人体工程学强调，在中医领域，人体数据所涵盖的众多方面具有重要意义，其收集与分析对于医疗诊断、治疗方案的制定以及健康管理均发挥着关键作用。人体数据的基本信息包括姓名、年龄、性别、身高、体重、籍贯、出生地、成长地、父母、子女、联系方式等基础资料，这有利于在个体分析时进行演变和运算。
中医数据具体包含以下方面：
一.中医四诊信息：望诊：涵盖面色（苍白、红润、发黄等）、舌象（舌色、舌苔颜色如白、黄、灰黑，舌苔厚薄、润燥、腐腻，舌质形态如胖瘦、齿痕、裂纹等）。观察患者的形态、面色、神态、舌象等，比如面色红润、精力充沛可能是平和体质；面色苍白、精神不振可能提示阳虚体质。舌象方面，淡红舌、薄白苔一般正常，胖大舌、齿痕舌可能与气虚或阳虚体质有关。
闻诊：包括声音（高亢、低微、嘶哑等）、呼吸声（急促、缓慢、平稳等）、咳嗽声（干咳、湿咳、顿咳等），以及身体发出的气味（口臭、体臭等）。
问诊：涵盖症状、病史、饮食偏好（喜热饮或冷饮、食量大小等）、睡眠状况（入睡难易、多梦与否、睡眠时间等）、大小便情况（大便次数、质地、颜色，小便量、颜色、清浊等）、情志状态（喜怒哀乐、焦虑抑郁等）、月经情况（周期、经量、经色、痛经与否等）等。
切诊：主要是脉象，如浮、沉、迟、数、弦、滑等脉象特点。通过询问患者日常生活习惯、饮食偏好、情志特点、睡眠状况、大小便情况、家族病史等辅助判断体质，比如脉象细弱无力可能与气虚体质相关。
二.中医体质辨识结果：诸如平和质、阳虚质、阴虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质等不同体质类型的判定。
三.中医证候诊断：例如肝郁气滞、心脾两虚、湿热内阻、胃火炽盛等。
四.经络检测数据：可能涵盖经络电阻值、经络能量分布、经络的通畅情况、穴位的压痛、敏感点等。
五.中医治疗记录：例如中药方剂的使用（过往使用中药的种类、剂量、疗程及治疗效果）、针灸穴位和刺激参数、针灸的穴位选择、针刺手法、艾灸方式及治疗后的反应等。
准确获取脉象信息，通常需要遵循以下关键步骤和要点：
1. 环境准备：营造安静、舒适且温度适宜的诊脉环境，减少外界干扰，帮助患者放松。
2. 患者体位：患者宜采取正坐位或仰卧位，保证手臂与心脏处于同一水平，确保气血流通顺畅，使脉象能真实反映身体状况。
3. 医生指法：医生用三指（食指、中指、无名指）指腹接触脉搏，根据患者手臂粗细和长短灵活调整手指布指的疏密程度。
4. 按脉力度：运用轻、中、重三种力度按压，探测脉象的深浅和力度变化。
5. 感知要素：仔细感受脉搏的至数（每分钟的搏动次数）、节律（是否整齐）、流利度（是否圆滑流畅）、紧张度（弦或濡等）、强弱（有力或无力）等多方面特征。
6. 时间要求：每次诊脉时间不少于一分钟，以获取更全面和准确的脉象信息。
7. 综合判断：结合患者的症状、体征、舌象及其他临床表现，对脉象进行综合分析和判断。
8. 经验积累：脉象的准确判断依赖医生长期的临床实践和经验积累，不断提高对脉象的感知和识别能力。
望、闻、问、切数据在中医诊断中至关重要，当特别具体应用如下：
首先，倾听患者声音变化可了解正气盛衰与邪气性质。声音高亢洪亮有力，通常为实证、热证，表明正气充足且邪气亢盛；声音低微无力，则多属虚证、寒证，提示正气虚弱。其次，呼吸声变化能提供诊断线索。呼吸急促、声高气粗，常见于外感邪气或实热证；呼吸缓慢、声低气微，多为内伤久病或虚寒证。咳嗽声特点有助于判断病邪性质和病位。咳声重浊，多为外感风寒；咳声不扬，痰稠色黄，多为肺热；干咳无痰或少痰，多为燥邪犯肺或阴虚肺燥。身体散发的气味也具有诊断意义。口臭常因胃火炽盛、食积胃肠；体臭多与湿热内蕴相关。此外，闻诊数据需结合望诊、问诊、切诊结果进行综合分析，从而更全面准确地判定病情，为辨证论治提供依据。
中医还具有以下特色数据：
1. 脉象数据：包含脉象的形态（如浮、沉、迟、数、弦、滑等）、力度、节律等。
2. 面色和肤色数据：如面色苍白、泛红、发黄、发青、发黑等，以及皮肤的润泽或干燥程度。
3. 气味数据：患者身体、口气、排泄物等的气味特征。
4. 声音数据：说话声音的强弱、清浊、有无鼻音等。
5. 情志状态数据：如喜怒哀乐、焦虑、抑郁等情志的表现和程度。
6. 睡眠数据：包括入睡难易、睡眠时长、多梦与否、有无盗汗等。
7. 大小便数据：大便的质地（干稀）、颜色、气味，小便的颜色、量、频次等。
8. 体感和症状数据：如身体的寒热感受、疼痛的性质（刺痛、胀痛、隐痛等）和部位、麻木、瘙痒等。
9. 经络敏感点数据：在经络循行路线上的压痛点、敏感反应点等。
10. 中药用药反应数据：患者服用中药后的症状改善情况、有无不良反应等。
11. 人体辉光的色谱分析并进行量化，找到上、中、下焦区域的不同辉光和区域频率数据。
12. 人体不同思绪、不同场景、不同季节的气态环的强弱，对应五脏六腑、七经八脉的频率振幅。
13. 对灵性物质的认知去寻找暗物质的来源和去处，找到相关信息的关联。
对于中医特色数据的客观量化和分析，目前研究人员采用了多种方法：
1. 舌象量化：借助数字图像分析技术，对舌色、舌苔的颜色、厚度、润燥程度等进行量化。例如，利用颜色识别软件获取舌色的具体数值，或者通过图像处理计算舌苔的覆盖面积比例。
2. 脉象量化：采用脉象仪采集脉象特征，如脉搏的频率、振幅、波形等，并将这些特征转化为具体的数据指标进行分析。
3. 面色和肤色量化：凭借专业的颜色测量设备，确定肤色和面色的色调、明度和饱和度等参数。
4. 气味分析：运用在南加大研发的电子鼻技术和气相色谱-质谱联用等技术，对人体散发的气味成分进行检测和量化。
5. 声音分析：利用声学分析软件，测量和分析声音的频率、音强、时长等特征。
6. 情志状态量化：通过心理量表和问卷调查的形式，将情志状态进行量化评分。
7. 睡眠数据量化：依靠睡眠监测设备，获取睡眠时间、睡眠阶段分布、睡眠中断次数等量化指标。
8. 大小便数据量化：记录大小便的次数、量、质地等，并按照一定标准进行分类和量化。
在分析这些量化数据时，通常会运用统计学方法，如相关性分析、聚类分析、因子分析等，以揭示数据之间的内在联系和规律。同时，结合人工智能和机器学习算法，建立预测模型和诊断模型，提高中医诊断的客观性和准确性。但需要注意的是，中医的特色数据具有一定的复杂性和主观性，完全的客观量化仍存在一定挑战，需要不断探索和完善方法。
要保证中医特色数据量化和分析的准确性，必须要注意；
1. 标准化数据采集：制定严格、统一的数据采集标准和操作流程。确保采集人员经过专业培训，在相同的条件下，使用相同的设备和方法进行数据采集，减少人为误差和操作差异。
2. 高精度测量设备：选用性能稳定、精度高的检测仪器和设备，并且定期进行校准和维护，以保证数据的准确性和可靠性。
3. 多模态数据融合：结合多种量化方法和数据来源，相互验证和补充。例如，对于舌象，同时采用图像分析和人工评估，并对比两者的结果。
4. 大样本量研究：通过收集大量的样本数据，增加数据的代表性和普遍性，降低个体差异对结果的影响，从而提高分析的准确性。
5. 交叉验证：使用不同的分析方法和模型对数据进行处理和分析，然后比较结果的一致性和稳定性。
6. 专家共识和审核：邀请资深的中医专家参与数据采集和分析的过程，对结果进行审核和评估，提供专业的意见和建议。
7. 数据清洗和质量控制：在分析之前，对采集到的数据进行严格的清洗和筛选，去除异常值和错误数据，保证数据的质量。
8. 可重复性验证：在不同的研究团队和环境中重复进行相同的数据采集和分析过程，验证结果的可重复性。
9. 持续改进方法：随着技术的发展和研究的深入，不断改进和优化数据量化和分析的方法。
10. 与临床实践结合：将量化分析的结果与实际的临床诊断和治疗效果进行对比和验证，不断调整和完善量化方法，使其更符合临床实际情况。
对于反季节食品和不良饮食习惯，要充分收集相关数据，了解人体随时间、季节、情绪、情感所产生的不良数据对人体系统造成的异常。对于人体营养，经过测量、测试找到所需营养数据进行有效评估和补充，避免人体器官因营养不良、不足而造成的衰退，保障人体环境生态平衡。
综合分析：将获取的信息综合考量，对照中医体质分类的标准，确定患者的体质类型，将这些分类纳入人体数据中心，以标准态为基础进行分析各种不同类型的模型。也有一些中医体质辨识的量表和工具，通过患者对一系列问题的回答和评分，辅助判断体质类型。但无论何种方法，都需要专业的中医医生进行综合判断，以确保结果的准确性。
