文章转载自：MS人工智能空间站
▲ AI创意图 © 由微软 Copilot 生成
生成式人工智能带来的前沿技术热潮正持续席卷全球，2022年底 OpenAI 正式发布 GPT3.5不到1年半，至今国际上已涌现出 LLaMA、GPT4.0、Gemini、LLaMA2、Gemma 等先进语言模型：从起初简单的人机对话到横跨图文影音、程式码等多模态应用落地，刷新换代一日千里。
不久前，文生视频技术有了突破性的创新，不夸张地说，它为我们理解、重建和模拟这个世界提供了新的可能性。这或将意味着当今世界前沿技术已叩开人工智能理解物理运行规律的大门——即训练 AI 理解现实世界，继而生成各种真实场景。大量业内人士预言，通用人工智能（AGI）时代将在未来2-3年内加速到来。
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过去一年里，生成式人工智能技术浪潮不仅是对某个行业、领域或是专业的影响，它的影响是全局的、全球的、深远的，并且正在以超乎想象的速度进入每一个人的生活。与此同时，社会生产关系的整体效率不断攀升——我们看到的是 AI 用得越好的人，机会就越多。也因此，提示工程学在 AI 时代的重要性愈发显著。
▲ AI创意图 © 由微软 Copilot 生成
神奇 AI 背后的语言模型并非总能呈现符合提问者预期的输出，它们在语言理解和生成方面的能力令人惊叹，仿佛真的读懂了人类思想，但也偶尔被使用者抱怨“一本正经地胡说八道” 。如何保证模型输出的质量和可控性是一个棘手的问题，提示工程正是改善这一问题的关键之一。
现代心理学奠基人卡尔·荣格曾说：正确的提问，已经解决了一半的问题。此言放在人工智能领域同样适用，驾驭语言模型的关键之一，在于如何正确提问。同一问题提出：由于表达方式上的微小差别，模型给出的回答极可能大相径庭。
▲ 语言模型与提示学习结合的新型人工智能范式
定义与原理
说 AI 爱听的话，让 AI 更听话
提示工程是一种实践性很强的技术，目前主要靠经验积累，并没有严格的学术定义。一般来说，业界对它的定义如下：
提示工程（Prompt Engineering），它是指通过设计合适的输入和输出格式，引导大语言模型产生期望结果的技术，是连接大模型与实际应用的重要桥梁。
提示工程作为一种专门针对语言模型的技术，旨在通过精心设计的输入提示来优化和引导模型的输出，确保其回应更加准确且符合预期。提示工程不会直接改变模型本身，而是利用模型现有的能力，通过变换输入方式来得到理想的输出。可以理解为，它不是改造工具本身，而是教我们如何更好地使用工具。
▲ AI创意图 © 由微软 Copilot 生成
由此，我们可以把提示工程看作一种与高度复杂的生成式模型进行“对话”的技术——花心思研究如何说出模型“爱听”的话，从而让它们更“听话”地生成人们所需的各类内容。
为了设计出有效的提示，就需要理解提示工程的原理——提示是为了引导模型生成满足特定需求的输出。这就涉及到如何描述特定问题、引入背景信息、给提示设置明确的结构框架。
值得注意的是，提示工程不是要找到一个完美的“终极提示”，而是一个和模型进行“协商”的过程。它会根据前面的回答来不断调整后续的提示内容，使得需求表达更加明确，从而得到更有价值的相关答案。这个过程，才是提示工程的真正核心。
挑战与展望
进步空间巨大，现实应用令人期待
虽然提示工程为优化语言模型的输出提供了有效方法，但它仍然面临着不少挑战：比如缺乏直观性、模型局限性，以及过度依赖性等等。因此，随着技术迭代，提示工程在未来仍有巨大的发展空间。
▲ AI创意图 © 由微软 Copilot 生成
了解更多与提示工程相关的内容，欢迎关注近期即将发行的业内新作——《提示工程：方法、技巧与行业应用》：这是一本关于语言模型和提示工程的实战指南，从理论和实践两个层面，系统地介绍了提示工程的基本概念、技术原理、实用技巧和应用案例等，让非技术领域的广大读者也能够快速了解、入门甚至提升提示工程的能力，拿到解锁 AI 创新世界的“金钥匙”。
▲ 微软全球资深副总裁 张祺
该书由微软全球资深副总裁张祺博士、微软“与中国共赢”事业部总经理顾大伟带领团队编纂。
作为微软杰出工程师和人工智能专家，张祺博士拥有近20年机器学习、大数据、人工智能算法、平台、商业化的从业经历，他领导建立了微软搜索广告、大数据、知识图谱、商用人工智能、人工智能平台团队，为 Office 和 Azure 产品的数据化和智能化奠定了坚实基础，为微软人工智能技术在行业落地、世界 500 强企业合作、新型服务模式方面做出了卓越贡献。作为微软全球产品研究和数字创新的领军人物，张祺博士还负责制定微软亚太研发集团的技术产品发展战略，领导微软广告、Windows 和 Web 服务以及人工智能平台在亚洲的业务扩展，其团队引领着微软技术产品的创新，服务于全球企业和用户。
▲ 微软全球合伙人、“与中国共赢”事业部总经理 顾大伟
顾大伟先生是人工智能、区块链等前沿科技的行业专家，具有近20年的计算机行业从业经验，毕业于美国卡内基梅隆大学计算机专业。作为微软全球合伙人以及微软“与中国共赢”事业部总经理，顾大伟先生全面负责微软 Win-Win in China 战略及相关产品，涵盖 Windows、Office 本地化产品创新、商业化、人工智能产业化及人才培养等。
2023年AI新浪潮涌动之际，为了让更多人了解提示工程这门与AI正确对话的艺术，张祺博士、顾大伟先生当即带领团队撰写并推出这一著作，作者团队包含数十位来自微软（亚洲）互联网工程院的工程师、科学家，以及来自人工智能领域的专家。
▲ 《提示工程：方法、技巧与行业应用》
在编写《提示工程：方法、技巧与行业应用》这本书的过程中，作者团队们不仅注重理论的阐述，更注重实战的演示。在内容上，他们以语言模型研究及人工智能范式的沿革为背景，致力于从发展历程、技术原理、实用技巧、应用场景等不同维度出发，结合实际应用案例，令读者身临其境地体验和感受到提示工程的魅力与效果。更多详情，敬请关注3月12日即将举行的新书发布会：
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