Docker搭建一款开源的加密货币量化交易平台

文摘   2025-01-10 12:06   广东  
| 项目介绍

Freqtrade是一个开源的加密货币量化交易平台,它允许用户通过编写和配置交易策略来自动化交易过程。

| 功能特点


                • 开源性:Freqtrade的代码是开源的,这意味着用户可以查看、修改和扩展平台的功能。

                • 自动化交易:通过配置交易策略,Freqtrade可以自动执行买卖操作,无需人工干预。

                • 多交易所支持:Freqtrade支持多个加密货币交易所的API,用户可以根据自己的需求选择合适的交易所进行交易。

                • 回测功能:Freqtrade提供了强大的回测功能,用户可以在历史数据上测试自己的交易策略,以评估其性能。

                • 社区支持:Freqtrade拥有一个活跃的社区,用户可以在社区中分享策略、寻求帮助和交流经验。

                | 交易策略


                        Freqtrade的交易策略是通过Python语言编写的,每个策略都包含以下关键要素:

                        • Indicators(指标):用于生成交易信号的技术指标,如移动平均线、相对强弱指数(RSI)等。

                        • Buy Signal(买入信号):触发买入操作的信号,通常基于技术指标的分析结果。

                        • Sell Signal(卖出信号):触发卖出操作的信号,同样基于技术指标的分析结果。

                        • Minimal ROI(最小投资回报率):针对策略优化的最小投资回报率,用于评估交易的盈利能力。

                        • Stoploss(止损):设置止损点以限制潜在亏损。

                        如需了解更多信息,可以访问其官方网站或查阅相关的技术文档。

                        官方网站

                        https://www.freqtrade.io/en/stable/

                        Docker镜像

                        https://hub.docker.com/r/freqtradeorg/freqtrade
                        GitHub地址
                        https://github.com/freqtrade/freqtrade?tab=readme-ov-file

                        | 安装部署


                        安装Docker

                        sudo apt updatesudo apt install -y docker.io docker-compose

                        下载docker-compose.yml

                        mkdir ft_userdatacd ft_userdata/curl https://raw.githubusercontent.com/freqtrade/freqtrade/stable/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

                        设置配置

                        sudo docker-compose run --rm freqtrade create-userdir --userdir user_datasudo docker-compose run --rm freqtrade new-config --config user_data/config.json

                        启动服务

                        sudo docker-compose up -d

                        在浏览器访问http://ip:8080即可。

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                        幼稚猿
                        分享各类技术资讯和教程,出版多本IT图书《Django+Vue系统架构设计与实现》、《Golang+Vue.js商城项目实战》等
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