RTX 5090的性能显著提升，具有4,000 AI TOPs、920亿个晶体管、380 RT TFLOPs和G7内存，提供1.8 TB/s的带宽.相比之下，RTX 5070的性能与RTX 4090相当，但价格仅为549美元，这在很大程度上得益于AI技术的应用.RTX 50系列GPU的可编程着色器能够携带神经网络，从而实现神经纹理工具的创建。此外，AI还能够预测像素和整个帧，使得光线追踪等复杂计算变得更加高效.推出Project Digits个人AI超级计算机 欢迎加入自动驾驶实战群
NVIDIA的最新AI超级计算机Project Digits，它由最小的Grace Blackwell芯片GB10驱动.该设备可以作为小型工作站使用，也可以与现有的PC配合使用，预计将于5月左右上市.每个 Project Digits 系统都配备 128GB 统一一致内存（相比之下，一台好的笔记本电脑可能有 16GB 或 32GB RAM）和高达 4TB 的 NVMe 存储。对于要求更高的应用，可以将两个 Project Digits 系统连接在一起，以处理具有多达 4050 亿个参数的模型。整体包含全身控制基础模型、运动合成和数据生成流程、sim2real框架及jetson thor机器人芯片四部分。NVIDIA的下一代车载计算机Thor计算能力是上一代汽车硬件的20倍.此外，NVIDIA Drive OS已获得ASIL B和D级别的认证，这是软件引擎首次达到如此高的安全水平.NVIDIA与丰田等汽车制造商合作，生产下一代自动驾驶汽车.NVIDIA Omniverse和Cosmos可以结合使用来训练机器人，尤其是针对边缘情况的驾驶场景.例如，通过生成大量的三维场景和逼真的模拟环境，帮助机器人更好地理解和适应各种复杂情况.NVIDIA Cosmos被定义为一个“世界基础模型”，旨在理解物理世界.未来机器人可以利用基于Cosmos的模型来学习环境并完成基本任务，比如通过“世界基础模型”来理解周围环境，从而更好地导航和执行任务.开发者可以使用Omniverse创建三维场景，然后通过Cosmos将其转换为逼真的场景.这使得机器人可以在模拟环境中进行训练，以找到完成任务的最佳方法.
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NVIDIA NeMo类似于虚拟工作者，可以部署在公司中执行特定任务.它能够根据不同的需求和场景，生成和部署相应的AI模型，从而提高企业的运营效率.NVIDIA宣布了一系列基于Llama的模型，包括Llama Nemotron Nano、Super和Ultra，覆盖从PC和边缘设备到大型数据中心的各种应用场景.AI与物理AI
预测未来每个工厂都将拥有一个数字孪生，而每个数字孪生都将像真实工厂一样运作.物理AI正在吸引众多汽车合作伙伴，推动自动驾驶和智能制造等领域的发展.AI将学会如何自我改进，通过持续的训练和学习来提升其性能和能力.这将使得AI在各个领域的应用更加广泛和深入.
其他亮点
NVIDIA计划将Windows WSL2打造成一个一流的目标平台，并支持Windows和Linux的结合，以提供更强大的AI计算能力.通过AI技术，游戏的图形效果和性能得到了显著提升.例如，使用RTX Blackwell GPU生成的实时计算机图形效果，使得游戏画面更加逼真和流畅.NVIDIA的AI技术能够理解图像、视频和音频等多种模态的信息，这为各种应用提供了更广泛的可能，如自动驾驶、语音识别等.
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