一个父亲带着一个孩子，认真一点就可以读懂微积分。
把一个复杂现象分解成无数的小片段，然后再将这些片段重新累加，你会发现：原来微积分就是这么“拆”和“合”。
你会在展览中看到圆面积的“拼接”——从一个个小三角形接近圆的过程，到不规则形状如何利用“无限切割”接近求和。
甚至还可以亲自动手分割图形、计算累积量，从小处逐步体会到微积分帮助我们掌控“无穷小”的神奇之处。
这里每个体验区都将抽象的微积分概念变得鲜活、生动。无论是曲线的弧度、速度的变化，还是面积的累加，这个展览将帮助你在短短的观展时间里读懂微积分的核心思想。
一、什么是无穷小？
无穷小（infinitesimal）是一个无限接近于零的概念，但并非真正等于零。设想你有一把“神奇的尺子”，可以将物体的长度测量到极致小的单位。
1.1米：测量人的身高；
2.10^-3米（毫米）：测量蚂蚁触角长度；
3.10^-6米（微米）：测量细菌直径；
4.10^-15米（飞米）：测量原子核尺寸；
5.10^-35米：普朗克长度，物理理论上的极限尺度。
当我们继续缩小到几乎为零时，进入了一个神秘的领域，这个尺度虽然“无限小”，但它却包含无穷的信息，并能在微积分中帮助我们解答许多问题。
二、无穷小的奇妙之处
无穷小的思想揭示了许多有趣的数学现象和悖论：
·飞矢不动悖论：芝诺认为，将时间无限分割，每个瞬间中的箭是静止的，似乎箭永远不会动。
·乌龟悖论：假设兔子和乌龟赛跑，乌龟比兔子先跑出一段距离，兔子每次追上乌龟之前的位置时，乌龟都向前移动一小步，因此兔子似乎“永远追不上”乌龟。
·日砍其半：如果每天将一根木棍截取一半，棍子将永远也截不完，这意味着在无限次操作后，还存在棍子的“无穷小”部分。
这些悖论挑战了直觉，启发了数学家们思考如何用微积分来描述无限分割和累积的过程。
三、穷竭法与早期微积分
古希腊数学家们通过“穷竭法”探索如何计算圆形的面积，他们通过分割和累积，让多边形的面积无限接近圆的面积：
·刘徽的割圆术：魏晋时期数学家刘徽提出“割圆术”，通过将圆分割成多边形，并不断增加边数，使得多边形的面积接近于圆。刘徽将π的值精确到3.1416。
·阿基米德的圆周率：阿基米德用内接与外接多边形估算π值在223/71与22/7之间。
穷竭法提供了一种极限思想的早期模型，这一思想也为微积分奠定了基础。
四、从无穷小看微积分的魔法：以直代曲
在微积分中，一个重要的概念就是把复杂的曲线分割为无数小的直线段来求解，这就是“以直代曲”的思想。
示例一：圆的分割
假设将圆等分后拼成平行四边形，再继续细分，当分割无限小时，这个形状逐渐趋于一个长方形，其面积可计算为：A=πr^2
示例二：水洼面积
如果将一杯水倒在地板上形成不规则形状，我们可以将其边缘分割成无数小直线片段，逐段求出面积。通过无穷小的分割和累积，我们可以近似求出水洼的总面积。
这种方法不仅适用于简单的几何形状，也可应用于更复杂的曲线和形状。通过对形状的分割和无穷小的累积，我们可以轻松计算复杂图形的面积和体积。
到了这一步，基本上已经明白微积分的本质是什么了。
其实就是用可计算的三角形和四边形来计算不规则图形。
但我们还可以更进一步。
五、微积分的基本思想：切割与累积
微积分的核心概念——微分和积分——都依赖于无穷小和累积。
微分：描述函数随变量变化的瞬时变化率。例如，函数y=f(x)的微分表示为dy/dx
积分：表示连续变量上无穷小变化的累积。例如，求一个曲线下方的面积可以表示为：
六、莱布尼茨的楼梯法：微积分的推导
莱布尼茨在探索微积分的过程中，创造性地使用了“楼梯法”来推导连续求和的公式，并发现了微积分的基本思想。
这个方法通过将复杂的累加问题转化为连续差分之和，从而简化计算。在莱布尼茨的楼梯法中，他展示了如何将离散的变化转化为连续的累积，理解微积分的原理。
问题引入：一个99层的楼梯
惠更斯出了一道题来考莱布尼茨：“假设一个人正爬一个99层的楼梯，每层的高度不一样，如何测量从楼梯底部到顶部的总高度？”
在这种情况下，楼梯的总高度可以表示为一个求和公式，其中每层的高度是一个分数：
推导过程：连续差分之和
莱布尼茨通过观察这一公式的结构，发现每一项都可以写成一个连续差之和的形式，这样的表达在计算中会引发“抵消效应”，大大简化了计算。
首先，将每一项进行差分转换。
这样，原来的求和公式可以改写成首项与尾项的相减，如上图。
通过观察，我们发现相邻项会互相抵消，最终只剩下第一个和最后一个分数
最终答案为0.99。这种通过连续差分累加得出结果的方式，使得问题变得非常简单。
莱布尼茨提出的一个重要问题是：“有没有一种可能，无论多么复杂的连续变化，只要找到它的简化规律，就可以得到准确的结果？”
他意识到，关键在于将低维的复杂问题提升到一个更高的维度来思考。也就是说，一个在低维度中看起来难以解决的复杂问题，若能找到高维度的简化规律，就会变得非常简单。
他想到，或许不仅仅是离散求和问题可以通过差分解决，任何复杂的连续变化也可以找到相似的简化规律。
微积分的基本定理：高维的简化
莱布尼茨进一步发展了这一思想，提出了“微积分的基本定理”。这个定理的核心在于将一个连续变化的函数转化为一个更高维度的累积函数。
这个过程的本质是通过高维的累积将低维的微小变化复原为整体值，从而将复杂的连续变化问题转化为可解的形式。
在这种意义上，微积分的基本定理不仅是一个计算工具，还是一种简化方法，它将变化问题提升到更高的维度，借此实现简化。对于莱布尼茨来说，任何连续变化的过程都可以通过高维累积来还原，这种“简化”的方式让他将复杂问题化为简单、直接的表达。
牛顿虽然是从物理学上创立了微积分，但本质和核心是相一致的。
七、微积分的定积分公式
微积分的强大之处在于，它将复杂的连续变化转化为简单的公式，使得我们能够精确描述和计算那些看似难以掌控的现象。
通过定积分，我们可以轻松求解面积、体积、位移等问题。
无论多么复杂的连续变化，我们都可以借助这些公式轻松表示并计算出结果。这不仅使得世界变得更简单，也展示了微积分在描述自然规律中的强大力量。
以下是常见的定积分公式，它们展示了如何利用微积分来简化现实世界中的复杂变化：
八、总结：微积分的魅力
微积分是一门关于简化和累积的学科，它将复杂的变化过程分解为无穷小的累积，帮助我们理解自然界中的复杂现象。无穷小和高维累积的概念让我们可以更精确地测量和计算，揭示出宏观和微观世界的规律。微积分不仅是一种数学工具，更是一种观察和理解世界的方法。
