，分别位列第11位和第12位。这一排名变化在学术界引起了广泛关注，反映了近年来各校在计算机科学领域的动态发展。
2024 CSRanking综合排名
这一排名广受学术界和学生的关注，因为它通过对学术研究成果的深入分析和数据统计，为各高校的计算机科学研究水平提供了权威的评估。2024年的排名继续按照学科领域划分，将计算机科学分为四个主要门类：计算机系统、人工智能、计算机理论和交叉学科。这种分类方式不仅反映了计算机科学的广度，也帮助学生和研究人员更精准地了解各个领域的领先院校。
在计算机系统领域，排名评估了高校在操作系统、网络、分布式系统等方面的研究成果。人工智能领域包括了机器学习、计算机视觉和自然语言处理等热门研究方向；在该领域，排名着重于高校在智能算法、深度学习和AI应用方面的贡献。计算机理论则是关注算法、复杂性理论和加密学等基础研究，这些方向对于推进计算机科学的前沿发展至关重要。而交叉学科门类涵盖了人机交互、计算生物学、量子计算等新兴领域，这些学科往往结合了计算机科学与其他学科的知识，是计算机科学在实际应用中的新兴领域。
CSRanking通过客观的数据分析，基于论文发表数量、期刊影响力等多项指标，为各大高校的科研水平提供了科学的量化依据。学生可以根据这一排名选择适合的院校，而学者们也可以通过排名发现各领域的领先者，进一步了解计算机科学的研究趋势。CSRanking已成为了众多学术机构和研究人员的重要参考工具之一，为推动计算机科学的发展提供了宝贵的信息资源。
计算机科学具体分支
总体来看，美国计算机研究生主流专业方向可以分为四大类：人工智能(Artificial Intelligence)，计算机系统(Computer Systems)以及计算机理论(Computer Science Theory)，以及交叉学科（Interdisciplinary Areas）。
每个部分也有很多的细分研究方向，具体来看包括：计算机系统、信息安全、软件工程、人工智能、计算机视觉、机器学习、数据库、人机交互、计算机网络、计算机理论等等。
同时，一大趋势是计算机工程和电子电气工程的合并。很多美国顶尖院校的CS专业都在EE学院或专业之下，例如：MIT、UCB的CS就开设在EECS系下面。
具体的各个类别的排名如下：
01
交叉学科
2024 CSRanking计算机交叉学科分支排名
02
计算机理论
2024 CSRanking计算机理论分支排名
03
计算机系统
2024 CSRanking计算机系统分支排名
04
人工智能
2024 CSRanking人工智能分支排名
CS申请要求
01
GPA
虽然在计算机科学领域，实践和能力往往比学业成绩更为重要。因此，美国TOP10学校的基础申请要求往往在满分 4.0 的 GPA 中获得 3.0 以上就足以申请。但根据历年的实际情况，除非极少数拥有极强科研背景的学生，成功申请TOP 10 计算机专业的学生 GPA 一般都在 3.6 以上，个别学校的入学新生平均 GPA 更是高达 3.8。因此，想要冲刺名校的学生们还是不要对学业掉以轻心。
02
TOEFL/IELTS
由于语言成绩并非CS的主要考核能力，所以一般来说达标即可。国际学生申请美国大学的 TOEFL 成绩通常的底线为100，雅思为7.0，实际案例上来看是前10名的计算机专业往往要达到110+。
03
GRE
虽然大部分CS名校都不是强制提交GRE成绩的，但会强烈推荐（Highly Recommended），也能够体现学生的数理逻辑能力。除了要参加 GRE GeneralTest 以外，建议申请者尽量参加 GRE 计算机专项考试（GRE Subiect Test)，以此体现自己的专业实力，获得学校的青睐。
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04
Personal Statement
相对于文商科来说，个人陈述对于包括计算机科学在内的理工科的重要性会下降。但除了其他专业的共性要求外，最好能够通过个人陈述凸显自己在计算机领域内的科研能力以及实习经历，向校方展现自己的研究潜力和就业能力，也是十分重要的。
05
科研&实习经历
由于CS比起理论更重视实践，除了理论知识的积累，CS专业的申请最好也要具备相应的实习和科研经历，如果软性背景优秀也会是很大的加分项。尤其是那些定位在CS某一个细分方向的同学，比如说计算机视觉、机器学习等，还需要针对这些细分方向做一些相对应的背景积累。学校或个人的科研项目、工业界实习、学术交换项目、国际专业会议等等都会是很好的加分项。
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美国CS顶尖院校
01
Stanford
Stanford 拥有全美最顶尖的CS系，包括 40 人以上的 Faculty 成员，其中不乏响当当硬机的图灵奖得主和各个学科领域的顶尖人物。斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI等各个领域都是实力强劲的顶级高手。该系每年毕业学生人数并不太多，包括Masters和30多名 Ph.D.，学生无论在学术界还是工业界都备受青睐。
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02
MIT
作为全美第二大顶尖CS院校，MIT的CS项目开设在EECS系下。EECS系下设有65个中心和实验室，研究方向和资源都非常丰富，学生可以在这里找到适合的研究方向；同时系里也支持换研究组研究，科研氛围非常好，灵活度也相对较高。
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03
UCB
UCB的重要优势就在于地处旧金山湾畔，硅谷核心，离 tanford 只有大约50公里，离各大科技大厂的距离都很近。UCB的CS 是个大系，同样培养出了硅谷计算机界的众多大牛，Faculty 甚至还包括有图灵奖得主Patterson这样的巨牛。
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04
CMU
CMU作为美国以CS及工程专业闻名的顶尖院校，学校虽然只有7000多名学生，但是无论在学术界还是工业界的出处都非常好，校友十分优质。CMU 的CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有 Stanford, UIUC 可比。
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05
UIUC
UIUC同样是以计算机专业排名高于院校排名闻名的美国计算机顶尖院校之一，CS更是向来以实干著称。UIUC 的 CS 系很大，40 余个 Faculty 提供了全面的 CS 教育和科研项目。UIUC在计算机硬件、软件、人工智能、数据库等各个领域都很优秀。其中，超级计算机系统的研究开发更是UIUC的重要强项。
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