ISEE小语
“往事如烟，像是看过一场电影，听过的一支歌，逛过的名胜，过去便是过去，无凭无据。”
——亦舒
Yaml文件是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式，同时也易于人类阅读。它常用于配置文件、数据交换以及在应用程序中存储属性。
环境：
Pycharm
Python 3.9.16
安装：
pip install PyYAML==6.0.1新建yaml文件并写入
创建yaml_write.py文件
# -*- coding: utf-8 -*-import yaml# 创建要写入的数据data = {'key': 'value','list': [1, 2, 3],'nested': {'subkey1': 'subvalue1','subkey2': 'subvalue2'}}# 写入YAML文件with open('example.yaml', 'w') as outfile:yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False)
（左右滑动查看完整代码）
结果：
直接运行以上代码，可以看到在当前文件夹下自动生成了example.yaml文件。
读取yaml文件
创建yaml_read.py文件，将以上生成的yaml文件内容读取出来
# -*- coding: utf-8 -*-import yaml# 读取YAML文件with open('example.yaml', 'r') as stream:try:data = yaml.safe_load(stream)print(data) # 打印读取的数据except yaml.YAMLError as exc:print(exc) # 打印异常信息
（左右滑动查看完整代码）
结果为 ：
可以看到这是读取出来是一个字典，这个后面使用会非常方便。
修改yaml文件
修改yaml文件，就是将文件内容读取出来，修改数据后，再次写入。
示例：将原来key的value换成new_value，并在data列表中添加数据4
# -*- coding: utf-8 -*-import yaml# 读取原始YAML文件with open('example.yaml', 'r') as file:data = yaml.safe_load(file)# 修改数据data['key'] = 'new_value'data['list'].append(4)# 写回修改后的数据到YAML文件with open('example.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)
（左右滑动查看完整代码）
结果：
删除yaml指定内容
删除yaml文件指定内容，与修改同理，就是将文件内容读取出来，删除指定的数据后，再次写入。
示例：假设我们想删除键为'subkey1'的内容
# -*- coding: utf-8 -*-import yaml# 读取YAML文件with open('example.yaml', 'r') as file:data = yaml.safe_load(file)# 假设我们想删除键为'subkey1'的内容key_to_delete = 'subkey1'if key_to_delete in data['nested']:del data['nested'][key_to_delete]# 将修改后的数据写回到YAML文件with open('example.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)
以上删除操作是知道'subkey1'是在'nested'下，如果我们不确定嵌套层次或存在性，但需要删除'subkey1'，你可以递归地遍历数据结构.
# -*- coding: utf-8 -*-import yamldef remove_key_recursive(d, target_key):if isinstance(d, dict):# 如果当前键是目标键，则删除它d.pop(target_key, None)# 递归地对字典中的每个值进行操作for k, v in list(d.items()):remove_key_recursive(v, target_key)elif isinstance(d, list):# 如果是列表，则对列表中的每个项进行递归操作for item in d:remove_key_recursive(item, target_key)# 读取YAML文件with open('example.yaml', 'r') as file:data = yaml.safe_load(file)# 递归地删除所有实例的'subkey1'remove_key_recursive(data, 'subkey1')# 将修改后的数据写回文件with open('example.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)
注意：这种删除方式，yaml文件中尽量不要有重复的key，否则都会将其删除。
最终效果是：
总结
YAML使用场景也比较广泛，比如：
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