主要特点
CPU使用情况：包括每个CPU核心的使用率、用户态时间、系统态时间等。
内存使用情况：包括总内存、已用内存、空闲内存、缓存和缓冲区使用情况等。
磁盘信息：包括磁盘I/O操作、读写速度、磁盘空间使用情况等。
文件系统状态：包括挂载点、文件系统类型、已用空间、可用空间等。
网络统计信息：包括网络接口的状态、发送和接收的数据量、错误和丢包情况等。
使用场景
监控和告警：当主机的某个指标达到预设的阈值时，可以触发告警通知运维人员。
性能调优：通过分析主机的指标数据，可以找到性能瓶颈并进行优化。
容量规划：根据主机的指标数据，可以预测未来的资源需求并进行相应的规划。
基础原理
node_exporter通过读取系统级别的信息（如/proc、/sys、/var/run等目录下的文件），并将这些信息转换为Prometheus可以理解的格式。然后，node_exporter会在一个HTTP端点上提供这些数据，通常是在/metrics路径下。Prometheus服务器可以定期从这个端点抓取数据，并用于监控、告警和可视化。
如需了解更多信息，可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。
官方网站 https://prometheus.io/
Docker镜像 https://hub.docker.com/r/prom/node-exporter
GitHub地址 https://github.com/prometheus/node_exporter
安装教程
Docker部署操作步骤：安装Docker、拉取镜像、启动容器。
| 安装docker
sudo apt update
sudo apt install -y docker.io docker-compose
| 拉取镜像
sudo docker pull prom/node-exporter
| 启动容器
sudo docker run -d -p 9100:9100 \
--name=node-exporter \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter
执行完毕以上命令之后，访问 http://ip:9100即可。
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