没想到吧，有学校初试是数据库
考研真题复现：
第一套
1.试述 SQL 的数据定义功能。
2.试述数据库安全性的目的和措施。
3.解释调度、可串行、不可串行的概念。
第二套
1.简述 DBMS 的主要功能。
2.并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？
3.数据库恢复的基本技术有哪些？
第三套
1.数据模型由哪三部分组成？
2.从数据库的三级模式角度论述数据库的数据独立性。
3.简述查询优化的含义。
第四套
1、什么是多值依赖，多值依赖满足分解规则吗，请举例说明。（8分）
2、什么是事务，什么是“串行调度”，什么是“可串行化调度”，简述事务的并发调度会带来的问题。（8分）
3、什么是弱实体，什么是支持弱实体联系，支持弱实体联系需要转化为关系模式吗，为什么。（8分）
4、简述什么是半结构化数据模型，它在数据库系统中有何作用。（8分）
第五套
1、试述关系的含义和性质。
2、简述 E/R 模型设计的原则。
3、事务的并发操作会产生几种不一致情况，用什么办法避免不一致的情况发生。
4、什么是弱实体，什么是支持弱实体联系，支持弱实体联系需要转化为关系模式吗，为什么？
5、证明函数依赖是多值依赖的特例，即证明若A->B成立，则A->->B也成立。
第六套
1、试绘图描述数据库系统的三级模式两级转换；
2、试说明等值连接和自然连接的区别；
3、设有关系模式 R (A, B, C, D, E)，R 的函数依赖集：F = {A→D, E→D, D→B, BC→D, CD→A}，求 R 的候选关键字。
4、在设计分 E - R 图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计的，所以各个分 E - R 图之间难免有不一致的地方，这些冲突主要有哪些？
5、请说明 SQL 语句如何实现关系运算中的选择和连接运算。
第七套
1．（6分）试述数据转储的分类（从“系统中有无事务运行“和”备份的量“两个角度分别论述分类）以及各种类型转储的优缺点。
2．（6分）名词解释。
（1）函数依赖（3分）；（2）传递函数依赖（3分）
3．（8分）试述数据库三级模式及其定义。
第八套
1、基本表和视图的区别与联系是什么？请举例说明.
2、试述关系模型的三个组成部分，并举例说明这三个组成部分。
3、数据库运行中可能产生的故障有哪几类？哪些故障影响事务的正常执行？哪些故障破坏数据库数据？请举例说明.
4、试述查询优化策略有哪些？请举例说明。
5、什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤，请给出设计的例子。
第九套
1、试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念，并分别举例说明之。
2、什么叫数据与程序的物理独立性（2 分）？什么叫数据与程序的逻辑独立性（2 分）？为什么数据库系统具有数据与程序的独立性（2 分）？
3、试述关系模型的完整性规则。在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空（3分）？什么情况下才可以为空（3分）？
4、什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。
5、什么是活锁？什么是死锁？举例说明两者的区别。
6、为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性？举例说明。
7、给出下列术语的定义：函数依赖、1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF.
8、为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性？举例说明。
9、什么样的并发调度是正确的调度？举例说明。
10、并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么对应的方法能够避免这些类不一致的情况出现？
第十套
1、试述数据库系统的三级模式结构以及这种结构的优点是什么？
2、试述关系模型的完整性规则。在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？并举例说明。
3、基本表和视图的区别与联系分别是什么？
4、什么是数据库的完整性约束条件？可分为哪几类？
5、什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？各举一例说明之。
6、什么是自然连接？
第十一套
1、数据库系统处理死锁一般采用哪两类方法？并各举一例。
2、简述数据库的逻辑独立性和物理独立性，并各举一例。
3、试述文件系统与数据库系统的区别和联系？并举例说明。
4、在设计数据库应用系统时，需要对系统所需的存储空间进行规划。规划时需要考虑哪些因素，请举例说明。
5、什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？请各举一例说明。
第十二套
1、试述数据、数据库、数据摩系统、数据摩管理系统的概念，并举例说明它们的区别。
2、定义并举例说明以下术语：（1）关系（2）元组（3）主码（4）关系模式。
3、试述关系模型的完整性规则。在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？并举例说明。
4、哪类视图是可以更新的？哪类视图是不可更新的？各举一例说明。
5、什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法？各举一例说明。
6、什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。
7、什么是活锁？什么是死锁？举例说明两者的区别。
8、为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性？举例说明。
9、什么样的并发调度是正确的调度？举例说明。
10、数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？并举例说明。
第十三套
1、试述关系模型的三个组成部分，并举例分别说明之。
2、试述等值连接与自然连接，并举例说明它们的区别和联系。
3、什么是基本表？什么是视图？举例说明两者的区别和联系是什么？
4、什么是数据库的审计功能，请举例说明。
5、试述事务的概念及事务的4个特性。
6、数据库运行中可能产生的故障有哪几类？哪些故障影响事务的正常执行？哪些故障破坏数据库数据？
7、什么是活锁？什么是死锁？举例说明两者的区别。
8、定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码。
并各举一例。
9、定义并解释函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、多值依赖。并各举一例。
10、试述数据库设计过程。
第十四套
1.常用的控制数据库安全性的方法有哪些？
2.什么是视图？使用视图的主要要点是什么？
3.在数据库中为什么要并发控制？
4.数据库设计的一般步骤是什么？
5.什么是索引？索引有何优点和缺点？
一、数据库基础概念
什么是数据库？
数据库是一个有组织的数据集合，按照特定的数据模型存储和管理数据，可被多个用户和应用程序共享访问。
数据库管理系统（DBMS）的主要功能有哪些？
数据定义、数据存储、数据操纵、数据查询、数据库事务管理、数据库安全管理、数据库备份与恢复等。
解释数据独立性的含义。
包括物理独立性和逻辑独立性。物理独立性指数据库的物理存储结构改变时，应用程序不受影响；逻辑独立性指数据库的逻辑结构改变时，应用程序可以通过最小的修改适应变化。
数据库系统的三级模式结构是什么？
外模式、模式和内模式。外模式对应用户视图，模式是数据库的总体逻辑结构，内模式是数据库的物理存储结构。
简述数据库的发展历程。
从早期的层次数据库、网状数据库，发展到关系数据库，再到后来的面向对象数据库、NoSQL 数据库等。
二、关系数据库
什么是关系数据库？
基于关系模型建立的数据库，用二维表的形式表示数据和数据之间的关系。
解释关系数据库中的主键、外键和候选键。
主键是唯一标识表中每一行的一个或多个列；外键是一个表中的列，它引用另一个表的主键；候选键是可以作为主键的一组列。
什么是关系的完整性约束？
包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性保证表中的每一行都有唯一的标识；参照完整性保证表之间的关系正确；用户定义的完整性是根据特定的业务规则定义的约束。
简述 SQL 的主要功能。
SQL（Structured Query Language）用于数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制。可以进行数据库的创建、表的创建和修改、数据的插入、更新、删除和查询等操作。
什么是笛卡尔积？在关系数据库中如何避免笛卡尔积？
笛卡尔积是两个集合的所有可能组合。在关系数据库中，通过正确的连接条件可以避免笛卡尔积，只返回满足条件的行组合。
三、数据库设计
数据库设计的步骤有哪些？
需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。
解释实体 - 联系模型（E-R 模型）的主要元素。
实体、属性和联系。实体是具有相同性质的一类事物；属性描述实体的特征；联系表示实体之间的关系。
什么是规范化？为什么要进行规范化？
规范化是通过一系列规则将关系数据库中的表进行优化，以减少数据冗余和数据不一致性。进行规范化可以提高数据库的性能、可维护性和数据的准确性。
简述第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的含义。
1NF 要求表中的每一列都是不可再分的原子值；2NF 要求在 1NF 的基础上，非主属性完全依赖于主键；3NF 要求在 2NF 的基础上，非主属性不传递依赖于主键。
什么是反规范化？在什么情况下需要进行反规范化？
反规范化是有意引入一些数据冗余来提高数据库的性能。在查询频繁、对性能要求高且数据一致性可以通过其他方式保证的情况下可以进行反规范化。
四、数据库索引
什么是数据库索引？有哪些类型？
索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询性能。类型包括 B 树索引、哈希索引、全文索引等。
索引的优点和缺点是什么？
优点是可以加快数据检索速度；缺点是会占用额外的存储空间，并且在数据插入、更新和删除时需要维护索引，可能会降低这些操作的性能。
如何选择合适的索引？
根据查询的频繁程度、数据的分布情况、表的大小等因素选择。对于经常作为查询条件的列、具有高选择性的列可以考虑创建索引。
解释索引的覆盖查询。
当查询所需的所有数据都可以从索引中获取，而不需要访问表中的数据时，称为覆盖查询。覆盖查询可以大大提高查询性能。
什么是索引的碎片？如何解决索引碎片问题？
随着数据的插入、更新和删除，索引可能会出现碎片，导致查询性能下降。可以通过定期重建索引、使用索引整理工具等方法解决索引碎片问题。
五、数据库查询优化
什么是数据库查询优化？为什么要进行查询优化？
查询优化是通过选择合适的查询执行计划来提高查询性能。进行查询优化可以减少查询的响应时间，提高数据库的整体性能。
简述查询优化的主要方法。
选择合适的索引、优化查询语句、合理使用数据库连接、避免全表扫描、减少数据的排序操作等。
如何判断一个查询是否需要优化？
可以通过查询的执行时间、资源使用情况（如 CPU 使用率、内存占用等）、查询计划等来判断。如果查询执行时间过长、资源消耗过高，可能需要进行优化。
解释数据库连接的类型及它们的区别。
内连接、外连接（左外连接、右外连接、全外连接）和交叉连接。内连接只返回两个表中满足连接条件的行；外连接除了返回满足连接条件的行，还会返回一侧或两侧表中不满足连接条件的行；交叉连接返回两个表中所有行的组合。
什么是子查询？在什么情况下使用子查询？
子查询是嵌套在另一个查询中的查询。在需要根据一个查询的结果进行另一个查询时可以使用子查询。
六、数据库事务管理
什么是数据库事务？
事务是一个逻辑工作单元，包含一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，以保证数据的一致性。
事务的特性有哪些？
原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性保证事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行；一致性保证事务执行前后数据库的状态是一致的；隔离性保证多个事务并发执行时互不干扰；持久性保证事务一旦提交，其对数据库的修改就会永久保存。
解释事务的隔离级别。
包括未提交读、提交读、可重复读和串行化。隔离级别越高，数据的一致性越强，但并发性能越低。
什么是死锁？如何避免死锁？
死锁是两个或多个事务相互等待对方释放资源的情况。可以通过合理的事务设计、按顺序获取资源、设置超时时间等方法避免死锁。
事务日志的作用是什么？
用于记录事务对数据库的修改，以便在系统故障时进行恢复。事务日志还可以用于实现数据库的备份和恢复、数据库复制等功能。
七、数据库安全管理
数据库安全的主要目标是什么？
保护数据库中的数据不被非法访问、修改、泄露和破坏，确保数据库的可用性、完整性和保密性。
数据库用户权限有哪些类型？
包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、EXECUTE 等操作权限，以及对表、视图、存储过程等数据库对象的创建、修改和删除权限。
什么是数据库角色？如何使用数据库角色进行权限管理？
数据库角色是一组权限的集合。可以将用户分配到不同的角色，然后为角色授予相应的权限，简化权限管理。
如何防止 SQL 注入攻击？
使用参数化查询、输入验证、存储过程等方法，避免将用户输入直接拼接在 SQL 语句中。
数据库加密的方法有哪些？
可以对数据库中的数据进行字段级加密、表级加密或整个数据库加密。加密方法包括对称加密和非对称加密。
八、数据库备份与恢复
为什么要进行数据库备份？
防止数据丢失，在数据库出现故障、人为错误或灾难时能够恢复数据。
数据库备份的类型有哪些？
完全备份、差异备份和增量备份。完全备份备份整个数据库；差异备份备份自上一次完全备份以来更改的数据；增量备份备份自上一次备份以来更改的数据。
解释数据库恢复的过程。
首先确定故障类型，然后根据备份和事务日志进行数据恢复。如果是硬件故障，可能需要先修复硬件；如果是逻辑错误，可能需要使用特定的工具进行修复。
什么是数据库高可用性？有哪些实现方法？
数据库高可用性是指数据库系统在面对各种故障时能够持续提供服务的能力。实现方法包括数据库复制、集群、故障转移等。
数据库复制的类型有哪些？
主从复制、对等复制等。主从复制中一个节点为主节点，负责写操作，其他节点为从节点，负责读操作；对等复制中多个节点可以同时进行读写操作。
九、NoSQL 数据库
什么是 NoSQL 数据库？有哪些类型？
NoSQL 数据库是指非关系型数据库，它不使用传统的关系模型，具有灵活的数据模型和可扩展性。类型包括键值存储、文档数据库、列族数据库、图形数据库等。
NoSQL 数据库的优点和缺点是什么？
优点是可扩展性高、灵活性强、性能高；缺点是缺乏统一的标准、数据一致性难以保证、查询语言相对复杂。
解释键值存储数据库的工作原理。
以键值对的形式存储数据，通过键快速查找对应的值。适用于存储简单的数据结构，如缓存、配置信息等。
文档数据库与关系数据库的区别是什么？
文档数据库以文档的形式存储数据，每个文档可以包含不同的字段和结构，而关系数据库使用固定的表结构。文档数据库更适合存储半结构化和非结构化数据。
列族数据库的特点是什么？
将数据按列存储，适合处理大规模数据和分布式存储，具有高可扩展性和高性能。
图形数据库的应用场景有哪些？
适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等需要处理复杂关系的场景。
十、数据库性能调优
影响数据库性能的因素有哪些？
硬件资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O）、数据库设计、查询语句、索引、事务管理、数据库参数设置等。
如何优化数据库的内存使用？
调整数据库缓存大小、优化内存分配参数、避免内存泄漏等。
磁盘 I/O 对数据库性能的影响是什么？如何优化磁盘 I/O？
磁盘 I/O 速度较慢会影响数据库的读写性能。可以通过使用更快的磁盘、合理设置数据库文件的存储位置、使用索引等方法优化磁盘 I/O。
如何监控数据库性能？
使用数据库自带的监控工具、第三方监控软件等，监控数据库的资源使用情况、查询执行时间、事务处理情况等。
十一、数据库存储过程和函数
什么是数据库存储过程？有什么优点？
存储过程是一组预先编译好的 SQL 语句和控制流语句的集合，存储在数据库中。优点包括提高性能、提高代码的可维护性、加强安全性等。
存储过程和函数的区别是什么？
存储过程可以包含多个 SQL 语句和控制流语句，用于执行复杂的业务逻辑；函数通常只返回一个值，用于计算和处理数据。
如何创建和调用存储过程？
使用数据库特定的语法创建存储过程，然后通过执行存储过程的名称来调用。
存储过程中的参数有哪些类型？
输入参数、输出参数和输入输出参数。输入参数用于向存储过程传递值；输出参数用于从存储过程返回值；输入输出参数既可以传入值也可以返回值。
存储过程的安全性如何保障？
通过限制对存储过程的访问权限、使用加密技术等方法保障存储过程的安全性。
十二、数据库视图
什么是数据库视图？有什么作用？
视图是一个虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果集。作用包括简化查询、提供数据独立性、加强安全性等。
视图的优点和缺点是什么？
优点是可以隐藏复杂的查询逻辑、限制用户对数据的访问、提高数据的安全性；缺点是性能可能不如直接查询表，并且对基础表的结构变化比较敏感。
如何创建和使用视图？
使用数据库特定的语法创建视图，然后可以像查询表一样查询视图。
视图可以更新吗？在什么情况下可以更新视图？
视图在某些情况下可以更新，但取决于视图的定义和数据库的限制。如果视图是基于单个表的简单查询，并且没有聚合函数、子查询等复杂结构，通常可以更新。
如何删除视图？
使用数据库特定的语法删除视图。
十三、数据库触发器
什么是数据库触发器？有什么作用？
触发器是一种特殊的存储过程，它在特定的数据库事件发生时自动执行。作用包括实现数据的自动验证、自动更新、日志记录等。
触发器的类型有哪些？
包括 INSERT 触发器、UPDATE 触发器和 DELETE 触发器，分别在插入、更新和删除数据时触发。
如何创建和使用触发器？
使用数据库特定的语法创建触发器，触发器会在相应的事件发生时自动执行。
触发器的性能影响是什么？如何优化触发器性能？
触发器可能会降低数据库的性能，特别是在频繁触发的情况下。可以通过优化触发器的代码、减少不必要的操作、避免复杂的逻辑等方法优化性能。
触发器的安全性如何保障？
通过限制对触发器的访问权限、确保触发器的代码正确和安全等方法保障触发器的安全性。
十四、数据库并发控制
什么是数据库并发控制？为什么需要并发控制？
并发控制是指在多个用户同时访问和修改数据库时，保证数据的一致性和正确性的技术。需要并发控制是因为并发操作可能会导致数据不一致、丢失更新、脏读、不可重复读和幻读等问题。
解释封锁机制。
封锁是一种并发控制技术，通过对数据对象加锁来限制其他事务对该对象的访问。分为排他锁（写锁）和共享锁（读锁）。
什么是死锁检测和解决方法？
死锁检测是指检测数据库系统中是否存在死锁的过程。解决方法包括超时等待、死锁回滚、预防死锁等。
乐观并发控制和悲观并发控制的区别是什么？
悲观并发控制假设并发操作会导致冲突，在操作数据前先加锁；乐观并发控制假设并发操作不会导致冲突，在提交事务时检查是否有冲突，如果有冲突则回滚事务。
什么是多版本并发控制（MVCC）？
MVCC 是一种并发控制技术，它通过为每个事务提供一个数据的快照，使得不同的事务可以看到不同版本的数据，从而避免了锁的使用，提高了并发性能。
十五、数据库对象管理
数据库中的对象有哪些？
表、视图、索引、存储过程、函数、触发器、序列等。
如何管理数据库中的表？
包括创建表、修改表结构、删除表、重命名表等操作，可以使用数据库特定的语法进行管理。
索引的管理包括哪些方面？
创建索引、删除索引、重建索引、查看索引使用情况等。
存储过程和函数的管理包括哪些方面？
创建、修改、删除存储过程和函数，查看存储过程和函数的定义和调用情况等。
视图的管理包括哪些方面？
创建、修改、删除视图，查看视图的定义和查询结果等。
如何管理数据库中的序列？
序列是一种用于生成唯一数字序列的数据库对象。可以创建序列、使用序列生成值、修改序列属性、删除序列等。
数据库对象的命名规范有哪些？
通常使用有意义的名称、遵循一定的大小写规则、避免使用保留字等。
如何进行数据库对象的权限管理？
通过授予和撤销用户对数据库对象的操作权限来进行管理。
数据库对象的依赖关系是什么？如何处理依赖关系？
数据库对象之间可能存在依赖关系，例如一个视图依赖于一个表。在删除或修改对象时，需要考虑依赖关系，以避免出现错误。可以使用数据库工具来分析和处理依赖关系。
如何进行数据库对象的版本控制？
可以使用数据库版本控制工具或手动记录数据库对象的变更历史，以便在需要时回滚到特定的版本。
十六、数据库数据类型
常见的数据库数据类型有哪些？
数值类型（如整数、小数）、字符类型（如字符串、固定长度字符）、日期时间类型、布尔类型、二进制类型等。
数值类型有哪些具体的分类？
整数类型可分为 tinyint、smallint、mediumint、int 和 bigint 等不同大小范围的整数；小数类型有 float 和 double 等浮点类型，以及 decimal 定点小数类型。
字符类型的特点是什么？
字符串类型可存储文本数据，如 varchar 可变长度字符串，节省存储空间但可能在存储和检索时需要额外的处理；char 固定长度字符串，存储速度快但可能浪费空间。
日期时间类型如何使用？
如 date 存储日期、time 存储时间、datetime 存储日期和时间等，可以进行日期的比较、计算和格式化输出。
布尔类型在数据库中的作用是什么？
通常用于存储真或假的值，可用于条件判断和逻辑运算。
二进制类型适用于哪些场景？
存储图像、音频、视频等二进制数据，或者存储加密后的信息等。
如何选择合适的数据类型？
根据数据的特点、存储需求、查询需求和性能要求等因素进行选择。例如，对于固定长度的代码可以使用 char 类型，对于长度不确定的文本可以使用 varchar 类型。
数据类型的长度对存储和性能有什么影响？
较长的数据类型占用更多的存储空间，可能会影响数据库的存储效率和查询性能。但如果数据长度超过了所选类型的范围，可能会导致数据截断或错误。
数据库中的枚举类型是什么？
枚举类型是一种特殊的字符类型，它允许定义一组预定义的值，只能存储这些特定的值中的一个，可用于限制数据的取值范围。
集合类型在数据库中的应用场景有哪些？
可以存储多个值的组合，比如存储用户的多个权限或标签等。
十七、数据库查询语言扩展
数据库中的窗口函数有什么作用？
窗口函数可以在查询结果集的基础上进行进一步的计算和分析，如计算累计值、排名、移动平均值等。
CTE（Common Table Expressions）是什么？如何使用？
CTE 是一种临时结果集的定义方式，可以在一个查询中多次引用，用于简化复杂查询的结构和逻辑。
数据库中的递归查询如何实现？
通常使用特定的数据库语法，通过自连接或递归 CTE 等方式实现对具有层次结构数据的查询，如组织机构树、目录结构等。
数据库中的正则表达式支持有哪些用途？
可以用于模式匹配和文本搜索，如验证输入数据的格式、提取特定的文本片段等。
如何在数据库中进行字符串的拼接操作？
不同数据库有不同的方法，如使用特定的函数或操作符来拼接字符串。
数据库中的日期和时间函数有哪些常见的用法？
可以进行日期的加减、提取日期的部分信息（年、月、日等）、格式化日期输出等操作。
如何在数据库中进行数据的类型转换？
使用数据库特定的函数或操作符进行类型转换，如将字符串转换为数字、日期转换为字符串等。
数据库中的聚合函数除了常见的 sum、avg、count 等，还有哪些？
如 variance（方差）、stddev（标准差）等用于统计分析的函数。
如何在数据库中进行分组和排序操作？
使用 GROUP BY 进行分组，使用 ORDER BY 进行排序，可以根据一个或多个列进行分组和排序。
数据库中的分页查询如何实现？
通常使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字或者特定的数据库函数来实现分页查询，以便在大量数据中逐页显示结果。
