朝创汇 | 第十六期：AI Agent引领数字员工发展篇章

来也科技，自2015年成立以来，致力于让每个员工拥有智能助理，为企业打造面向未来的劳动力。在公司发展历程中，来也科技经历了从初创企业到行业领导者的蜕变。起初，公司专注于开发RPA技术，帮助企业自动化重复性高、规则性强的任务。随着技术的进步和市场需求的增长，来也科技开始将AI技术融入其产品中，推出了一系列智能自动化解决方案，这些解决方案不仅提高了自动化的效率，还增强了系统的智能决策能力。

如今，来也科技业务遍及中国、东南亚、欧洲、中东和非洲，帮助制造业、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，实现了各种业务场景的深度突破与打通，构建起了端到端的自动化解决方案。目前，来也科技已服务近300 家 500 强企业，200 余个省市政府及上千家中小企业。来也科技旗下的企业级对话式AI平台和机器人流程自动化RPA产品都作为中国唯一代表入选了Gartner魔力象限。

AI Agent是当下软件行业的热点动向，是以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统，“将彻底改变计算机使用方式，并颠覆软件行业”。今年8月，全球咨询与研究公司Gartner发布了《2024机器人流程自动化（RPA）魔力象限》报告。报告预计到2025年，90%的RPA供应商将整合生成式AI技术，进一步提升自动化的智能化水平。目前，数字员工正在加速从RPA+AI进入AI Agent时代。这个阶段的数字员工充分利用多模态大模型的理解、生成和推理能力，成为每个员工全天候的智能助理。现阶段AI Agent聚焦在高价值、可落地的场景上。

在海外市场中，AI Agent技术的发展正逐渐成熟，但目前仍处于早期阶段。尽管一些RPA厂商已经开始推出AI Agent产品，但市场上更普遍的趋势是将大型语言模型（LLM）应用于Copilot模式。这种Copilot模式通过提供实时的辅助和建议，增强了用户执行任务的能力，目前已成为企业级应用的标配。它更符合当前市场的需求，因为它能够提供即时的、上下文相关的支持，帮助用户更高效地完成工作。然而，根据Forrester的预测，自动化工具市场将经历显著的演变。预计到2028年，主流厂商将在其平台中增加AI Agent编排功能，这意味着AI Agent解决方案将成为行业的新标准。随着AI技术的不断进步和市场需求的演变，AI Agent有望在未来几年内成为自动化领域的主导力量，推动企业自动化向更高层次的智能化和自主化发展。

在国内市场，AI Agent技术正迅速成为企业自动化转型的核心，RPA技术厂商通过整合先进的AI功能使得RPA平台更加智能化，以适应企业日益复杂的业务需求。同时，RPA技术厂商正致力于实现业务流程的端到端自动化，通过与AI Agent、BPM工具和低代码平台的集成，提供更加无缝和智能的自动化体验。此外，厂商们还通过提供低代码平台和用户友好的界面，赋能非技术背景的业务用户，使他们能够轻松创建和管理自动化解决方案，从而加快自动化解决方案的开发和部署，减少对专业IT技能的依赖。这些进展表明，AI Agent技术正朝着更加智能化、集成化和普及化的方向发展，预计将成为推动企业自动化和提升运营效率的关键力量。

来也科技具备成功创业经验和规模化商业落地经验的世界级高管团队：

1、汪冠春，来也科技董事长兼CEO。普林斯顿大学博士（机器学习研究方向）上海交通大学本科。上海海外高层次人才。2023年度入选《财富》“中国40位40岁以下商界精英”榜单。

2、周玉荣，来也科技总裁，电子科技大学硕士。曾任 VMware 威睿大中华区商业客户部总经理，曾任 Symantec 赛门铁克软件 北大中华区总经理。

3、胡一川，来也科技CTO，宾夕法尼亚大学博士（机器学习研究方向），清华大学本科。曾任百度视频技术负责人，「今晚看啥」联合创始人兼CTO。

4、范里鸿，CFO兼大客户业务中心副总经理，上海财经大学本科。曾任德勤中国及毕马威中国的合伙人，拥有25年丰富的审计及咨询服务经验。

5、褚瑞，来也科技CPO，来也科技行业研究院院长。国防科技大学计算机专业博士（计算机系统结构方向）曾任按键精灵，靠谱助手联合创始人兼CTO、奥森科技CTO。

从RPA到AI Agent，数字员工规模化落地可分为三大阶段：

第一个阶段就是RPA，关键词是自动化。该阶段最大的价值，就是代替人自动完成高频重复的流程型工作。比如数据抓取、数据录入、跨系统操作等。典型应用场景是企业中后台，比如财务是最典型、最适合落地的业务部门，包括人力资源、法务、 IT 部门等。但覆盖的场景相对有限，可赋能员工的规模相对较小。同时因为 RPA 是基于规则执行，必须告诉他应该如何操作，才能自动化完成任务，所以只能处理业务复杂度相对较低的工作。

第二个阶段是 RPA+AI ，关键词变为智能化，更多只是让 RPA 借助AI的能力，尤其是语言理解和语言生成的能力，延展 RPA 的边界，实现数字员工从自动化到智能化的跨越。RPA 不需要完全基于规则，就可以处理自然语言、文本、非结构化数据、生成等任务，但依然是重复性的工作，典型应用场景可以拓展到客服、营销等。

第三阶段是 AI Agent，关键词为人机协同，该阶段更多的是进一步释放模型推理和多模态的能力，为每个员工配备全场景 7* 24 小时的智能助理。这是终极的形态，也需要很长的时间。一旦到了这个阶段，几乎可以让数字员工全面覆盖现有的业务场景，以及复杂业务的自动化。

 然而，AI Agent 在数字员工场景落地仍然有待突破：

第一，模型能力还需加强。

第二，API 的生态需要完善，数字员工最终能不能够辅助员工去执行大量的任务，取决于底层操作系统中能够执行任务的丰富度。

第三，在企业实施AI Agent技术的过程中，实现人机协同工作模式是至关重要的。这一目标要求对现有业务流程进行深入的优化，甚至在某些情况下进行彻底的重构。因此，业务流程的优化与重构成为了实施AI Agent解决方案中不可或缺的关键步骤。

数字员工本质上需要多种技能，AI Agent平台的设计理念具体包括以下四个方面。

1、要通过一体化平台聚合AI Agent所需的多种技能 ，才能使数字员工的开发更高效。

2、基于目标的任务编排是 AI Agent 数字员工跟 RPA 数字员工的重要差异 。传统 RPA 数字员工本质上没有任务编排这个概念，但在 AI Agent 里要靠模型完成。

3、通过自然语言交互去实现人机协同，是 AI Agent 完成复杂任务的关键。

4、正常员工需要选、用、育、留等流程。数字员工对应的设计、开发、使用和评估，需要方法论和系统支撑。

来也科技的数字员工开发助手显著提升了开发效率和业务流程的自动化水平。通过该产品，企业在数据处理和业务流程自动化方面实现了质的飞跃，开发时长的大幅缩短和扩展命令的快速生成，不仅减轻了开发团队的工作负担，还加速了企业数字化转型的步伐。这一变革为企业带来了直接的效益提升，包括成本的节约和服务质量的改善。

来也科技的知识管理和问答助手通过自动化技术，实现了文档数据源的自动对接、文档预处理、知识库构建以及基于语义的检索和问答，极大提升了信息检索的效率和准确性。该产品支持私有部署，确保数据安全，同时兼容多种AI模型，满足特定场景需求。此外，系统通过大模型生成的问答知识库基于真实文档内容，提供可靠的答案和文档溯源，确保信息的可信度。与业务系统的联动能力，如RPA和IDP技术，使得系统能够实时更新业务数据，保持知识库的准确性和时效性。

来也科技的文档审核助手不仅极大提升了企业的文档处理效率，降低了人工成本，同时也简化了审核规则的维护，缩短了文档流转流程，并有效解决了多语种文档处理的难题。更重要的是，它直接关系到企业现金流管理和业务运营风险的控制。来也科技的这一创新举措，无疑将为企业带来文档处理方式的重大变革，助力企业在数字化转型的道路上迈出坚实的步伐。

展望未来，AI Agent将以多模态大模型为底层驱动，以规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）为关键模块。来也科技的数字化劳动力平台将持续在这些方向上进行技术和产品创新，让更多高价值的AI Agent在客户业务场景中落地。同时，我们也将巩固与合作伙伴的紧密联系，并积极探寻新的合作机遇，以拓宽产品的应用范围和提升市场占有率。我们的目标是将产品推广至更广泛的市场，为客户提供更卓越的解决方案和更高效的服务体验。我们期待与更多企业携手，共同开启信息化建设的新篇章，助力企业释放知识管理的巨大潜力，实现业务流程的高效运转。