ISEE小语
“我们常常看到的风景是：一个人总在仰望和羡慕着别人的幸福，一回头，却发现，自己正被别人仰望和羡慕着。”
——马德
首先，这里非常感谢@可乐拉环同学的反馈^^
在06月09日的分享的【惊艳了，Python可以分析一张图片中包含有几种颜色？（附源码）】
惊艳了，Python可以分析一张图片中包含有几种颜色？（附源码）
ISEE小栈，公众号：ISEE小栈惊艳了，Python可以分析一张图片中包含有几种颜色？（附源码）
文章中，无法使用Microsoft Office Excel打开其中的Excel文件。
看到这个问题，小栈先说一下抱歉~~
第一是 一直没有发现
第二是 当初实例是使用WPS打开的，在分享中没说明。
没想到Microsoft Office Excel上会有问题！
从提示信息上看，这个问题应该是格式/样式不兼容的引起的！
小栈找到原文，事情并没有想象那么简单，发现不单单是Excel打不开的问题，即使是原来使用WPS打开的Excel文件，里面“颜色” 列数据也是不全的。
于是，小栈分别对WPS和Microsoft Office Excel测试验证
发现在WPS中，所有数据都在一个Excel文档中，“颜色” 列只显示在64000行
而在Microsoft Office Excel中“颜色” 列显示在65430行，只要超过就会报以上出现的问题。
总结下来就是两个表格软件，打开同一个Excel文件，两种显示结果：
| 软件 | “颜色”列显示行数 |
| WPS Office | 64000 |
| Microsoft Office Excel | 65430 |
*个人验证结果，非官方数据
为什么会这样？？？我也想知道⊙﹏⊙
那么，现在要解决的问题是 既能让 “颜色” 列都显示，又可以在Microsoft Office Excel软件正常打开。
目前没有特别完美的办法将所有颜色分析数据放在一个Excel文档中，小栈目前解决的方式是 按照显示的行数，切分多个文档保存数据。
环境：
Pycharm
Python 3.9.16
安装：
本次我们用到了两个三方包协助，一个是“openpyxl”，另一个是“pillow”。
用以下方式可自行安装：
pip install pillow==10.3.0pip install openpyxl==3.1.3
先看实际效果
准备一张图片
首先，准备一张所要分析的图片，以下是实例中所用到的：
实现原理
主要实现步骤：
读取图片：确保图片是在RGB模式下计数每种颜色的像素数。
转换颜色编码：将RGB颜色转换为颜色编号。
保存Excel：将颜色编码及呈现的颜色，一一对应保存到Excel中。这里我们为了兼容WPS显示的行数，我们按每64000行保存至一文档中进行切分。
读取图片
首先，将准备的图片命名为image.png，放在当前文件夹下
然后，加载图片、读取所有像素、去重相同颜色，这个时候会打印出图片中所有的颜色和它们各自的计数，包括非常微小的变化，因为它是基于像素级的颜色读取。
from PIL import Imagefrom collections import Counter# 加载图片image_msg = Image.open('image.png')# 将图片转换为RGB模式image_msg = image_msg.convert('RGB')# 获取图片中的所有像素all_pixels = list(image_msg.getdata())# 计算每种颜色的出现次数color_counts = Counter(all_pixels)# 去重后的颜色列表转换为集合RGB_colors_ = set(color_counts.keys())# 打印去重后的颜色print(f'所有的颜色值: {RGB_colors_}')
（左右滑动查看完整代码）
结果：
其实很多数字，其实也看不明白，不用担心，这个只是颜色值。
接下来就是需要将这些颜色值转换为颜色编号。
转换颜值编码
我们将以上的颜色值转换为颜色编码
在示例中为了更清晰地看出是什么颜色，我们将少部分颜色值进行转换。
换个说法就是将转换RGB到十六进制颜色代码。
# -*- coding: utf-8 -*-# 截取6个RGB颜色值集合RGB_colors = {(159, 46, 163), (136, 138, 228), (102, 26, 38), (194, 88, 201), (216, 48, 44), (50, 4, 88)}hex_colors = []for rgb_color in RGB_colors:hex_color = '#{0:02x}{1:02x}{2:02x}'.format(*rgb_color)hex_colors.append(hex_color)# 打印十六进制颜色代码print("打印十六进制颜色代码:", hex_colors)
（左右滑动查看完整代码）
打印十六进制颜色代码结果：
接下来我们用取色工具校验两个颜色，看一下效果：
颜色值：(159, 46, 163)
颜色代码：'#9f2ea3'
颜色值：(136, 138, 228)
颜色代码：'#888ae4'
OK，剩下的就不一一贴出来了，有兴趣的可自行试。
保存Excel
我们以上输出的颜色值和颜色代码为例，将结果输出保存到Excel中：
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFillRGB_colors = [{'(159, 46, 163)': '#9f2ea3'}, {'(136, 138, 228)': '#888ae4'}, {'(102, 26, 38)': '#661a26'},{'(194, 88, 201)': '#c258c9'}, {'(216, 48, 44)': '#d8302c'}, {'(50, 4, 88)': '#320458'}]wb = Workbook()ws = wb.activews.cell(row=1, column=1).value = "颜色值"ws.cell(row=1, column=2).value = "颜色编号"ws.cell(row=1, column=3).value = "颜色"for index, rgb_color in enumerate(RGB_colors, start=2):for key, value in rgb_color.items():hex_color = 'FF' + value.replace('#', '')ws.cell(row=index, column=1).value = keyfill = PatternFill(start_color=hex_color, end_color=hex_color, fill_type="solid")ws.cell(row=index, column=2).value = hex_colorws.cell(row=index, column=3).fill = fillwb.save('图片颜色分析统计.xlsx')
（左右滑动查看完整代码）
注：其中有一个特殊的处理，就是在保存到Excel中时，openpyxl三方库颜色需要以 "FF" 开头的十六进制格式。其中在RGB颜色代码前面加上了 'FF'，这表示颜色是完全不透明的。
Excel中效果：
完整实例
按照WPS显示 64000 行进行切分，将结果输出保存到Excel中：
# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imagefrom collections import Counterfrom openpyxl.styles import PatternFillfrom openpyxl.workbook import Workbook# 加载图片image_msg = Image.open('image.png')# 将图片转换为RGB模式image_msg = image_msg.convert('RGB')# 获取图片中的所有像素all_pixels = list(image_msg.getdata())# 计算每种颜色的出现次数color_counts = Counter(all_pixels)# 去重后的颜色列表RGB_colors_ = list(set(color_counts.keys()))# 转换RGB到十六进制颜色代码RGB_colors = []for rgb_color in RGB_colors_:hex_color = dict()hex_color[str(rgb_color)] = '{:02X}{:02X}{:02X}'.format(*rgb_color)RGB_colors.append(hex_color)# 按WPS显示 64000 行进行切分rgb_size = 63999# 切分块写入不同的Excel文件for rgb_index, start in enumerate(range(0, len(RGB_colors), rgb_size), start=1):# 创建一个新的Excel工作簿wb = Workbook()ws = wb.active# 设置表头ws.cell(row=1, column=1).value = "颜色值"ws.cell(row=1, column=2).value = "颜色编号"ws.cell(row=1, column=3).value = "颜色"# 获取当前切分的块chunk = RGB_colors[start:start + rgb_size]for row_index, rgb_color in enumerate(chunk, start=2):for key, value in rgb_color.items():hex_color = 'FF' + value# 第一列显示颜色值ws.cell(row=row_index, column=1).value = key# 在Excel中设置单元格颜色，确保使用aRGB格式fill = PatternFill(start_color=hex_color, end_color=hex_color, fill_type="solid")ws.cell(row=row_index, column=2).value = hex_colorws.cell(row=row_index, column=3).fill = fill# 生成Excel文件名file_name = f'图片颜色分析统计_{rgb_index}.xlsx'# 保存Excel文件wb.save(file_name)# 输出提示print(f'{file_name} 文档保存成功！！')
（左右滑动查看完整代码）
结果：
分别通过WPS和Microsoft Office Excel 打开，均成功！
总结
目前这个解决方式，有一个小问题，就是所有的分析数据不在一个Excel文档中，如使用代码强行合到一个文档，就仍会出现上面的问题。
做数据分析的时候，需要手动操作切分的Excel合到一起。
如果同学有更好的方案，欢迎留言，大家一起学习探索。
如果有发现一些Bug，同样欢迎留言，小栈会及时解决。
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