在 12 月 2 日至 6 日于拉斯维加斯举行的这场年度大会上，了解更多有关 NVIDIA 最新技术的信息。
加速计算正在为 AI 和数据处理工作负载提供超强助力，帮助各行各业的企业以更短的时间和更低的成本实现更高的效率。
十多年来，NVIDIA 一直与亚马逊云科技（AWS）合作，共同为全球企业和开发者带来加速计算。
12 月 2 日至 6 日，NVIDIA 将在于拉斯维加斯举行的亚马逊云科技 re:Invent 2024 上展示全栈产品。与会者可以深入了解在亚马逊云科技上所提供的各种 NVIDIA 软硬件平台，以及合作伙伴和客户如何使用它们来加速计算最密集的工作负载。
重要会议包括：
“亚马逊云科技上的 NVIDIA 加速计算平台”，由 NVIDIA 加速计算产品总监 Dave Salvator 主讲 （AIM110-S）
“在亚马逊云科技上使用 NVIDIA 构建、定制和部署生成式 AI”，由 NVIDIA 产品经理 Abhishek Sawarkar 和 NVIDIA 高级产品市场 Charlie Huang 主讲 （AIM241-S）
“推进物理 AI：适用于下一代机器人技术的 NVIDIA Isaac Lab 和亚马逊云科技”，由 NVIDIA 技术市场工程师 Rishabh Chadha、亚马逊云科技高级解决方案架构师 Abhishek Srivastav 和亚马逊云科技首席企业架构师 Shaun Kirby 主讲 （AIM113-S）
“NVIDIA AI 初创公司：正在进行的创新”，由 NVIDIA 初创加速计划云合作伙伴关系和产品上市全球负责人 Jen Hoskins，以及来自 Bria、Contextual AI、Hippocratic AI、Mendel AI、Twelve Labs 和 Writer 等初创加速计划会员公司的演讲者主讲 （AIM121-S）
“AI 驱动的价值：Capital One 优化客户体验之路”，由 NVIDIA 大语言模型软件产品管理高级总监 Joey Conway 和 Capital One 首席科学家兼企业 AI 负责人 Prem Natarajan 主讲 （AIM130-S）
“使用 RAPIDS 将亚马逊云科技上的 Apache Spark 提速 5 倍”，由 NVIDIA 高级工程总监 Sameer Raheja 主讲 （ANT208-S）
若要获得更多上手体验，请参加亚马逊云科技 Jam 会议和工作坊：
AWS Jam：使用 NVIDIA NIM 构建 RAG 聊天智能体 （GHJ305）
在 AWS Batch 上使用 NVIDIA Isaac Lab 进行机器人仿真 （MFG319）
在 NVIDIA Jetson 上使用 AWS IoT Greengrass 实现边缘计算 （IOT316）
使用 NVIDIA BioNeMo 构建可扩展的药物发现应用 （HLS205）
使用 NVIDIA Omniverse 从照片、视频和激光雷达创建沉浸式 3D 数字孪生 （CMP315）
NVIDIA 将在 1620 号展台进行各种演示，包括即将在 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和 NVIDIA DGX Cloud 上推出的 NVIDIA GB200 NVL72 完整机架，以及来自波士顿动力的敏捷移动机器人 Spot。
（以上议程，请以大会官网公告的会议时间为准）
在亚马逊云科技上展示 NVIDIA 平台的其他演示包括：
使用 NVIDIA Omniverse 驱动数字孪生和物理 AI
使用 NVIDIA NIM 更快部署生成式 AI
使用 NVIDIA AI Blueprint 加速 AI 部署，包括用于加速药物发现的生成式虚拟筛查
亚马逊云科技上的 NVIDIA 加速计算平台：硬件展示与介绍
基于亚马逊云科技的 RAPIDS 欺诈预防参考架构
NVIDIA 还将展示来自精选合作伙伴和客户的演示，包括初创公司 Balbix、Bria、Mendel AI、Standard Bots、Union 和 Writer。
与会者可以进一步了解有关 NVIDIA 在亚马逊云科技上的全栈加速计算平台的更多信息，包括今年发布的三种全新 Amazon EC2 实例类型：适用于大规模 AI 训练和推理的 Amazon EC2 P5e 实例、适用于 AI 和图形的 G6e 实例以及适用于小模型部署的 G6 实例。
此外，与会者还可以了解 NVIDIA 经 GPU 优化的软件堆栈如何为各项亚马逊云科技服务带来高性能，使开发者能够轻松地在云中加速他们的应用，例如：
生成式 AI：NVIDIA NeMo 和 NIM 微服务作为 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分提供，并且可在亚马逊云科技 Marketplace 中使用，可在 Amazon EC2、Amazon SageMaker 和 Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）上实现生成式 AI 构建、定制和部署。
数字孪生和物理 AI：亚马逊云科技上的 NVIDIA Earth-2 气象仿真，以及使用 AWS Batch 进行机器人仿真和学习的 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab。
医疗：适用于药物发现应用的 NVIDIA BioNeMo，包括适用于虚拟筛选的 NVIDIA AI Blueprint 以及适用于蛋白质预测和小分子生成的 NIM 微服务，由 AWS Healthomics 提供支持。
数据处理：用于加速分析和机器学习工作负载的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark，可在 Amazon EMR、Amazon EC2 和 Amazon EMR on EKS 上使用。
边缘 AI：AWS IoT Greengrass 与 NVIDIA Jetson 结合使用，可简化生成式 AI 模型的部署，以及互联边缘设备群与机器人编队的管理。
NVIDIA 初创加速计划是一项面向前沿初创公司的计划。其成员已经在使用亚马逊云科技上的 NVIDIA 平台来测试、开发和部署最具挑战性的工作负载：
Twelve Labs 在升级到 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 后，每秒处理请求服务的推理能力最多提高了 7 倍。该公司即将以 NIM 微服务的形式推出 Marengo 和 Pegasus 模型，驱动能够对嵌入式企业视频档案进行语义搜索的视频 Al 解决方案。
Wiz 使用 NIM 微服务进行 DSPM 数据分类，其推理吞吐速度较其他替代方案提高一倍。
Writer 使用搭载 NVIDIA H100 GPU 的 SageMaker HyperPod 将模型迭代周期加快了 3 倍。借助 NVIDIA 加速计算和亚马逊云科技，Writer 优化了其 Palmyra 模型的训练和推理，大大缩短了客户的产品上市时间。
NVIDIA 初创加速计划通过提供最新的 NVIDIA 技术、接触风投公司的机会以及获取技术资源和专家的支持，帮助初创公司更快发展。
报名参加亚马逊云科技 re:Invent，了解企业如何使用亚马逊云科技上的 NVIDIA 加速计算加快其生成式 AI 和数据处理工作负载：
https://reinvent.awsevents.com/register/
如果想在展会上与 NVIDIA 专家见面，请发送电子邮件：
mailto:aws-team@nvidia.com
