ISEE小语
不要去想什么憋不出来的大意义，就从你感到有意思的事开始做起。能看到诗和远方固然好，如果看不到，实践一下你关心的小目标也挺好。
出自：古典|《拆掉思维里的墙》
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Pandas数据分析，生成10种必备的可视化分析图，详细独立版
ISEE小栈，公众号：ISEE小栈Pandas数据分析，生成10种必备的可视化分析图，详细独立版
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Pillow是一个强大的图像处理库，它是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，提供了丰富的图像处理功能和易于使用的接口。以下是一些主要功能和特点：
1. 图像打开和保存：Pillow 可以方便地打开各种格式的图像文件（如 JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF 等），并支持将图像保存为不同的文件格式。
2. 图像尺寸调整和缩放：可以使用 Pillow 轻松调整图像的大小和缩放。你可以指定固定的尺寸或按比例进行缩放。
3. 图像剪裁和旋转：Pillow 允许你剪裁图像中的特定区域，并提供了旋转和翻转图像的方法。
4. 滤镜和图像增强：Pillow 提供了众多的滤镜效果和图像增强功能，包括模糊、锐化、边缘检测、颜色调整等。
5. 像素级操作和通道操作：Pillow 支持对图像的像素级别操作，可以通过访问和修改每个像素的 RGB 值来实现各种自定义需求。此外，还可以对图像的通道进行分离和合并操作。
6. 文字添加和绘图功能：你可以使用 Pillow 在图像上添加文本，选择字体、大小和颜色。此外，Pillow 还支持在图像上绘制线条、矩形、圆形等基本形状。
7. 图像格式转换和图像模式处理：Pillow 允许你进行不同图像格式的转换，并提供了对图像模式（如 RGB、灰度、调色板等）的处理。
环境：
Pycharm
Python 3.9.16
安装：
pip install Pillow==9.5.0
导入：
from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter（左右滑动查看完整代码）
首先，我们先准备一张原图：
my_image.jpg
* 信息：1,000x680 JPEG (24-bit color) 35.25 kB
（图片来源网络）
以下所有的操作，均以这张原图为基础。
调整图像尺寸
将原图调整尺寸为800*600
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 调整图像尺寸resized_image = image.resize((800, 600))resized_image.save('./images/调整图像尺寸.jpg')# 关闭图像image.close()resized_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
裁剪图像
将原图裁剪出远处的山峰
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 裁剪图像cropped_image = image.crop((100, 200, 500, 400))cropped_image.save('./images/set_image_2.jpg')# 关闭图像image.close()cropped_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
旋转图像
旋转图像分为逆时针方向和顺时针方向
将原图旋转图像（逆时针）30度
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 旋转图像（逆时针）30度rotated_image = image.rotate(30)rotated_image.save('./images/set_image_3.jpg')# 关闭图像image.close()rotated_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图旋转图像（顺时针）30度
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 旋转图像（顺时针）30度rotated_image = image.rotate(-30)rotated_image.save('./images/set_image_3.jpg')# 关闭图像image.close()rotated_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
翻转图像
翻转图像分为左右方向、上下方向
将原图左右翻转
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 翻转图像-左右翻转flipped_image_rl = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)flipped_image_rl.save('./images/set_image_4.jpg')# 关闭图像image.close()flipped_image_rl.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图上下翻转
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 翻转图像-上下翻转flipped_image_ud = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)flipped_image_ud.save('./images/set_image_5.jpg')# 关闭图像image.close()flipped_image_ud.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
图像滤镜
Pillow 包提供了多种滤镜效果，常用的有模糊滤镜、边缘检测滤镜、锐化滤镜、轮廓滤镜、浮雕滤镜和加噪声滤镜等。
将原图模糊滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 应用模糊滤镜blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)blurred_image.save('./images/set_image_6.jpg')# 关闭图像image.close()blurred_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图边缘检测滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 应用边缘检测滤镜edge_detected_image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)edge_detected_image.save('./images/set_image_7.jpg')# 关闭图像image.close()edge_detected_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图锐化滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 应用锐化滤镜edge_detected_image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)edge_detected_image.save('./images/set_image_7.jpg')# 关闭图像image.close()edge_detected_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图轮廓滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 轮廓滤镜contour_image = image.filter(ImageFilter.CONTOUR)contour_image.save('./images/set_image_9.jpg')# 关闭图像image.close()contour_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图浮雕滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 浮雕滤镜embossed_image = image.filter(ImageFilter.EMBOSS)embossed_image.save('./images/set_image_10.jpg')# 关闭图像image.close()embossed_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图加噪声滤镜
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 加噪声滤镜noisy_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=3))noisy_image.save('./images/set_image_11.jpg')# 关闭图像image.close()noisy_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
图像特效
Pillow 包提供了多种图片特效，常用的有像素化特效、灰度化特效、反转颜色、调整亮度、调整对比度、添加水印等。
将原图像素化
注：size是一个正奇数
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 应用像素化特效pixelated_image = image.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=21))pixelated_image.save('./images/set_image_12.jpg')# 关闭图像image.close()pixelated_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图灰度化
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 灰度化grayscale_image = ImageOps.grayscale(image)grayscale_image.save('./images/set_image_13.jpg')# 关闭图像image.close()grayscale_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图反转颜色
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 反转颜色inverted_image = ImageOps.invert(image)inverted_image.save('./images/set_image_14.jpg')# 关闭图像image.close()inverted_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图调整亮度
注：调整亮度0.5为原始亮度，小于0.5降低亮度，大于0.5增加亮度
如下，增加原图亮度为1.5倍效果
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 创建亮度增强对象enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)# 增加亮度 1.5 倍brightened_image = enhancer.enhance(1.5)brightened_image.save('./images/set_image_15.jpg')# 关闭图像image.close()brightened_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图调整对比度
注：调整对比度1.0保持原始对比度，小于1.0减少对比度，大于1.0增加对比度
如下，增加原图对比度为2.0倍效果
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 创建对比度增强对象enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)# 增加对比度2.0倍contrasted_image = enhancer.enhance(2.0)contrasted_image.save('./images/set_image_16.jpg')# 关闭图像image.close()contrasted_image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
将原图的右下角添加水印
注：水印所需要的字体simsun.ttc是宋体
如下，将“来源网络”作为水印，设置25号大小，添加到原图的右下角
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 创建ImageDraw对象draw = ImageDraw.Draw(image)# 定义水印文本内容和字体watermark_text = "来源网络"font = ImageFont.truetype("simsun.ttc", size=25)# 获取文本的包围框text_bbox = draw.textbbox((0, 0), watermark_text, font)# 计算水印文本的宽度和高度text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]# 获取图像尺寸image_width, image_height = image.size# 定义水印文本位置（右下角）x = image_width - text_width - 10y = image_height - text_height - 10# 绘制水印文本draw.text((x, y), watermark_text, fill=(255, 255, 255), font=font)# 保存图像image.save('./images/set_image_17.jpg')# 关闭图像image.close()
（左右滑动查看完整代码）
结果:
图像另存为其他格式
图像另存为其他格式其实很简单，就是打开原图，保存的时候换成指定的后缀名即可。
保存其他格式有JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF 等。
将原图保存为.png格式
# 打开指定的图片文件image = Image.open('my_image.jpg')# 保存图像文件为指定格式image.save('output_image.png')# 关闭图像image.close()
（左右滑动查看完整代码）
总结
以上每种方式都是独立的，方便理解和使用 以上任何方式都可以相互叠加使用，有好想法就有好的作品 最后一定要记得关闭原始图像和处理后的图像，以免过多的占用资源 Pillow是一个强大的图像处理库，可根据自己实际需求既用既取
寄语：世间三美，明月，清风，眼前……
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