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回望1950年，图灵提出的具身智能概念，为今日的机器人与自动驾驶技术埋下了伏笔。这种智能，不仅拥有丰富的传感器，还能与环境中互动，学习和适应环境。当我们把这一概念具象化，机器人便是其最直观的体现。
然而，机器人的核心在于执行任务，而自动驾驶汽车则更侧重于环境识别。这两者，在技术层面，有着惊人的共通性。环境识别、理解真实世界，是它们的终极目标。
自动驾驶汽车与机器人，均需要强大的环境识别能力。它们的发展，都将指向理解真实世界这一目标。理想汽车CEO李想曾直言，若自动驾驶技术不到位，机器人的能力也将受限。
机器人要理解真实世界，需要“语言智能”和“空间智能”的协同作用。对于车企而言，这两大智能，都是其发展自动驾驶技术的基石。而市场的需求，也正向着具备这两种智能的车企倾斜。
特斯拉CEO马斯克曾预测，人形机器人的需求将远超特斯拉汽车。这样的预测，并非空穴来风。在科幻作品中，机器人已经为我们描述了一个充满便利的未来。
如果机器人能够帮助我们处理日常琐事，我们就有更多时间去追求艺术和科学，而非被工作和家务所束缚。
然而，机器人的发展并非一帆风顺。在技术层面，机器人需要克服重重难关，如环境识别、空间智能、语言理解等。在市场层面，成本和价格也是机器人普及的关键因素。
车企在决定进入机器人领域时，需要谨慎权衡风险与机遇。对于那些有实力和底蕴的车企，或许可以大胆尝试，而对于那些还在挣扎求生的车企，则需更加谨慎。
在机器人的功能和应用方面，车企或许应该从B端市场入手。B端市场相对单一，需求明确，更容易满足。而C端市场，由于环境和用途的复杂性，产品功能难以全面满足。
通过在B端市场的实践，车企可以逐步积累经验，完善技术，为未来在C端市场的布局打下基础。
总结而言，机器人与车技术的共通，为我们的未来描绘了一个充满可能的蓝图。但要将这一蓝图变为现实，还需我们共同努力，不断探索和突破。在这个过程中，车企将扮演着至关重要的角色。
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