今天分享的是材料人APP早期开设的AI课程，现已可以免费观看！
第一节：AI介绍
AI在材料、化学领域的应用概述
AI在材料、化学领域的算法编程
材料、化学领域的AI前沿研究
AI编程对材料、化学领域的重要性
我们在研究材料、化学领域需要如何看待AI
第二节：编程入门
Python程序（完整程序案例）
变量与数据类型
条件判断与循环
函数
第三节：模型评估
材料、化学领域常用模型评估介绍
经验误差与过拟合
评估方法（留出法，交叉验证法，自助法）
性能度量（错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC）
第四节：线性模型
线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解
线性回归（代价函数，LMS，求解原理）
对数几率回归
线性判别分析
重要内容代码实现讲解
第五节：决策树
决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解
基本算法
划分选择（信息熵，划分算法）
减枝处理
连续与缺失值
重要内容代码实现讲解
第六节：神经网络
神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解
神经网络模型
多层网络
BP算法
重要内容代码实现讲解
课后习题+答疑
第七节：支持向量机
支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解
支持向量
核函数
正则化
重要内容代码实现讲解
第八节：项目实战
课程观看可以通过APP和网页观看。
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