随着数据要素市场的不断壮大，围绕数据资产化的探索明显提速，企业数据资产入表成为业界关注的热点。业内人士认为，通过将数据资产纳入财务报表，企业可以更加清晰地了解自己的数据资产状况，为制定数据战略和优化资源配置提供有力支持。同时，也有助于企业更好地挖掘和利用数据资产的价值，推动数字化转型。
所谓数据资产入表，是指将数据资产确认为企业资产负债表中的“资产”一项，并在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。其核心是对数据资产的价值进行合理的确认、计量、披露和评估，使之符合会计准则和财务报告的要求，为企业和投资者提供可靠的信息依据。
就所属行业看，入表公司多集中在信息传输、软件和信息技术服务业及制造业企业。此外，与一季度财报相比，三大电信运营商齐推数据资产入表成为此次财报披露的一大亮点。同时，海通证券成为首家数据资产入表的上市金融公司，实现了金融业数据资产入表企业由0到1的突破。
“与一季度相比，无论是入表企业数量、入表总额还是企业规模，中国企业完成数据资产入表已展现出强劲的增势与显著的增长潜力，预示着数据资源入表正步入快速扩张的黄金时期。”上海交通大学上海高级金融学院副院长李峰告诉记者。
那么，数据资产入表意味着什么？对企业、行业会产生哪些影响？
“我们观察到，新增数据资产入表对部分A股上市企业的利润率影响较大，甚至有企业实现了扭亏为盈。”李峰指出，“通过理论测算，数据资产入表为29家上市公司带去了合计7.32亿元的理论市值增量，其中，有11家企业的理论市值增量超出千万元。”
不仅如此，数据资产入表还将倒逼企业重新审视自身的数据状况，提升数据意识和治理水平；有助于企业更加全面地了解自身资产结构，优化资源配置，增强市场竞争力：有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，激发数据经济发展活力。
不过，与整个上市公司数量相比，目前实现数据资产入表的企业还不多，处于起步阶段。报告明确指出，目前数据资产入表面临着来自会计和金融价值实现等多方面的挑战。
多位受访的业内专家就如何由顶层设计着手，促进数据资产入表及金融价值实现提出了相关建议。
首先，政策引导与标准完善仍是重中之重。考虑到当前会计准则和相关法律法规对数据资产的处理尚不明确，企业在数据资产的确认、分类、收入成本匹配、摊销方法和年限的选择等方面存在困惑。因此，政府和监管机构应出台更为明确和更具操作性的政策引导，具体包括出台明确的会计处理细则、优化税收政策与会计准则的对接、加快数据确权的立法。
其次，建立数据安全管理体系应尽快提上日程。企业可建立数据安全管理系统，通过加密技术和访问控制等技术加以辅助，降低数据泄露与隐私侵权的风险。
第三，不断完善技术创新与市场机制建设。“我们建议，未来可利用区块链技术解决确权问题。未来，金融机构和技术企业可加大对区块链技术的投入，通过智能合约、分布式账本等手段，确保数据资产的确权过程透明化和可验证化，保障数据资产交易的合法性和可追溯性。同时，还需要在法律、监管等多个层面进行深入探索和实践，以推动相关技术的发展和应用。”李峰说。
来源：新华财经
编辑：张茜 审校：张珊珊 责编：陈凯年
