2024年4月，工业和信息化部提出，推动人工智能在生产制造环节的广泛运用，并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线，布局通用大模型和行业大模型，加速人工智能赋能新型工业化”。宁波作为我国的工业重地，以工业立市、工业强市，发布了《关于加快发展新质生产力 全力推进新型工业化的若干意见实施细则》，进一步推动人工智能在制造业的创新发展。
然而当前宁波在产业数据共享、AI应用赋能、创新人才培养等方面存在一些不足。夏斌指出，数据资产的价值挖掘和市场化流通仍待进一步提升，企业的核心生产经营环节仍需进一步挖掘“AI+制造”的价值，同时急需高端技术支持、行业趋势分析、政策研究等方面的专业人才，助推形成“AI+制造”发展的创新氛围和产业生态。
为此，夏斌提出如下建议：
一是谋划建设统一的“AI+制造”训练场，由政府牵头打造数据处理、模型训练、样本推理等能力于一体的通用AI底座，为企业提供一站式AI中台，降低AI+投入成本。
二是探索建立工业数据安全流通保障机制，引入区块链技术构建宁波数据确权平台、在宁波建设落地全国数联网枢纽节点，同时进一步完善对应的法律法规政策。
三是打造典型垂直行业大模型，面向宁波“361”产业集群，发挥前期AI+标杆案例牵引价值，匹配相关产业政策，以点带面打造行业性“AI+制造”解决方案库。
四是孵化匹配企业核心生产的AI应用包，围绕企业在市场预测、研发、排产、质检、仓储、物流等生产经营核心环节的实际需求，研发轻量化、模块化、即插即用的AI工具包，降低中小企业使用AI的门槛，加速AI应用普及。
五是完善“AI+制造”人才培养机制。加快工业企业对AI认知深化、需求调研、应用挖掘等人才的培养进度，并提供专项补贴和配套资源，形成产、学、研、用良性发展态势。
END
我们百分百努力，愿您10分满意！
