| 主要功能
身份验证与授权控制：Teleport支持多种身份验证方式，如账号/密码登录、身份验证器登录等，可以确保只有经过授权的用户才能访问系统。同时，Teleport提供细粒度的授权控制，可以根据用户角色和权限分配不同的访问资源。
账号管理：Teleport具有强大的账号管理功能，可以集中管理远程主机的账号信息，包括添加、删除、修改账号等。此外，Teleport还支持批量导入和导出账号信息，方便大规模部署和管理。
安全审计：Teleport对所有远程主机的操作进行详细记录，并支持操作记录录像和回放功能。这有助于审计人员追踪和回溯操作行为，确保运维工作的合规性和安全性。
多协议支持：Teleport支持多种远程连接协议，如SSH、HTTPS、RDP、SFTP、Telnet等，可以满足不同场景下的远程访问需求。
单点登录：用户只需登录Teleport服务器，即可一键连接任意远程主机，无需记忆每台远程主机的密码，提高了工作效率和安全性。
| 系统特点
小巧易用：Teleport系统设计简洁、小巧灵活，无需额外安装其他库或模块。整个系统的安装与部署非常方便，仅需几分钟即可完成。
安全增强：通过配置远程主机为仅被Teleport服务器连接，可以有效降低嗅探、扫描、暴力破解等攻击风险。同时，Teleport采用自动下发证书的方式实现用户和被管终端之间的认证和登录，提高了系统的安全性。
跨平台支持：Teleport支持在多种操作系统上部署，包括Linux（如Ubuntu、CentOS、Debian、Redhat等）和Windows等。此外，Teleport的客户端还支持在MacOS和Windows等操作系统上运行。
如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
官方文档
https://docs.tp4a.com/deploy/containerized.html
Docker镜像 https://hub.docker.com/r/tp4a/teleport
GitHub地址 https://github.com/tp4a/teleport?tab=readme-ov-file
安装&使用
Docker部署操作步骤：安装Docker、编写配置文件、启动容器。操作系统为腾讯云服务器Ubuntu。
| 安装docker
sudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose
| 编写配置文件docker-compose.yml
在home文件夹编写docker-compose.yml
version: "3"services: # 定义要运行的服务tpnode1: # 服务的名称image: tp4a/tacport:latest # 创建此服务容器需要的镜像container_name: tpv4-node-1 # 创建的服务容器的名称ports: # 端口映射，冒号前为宿主机上的映射端口，后为容器内部的服务监听端口- "7100:52100" # 将默认的api服务端口 52100 映射到宿主机上的 7100 端口- "7101:52101" # 将默认的ssh协议转发服务端口 52101 映射到宿主机上的 7101 端口environment: # 通过环境变量的方式对 TacPort 节点服务进行配置- TP_ALLOW_INIT=yes # 首次部署时，允许执行初始化操作（初始化完成后请删除此项，或改为no，以增强安全性）- TP_NODE_ID=1 # 节点编号，多个节点实例需保证各个实例的节点编号唯一- TP_NODE_ADDR=tpv4.tp4a.com- TP_DB_ADDR=host.docker.internal:3306 # 容器内访问宿主机时可以用 host.docker.internal- TP_DB_USER=tacport # 可以省略，即，使用默认值- TP_DB_NAME=tacport # 可以省略，即，使用默认值- TP_DB_PASS=Pas5*w0rd # 建议使用 secrets 来管理私密数据- TP_SECRET_KEY=48V2%9+zmT # 建议使用 secrets 来管理私密数据- TP_REDIS_ADDR=host.docker.internal:6379- TP_NODE_SERVICE=api,ssh # 本节点提供API服务和SSH协议转发服务- TP_API_MAPPING_PORT=7100 # 需指明映射的宿主机的端口- TP_SSH_MAPPING_PORT=7101volumes: # 容器持久化存储，映射卷来存放配置/日志/审计录像文件等等。- ./data/tacport:/opt/tacport/datadeploy: # 指定此容器的资源限制，请根据实际负载进行调整resources:limits:cpus: "0.5"memory: 1024M
| 启动容器
sudo docker-compose up -d更多内容也可看笔者出版图书！
