日本领先企业和大学正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服务和 NVIDIA Isaac 加速 AI 创新。
从呼叫中心、工厂再到医院，AI 正在席卷日本。
在背后支撑它的是这个岛国拥有的世界一流大学和全球科技领导企业（如富士通、东京科学大学、NEC 和 NTT）的优质资源。
NVIDIA 的两款软件——用于构建和部署 AI 智能体的 NVIDIA AI Enterprise 以及用于将 AI 带入物理世界的 NVIDIA Omniverse——在帮助日本转型成为全球 AI 发展中心方面发挥着至关重要的作用。
更大的愿景是：日本正在通过发展 AI 主权，支持其在日本国内以及全球范围内建设、开发与共享 AI 创新成果。
日本 AI 先锋企业助力本土创新
让日本成为全球 AI 领导者的起点，首先需基于由 AI 驱动的语言模型。日本的科技领导企业正在开发先进的 AI 模型，这些模型能够更好地理解日本文化和语言的细微差别。
借助这些模型，开发者能够为医疗、金融、制造等需要高度精确结果的行业构建 AI 应用。
日本的科技领导者正在使用 NVIDIA AI Enterprise 软件推动 AI 在全国范围内的应用。
富士通的 Takane 模型是专为金融、安全等高风险行业所设计的。
该模型把日语数据的安全性和准确性放在第一位，这对敏感领域至关重要。在国内和国际日语 LLM 基准测试中，该模型在日语自然表达和准确性方面均表现出色。
企业计划使用 NVIDIA NeMo 进行更多的微调，富士通已与 NVIDIA 合作以支持将 Takane 作为 NVIDIA NIM 提供，从而扩大开发者社区的可访问性。
NEC 的 cotomi 模型使用 NeMo 的并行处理技术进行高效模型训练。该模型已经与 NEC 在金融、制造、医疗和地方政府领域的解决方案集成。
NTT 集团正在推进 NTT 通信公司 NTT 大语言模型 “tsuzumi” 的推出，该模型通过 NVIDIA TensorRT-LLM 加速，用于 AI 智能体客户体验和文档摘要等用例。
与此同时，总部位于东京的软件开发商 Kotoba Technologies 等初创公司将发布 Kotoba-Whisper 模型。该模型使用专用于创建 AI 模型的 NVIDIA NeMo 构建而成。
在本周举行的 NVIDIA AI Summit Japan 上，基于 Kotoba-Whisper 模型构建的转录应用现场转录了软银董事长兼首席执行官孙正义与 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的对话。
Kotoba Technologies 报告称，使用 NeMo 的自动语音识别技术进行数据预处理，可实现出色的转录性能。
Kotoba-Whisper 已被用于医疗领域和客户呼叫中心，它既能够根据病人的对话创建医疗记录，也可以自动创建各个行业的会议记录。
这些模型被开发者和研究者所使用，尤其是专注于日语 AI 应用的开发者和研究者。
学术界对日本主权 AI 愿景的贡献
与此同时，日本各所大学也正通过一轮 AI 创新的浪潮推动这一持续的转型。
名古屋大学的 Ruri-Large 是使用 NVIDIA 的 Nemotron-4 340B （也可作为 NIM 微服务使用）构建而成的日语嵌入模型。它利用 Nemotron-4 340B 生成的高质量合成数据实现了高文档检索性能，并可通过使用外部权威知识库进行检索增强生成来提高语言模型的能力。
日本国立情报学研究所将推出从零开始开发的主权 AI 模型 LLM.jp-3-13B-Instruct。该模型由日本政府资助的多个项目提供支持，彰显了日本在 AI 领域自给自足的决心。预计它将很快作为一项 NIM 微服务推出。
东京科学大学和日本国家先进工业科学技术研究所（AIST）将展示 Llama 3.1 Swallow 模型。该模型专门针对日语任务进行了优化，现已成为一项 NIM 微服务，可集成到生成式 AI 工作流中，用于从文化研究到商业应用等各种用途。
东京大学人类基因组中心使用 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Parabricks 软件进行快速基因组分析，推动生命科学和精准医疗的发展。
日本科技提供商帮助企业机构采用 AI
此外，科技提供商也在致力于将各种 NVIDIA AI 技术带给日本各地的企业。
戴尔科技集团正与 NVIDIA 合作，在全球范围内部署戴尔 AI 工厂，重点关注日本市场，并将为日本各行各业的企业提供 NVIDIA NIM 微服务支持。
德勤将把支持 LLM.jp、Kotoba、Ruri-large、Swallow 等领先日语语言模型的 NIM 微服务集成到其多智能体解决方案中。
慧与推出了慧与私有云 AI 平台支持私有环境中的 NVIDIA AI Enterprise。该解决方案可为希望使用日本主权 AI NIM 微服务的企业量身定制，满足了企业在使用高级 AI 功能的同时，优先考虑数据主权的需求。
借助 NVIDIA Omniverse
将物理 AI 引入各行各业
然而，语言模型在学术界、初创公司和企业中的普及只是日本 AI 变革的开端。
伴随着基于物理学的仿真技术推动下一波自动化浪潮，一家领先的工业机器人制造商、一家顶尖汽车制造商和一家零售巨头都正在积极采用 NVIDIA Omniverse 和 AI。
工业自动化供应商 Yaskawa 的机器人出货量累计达到 60 万台，该公司正在开发自适应机器人以提高自主性。Yaskawa 目前正在使用 NVIDIA Isaac 库和 AI 模型，为工厂自动化以及食品、物流、医疗、农业等其他行业创建自适应机器人应用。
该公司正在使用 NVIDIA Isaac Manipulator（一个由 NVIDIA 加速库和 AI 模型组成的参考工作流）帮助其开发者构建 AI 赋能的机械手或机械臂。
Yaskawa 还使用 NVIDIA FoundationPose 实现了精确的 6D 姿态估计和追踪。
此外，NVIDIA 和 Yaskawa 团队使用 Omniverse 驱动的 AI 仿真和数字孪生技术来加速 Yaskawa 机器人解决方案的开发和部署，从而节省了时间和资源。
与此同时，丰田正在研究如何在 Omniverse 中构建机器人工厂生产线，以便改进金属锻造工艺中的机器人运动任务。
另一家日本标志性公司 Seven & i Holdings 正在通过 Omniverse 从摄像机中获取洞察，用于研究如何优化零售业和提高安全性。
如需了解更多信息，请查看我们关于这些用例的博客：
https://blogs.nvidia.com/blog/japan-innovators-physical-ai-omniverse/
参见有关软件产品信息的通知：
https://www.nvidia.cn/about-nvidia/terms-of-service/
