学术研讨 | 秋季学期第11周人文社科学术资讯清单发布！

公共管理学院、经济管理学院、

教育研究院、五道口金融学院、

人文学院和社会科学学院

六院联袂为大家推出人文社科学术资讯清单

针对性强、覆盖面广的学术资讯服务

让你的学术之路

压力减少，事半功倍！

TOP学术讲座清单

1. 经济管理学院 |基金经理主观期望与投资决策

2. 经济管理学院 |在有干扰的情况下的实验设计：实时互动平台及其拓展

3. 经济管理学院 |全球国际储备需求（和供应）激增对宏观金融的影响

4. 经济管理学院 | 基于企业风险披露的预期收益

5. 社会科学学院 | 2024年清华大学国家治理研究院年会暨数字政府清华论坛

6. 社会科学学院 |【“人文与社会”系列讲座总第119期】西方马克思主义、反共和帝国主义

7. 社会科学学院 |【陈岱孙理论经济学家讲堂（第129期）清华-北大经济史联合工作坊】Astrology and Matrimony: Social Reinforcement of Religious Beliefs on Marriage Matching in Vietnam

8. 公共管理学院｜『国情讲坛』第65讲报名｜胡鞍钢：强国道路——中国式现代化的创新发展

TOP学术研讨会清单

1. 五道口金融学院 |A Four-Trillion-Dollar Question:

Why Trade ETFs Instead of Their Underlying Stocks?

2. 五道口金融学院 | 网络研讨会暨鑫苑学术讨论会：大语言模型与中国股票市场收益率预测

TOP学术活动

1. 人文学院 | 情感考古：《诗经》时代的物质遗存

秋季学期第11周·重点学术资讯详细信息

经济管理学院学院 | 基金经理主观期望与投资决策

主讲：马琳琳，北京大学汇丰商学院副教授

主题：基金经理主观期望与投资决策

时间：2024年11月21日（周四）14:00-15:30

地点：清华经管学院 李华楼B331

语言：英文

主办：金融系

经济管理学院 | 在有干扰的情况下的实验设计：实时互动平台及其拓展

主讲：司念，香港科技大学助理教授

主题：在有干扰的情况下的实验设计：实时互动平台及其拓展

时间：2024年11月21日（周四）14:00-15:30

地点：清华经管学院 李华楼B253

语言：英文

主办：管理科学与工程系

经济管理学院 | 全球国际储备需求（和供应）激增对宏观金融的影响

主讲：Vincenzo Quadrini，南加州大学教授

主题：全球国际储备需求（和供应）激增对宏观金融的影响

时间：2024年11月21日 9:00-10:30 

地点：Zoom

语言：英语

主办：清华经管学院经济系、清华大学中国经济社会数据研究中心

经济管理学院 | 基于企业风险披露的预期收益

主讲：尤海峰，清华大学讲席教授

主题：基于企业风险披露的预期收益

时间：2024年11月21日（周四）14:00-15:30

地点：李华楼B356

语言：英文

主办：会计系

社会科学学院 | 2024年清华大学国家治理研究院年会暨数字政府清华论坛

主题：中国式现代化与数字政府、网上政府建设

分议题：

     1.中国式现代化与国家治理现代化

     2.数字政府建设与治理和服务水平提升

     3.网上政府建设与“开放透明、公平普惠”的目标实现

时间：2024年11月23日-11月24日

地点：北京市海淀区清华大学法律图书馆楼报告厅

报名方式：

     1.不收取会议费，参会代表交通费、住宿费自理。

     2.欢迎关注“清华大学国家治理研究院”“清华大学计算社会科学与国家治理实验室”微信号。

     3.参会人员务必扫描下面二维码通过微信小程序报名（入校报备需提供参会人员姓名、身份证号、工作单位、职务职称等信息。所有信息仅用于入校报备，请准确填写， 主办方将进行报名确认，以最终短信确认为准。）

会议议程：

社会科学学院 | 【“人文与社会”系列讲座总第119期】西方马克思主义、反共和帝国主义

主题：【“人文与社会”系列讲座总第119期】西方马克思主义、反共和帝国主义

主讲：Immanuel Ness（伊曼纽尔-奈斯），纽约城市大学布鲁克林学院政治学教授，约翰内斯堡大学社会学客座教授。

评议人：Peter Conroy 文科高研所水木学者；周一川 文科高研所水木学者

主持人：严海蓉 清华大学人文与社会科学高等研究所教授、社会学系兼职教授

时间：2024年11月19日 15:00-17:00

地点：清华大学人文社科图书馆东南四层会议室

讲座简介：许多西方马克思主义者抛弃了帝国主义的概念，但却仍然反对全球南部实际存在的社会主义实践。本讲座试图说明，未能批判帝国主义和支持全球南部的社会主义实践，其根源在于拒绝接受经典马克思主义人与自然的关系，以及未能考虑到全球南部国家社会主义实践的持续性。自 20 世纪 90 年代以来，西方马克思主义者用与西方帝国主义无关的“全球资本主义”取代了帝国主义。西方马克思主义者还认为社会主义实践是对其植根于黑格尔 “纯洁拜物教 ”的乌托邦观点的背叛。相反，一些西方马克思主义者与帝国主义国家结盟，支持对他们认为实践失败的国家进行政治和经济干预，这往往导致帝国主义统治的重新确立。因此，西方马克思主义者盲目支持对社会主义国家造成破坏的西方政策，有意无意地在经济、政治、文化和军事上重新依赖帝国主义资本主义。

Many Western Marxists have jettisoned the concepts of imperialism while retaining opposition to actually existing socialist projects of the Global South. This paper asserts that the failure to critique imperialism and to support socialist projects in the Global South is grounded in a rejection of classical Marxist human relations to nature and a failure to contemplate the continuance of state-socialist projects in the Global South. Since the 1990s, Western Marxists have replaced imperialism with global capitalism that is untethered to Western imperialism. Western Marxists have also deemed socialist projects as a betrayal of their utopian views rooted in the Hegelian “purity fetish.” Instead, some Western Marxists have aligned with imperialist states in support of political and economic intervention against countries they view as failed projects, often leading to the reassertion of imperialist domination. Consequently, Western Marxists blindly support Western policies which undermine socialist state projects and wittingly or unwittingly, the reassertion of economic, political, cultural and military dependency on imperialist capitalism.

社会科学学院 | 【陈岱孙理论经济学家讲堂（第129期）清华-北大经济史联合工作坊】Astrology and Matrimony: Social Reinforcement of Religious Beliefs on Marriage Matching in Vietnam

主题：【陈岱孙理论经济学家讲堂（第129期）清华-北大经济史联合工作坊】Astrology and Matrimony: Social Reinforcement of Religious Beliefs on Marriage Matching in Vietnam

时间：2024年11月21日（周四）中午12:00-14:00

地点：清华大学伟清楼306

主讲人：Quoc-Anh Do, Associate Professor, Monash University

评论嘉宾：李佩源，昆山杜克大学助理教授

主持人：徐志浩，清华大学社科学院经济所助理教授

报名方式：无需报名

公共管理学院 | 『国情讲坛』第65讲｜胡鞍钢：强国道路——中国式现代化的创新发展

时间：11月21日 周四 19:00-21:00

讲座主题：强国道路——中国式现代化的创新发展

主讲人：胡鞍钢 清华大学文科资深教授、清华大学公共管理学院教授、清华大学国情研究院院长、清华大学国家治理与全球治理研究院首席专家

主持人：周绍杰 清华大学公共管理学院教授、清华大学国情研究院副院长

点评人：石磊 清华大学出版社副总编辑；王亚华 清华大学公共管理学院教授、清华大学国情研究院副院长

讲座地点：清华大学公共管理学院一层报告厅

参会报名：

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五道口金融学院 | A Four-Trillion-Dollar Question: Why Trade ETFs Instead of Their Underlying Stocks?

主题：A Four-Trillion-Dollar Question: Why Trade ETFs Instead of Their Underlying Stocks?

主讲人：Hongjun Yan，德保罗大学金融学教授

时间：11月20日（周三）上午10:00-11:30

地点：4-101教室

摘要：One answer is that, according to information-based theories, ETFs should be more liquid than their underlying stocks. However, this prediction does not hold for around 90% of US-equity ETFs, a four-trillion-dollar market. We hypothesize that investors are attracted to ETFs for convenience. Consistent with this hypothesis, our estimated convenience costs are higher when there are a priori reasons for higher demand or costlier supply for convenience. Larger ETFs tend to have lower convenience costs, which may help them grow further. This positive feedback loop might have contributed to the rapid ETF market expansion and the highly skewed cross-sectional size distribution.

五道口金融学院 | 网络研讨会暨鑫苑学术讨论会：大语言模型与中国股票市场收益率预测

主讲人：Lin Tan, 清华大学五道口金融学院博士生

主题：Large Language Models and Return Prediction in China 大语言模型与中国股票市场收益率预测

时间：11月21日（周四）上午10:00-11:10（北京时间）

学说直播链接：https://www.51xueshuo.com/#/

viewLive?planCode=1852169343597678592

主办单位：由ABFER和清华大学五道口金融学院联合主办

承办单位：由芝加哥大学贝克尔·弗里德曼经济研究所（中国）、新加坡国立大学商学院、上海高级金融学院、香港中文大学经济学系、香港中文大学（深圳）承办

摘要：We examine whether large language models (LLMs) can extract contextualized representation of Chinese public news articles to predict stock returns. Based on representativeness and influences, we consider seven LLMs: BERT, RoBERTa, FinBERT, Baichuan, ChatGLM, InternLM, and their ensemble model. We show that news tones and return forecasts extracted by LLMs from Chinese news significantly predict future returns. The value-weighted long-minus-short portfolios yield annualized returns between 35% and 67%, depending on the model. Building on the return predictive power of LLM signals, we further investigate its implications for information efficiency. The LLM signals contain firm fundamental information, and it takes two days for LLM signals to be incorporated into stock prices. The predictive power of the LLM signals is stronger for firms with more information frictions, more retail holdings and for more complex news. Interestingly, many investors trade in opposite directions of LLM signals upon news releases, and can benefit from the LLM signals. These findings suggest LLMs can be helpful in processing public news, and thus contribute to overall market efficiency.

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以上是

秋季学期第11周学术资讯清单

愿大家科研顺利，paper多多！！！

编辑｜陈文倩

供稿｜人文学院、经济管理学院、社会科学学院

五道口金融学院、公共管理学院、教育研究院研会

审核｜郭菲 杨一凡 王小寒