《中国数字医疗创新发展蓝皮书》正式出版,北京协和医院刘洁教授团队编写皮肤学科创新发展历程

文摘   健康   2024-12-20 10:00   浙江  

《中国数字医疗创新发展蓝皮书》是由董家鸿院士领衔行业各方,远毅资本、中国医药教育协会数字医疗专委会(CDHC)、北京陈菊梅公益基金会共同组织编写,旨在深入研究中国数字医疗领域的创新发展现状,分析全球数字技术创新趋势对中国医疗体系的影响,并提出推动数字医疗科研创新和临床应用的指导意见和实践建议。


本书凝聚了国内相关领域 30 余家专业机构近百位资深专家的心血与贡献。参编专家学者均来自国内知名的三甲医院、医学院校、科研院校和创新机构,学科专业覆盖临床医学、循证医学、人工智能、信息科学、医院管理、科研管理、临床研究、政策研究和产业转化等。




本书对数字医疗概念和特征、国家地方相关政策,以及医疗健康数据要素涉及内容进行了更新与解读,还涵盖了数字医疗产品的评价方法、科研伦理、疗效评价、卫生经济学与创新支付以及健康公平等关键议题。本书还特别关注了临床专科数字医疗创新,展示了数字医疗技术在肿瘤、老年、儿童、心血管、呼吸、神经、肝胆、眼科、口腔、皮肤、中医、过敏、精神心理和矫形与创伤外科等专科领域的创新研究与应用实践,探讨了生成式人工智能在数字医疗中的研究与应用。此外,还对数字医疗创新转化及产业投融资趋势进行了全面分析。


皮肤学科结合自身的临床诊疗特点,一直以来在数字化和智能化等创新技术应用方面,都处在医疗行业的前沿。在本书中,北京协和医院皮肤科刘洁教授团队作为皮肤学科版块内容的负责团队,梳理国内外皮肤学科的创新实践,为广大读者贡献了高质量和全局性的优质内容。


在全面分析国内外皮肤学科采用数字化和智能化辅助开展疾病诊疗实践的同时,刘洁教授团队还对一些代表性行业案例做了介绍。


下面为其中的部分案例内容:


➤ 北京协和医院皮肤科刘洁团队于 2018 年发表了国内首篇皮肤病卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)分类模型研究,随后基于临床实际分别构建了14种临床常见皮肤病深度学习模型,以及针对银屑病等炎症性皮肤病的皮肤镜分类模型,达到了不弱于医生的识别能力。


➤ 中南大学湘雅医院陈翔团队构建了基于 CNN 的两阶段深度学习模型,用于银屑病的识别与诊断,该模型通过临床图像及电子病历,实现了明显优于皮肤科医生的误诊率、漏诊率及诊断正确率。


➤ 中国医科大学附属第一医院高兴华教授,牵头中国特应性皮炎达标门诊标准化建设专家委员会,面向全国所有医疗机构开展了【成人皮科特应性皮炎(AD)达标门诊建设】项目。目前已有数百家医疗机构参与到 AD 达标门诊项目。通过统一的数字化临床路径标准、统一的门诊建设标准,以及统一的数字化数据平台标准,各医疗机构在开展中重度 AD 专病规范化诊疗服务的同时,也积累了高质量的数据资产,为 AD 达标诊疗基线的建立和发展奠定了基础。


➤ 中国医学科学院皮肤病医院执行院所长陆前进教授,牵头建设的新一代皮肤病人工智能辅助诊疗系统,可以通过对手机所拍摄照片进行人工智能辅助识别,为医生提供可能的疾病类型参考,协助医生完成疾病的确诊。目前,平台已实现对红斑狼疮及其他近百种皮肤病诊断的准确率在 87% 以上,其中 34 种皮肤病诊断准确率在 95% 以上。


➤ 北京协和医院皮肤科晋红中教授牵头,协同行业推出国内首款针对罕见性皮肤疾病提供智能化筛查的创新工具应用,能为医生和患者提供人工智能辅助识别及疾病风险自测评估。


➤ 崔勇教授牵头中国人群皮肤影像资源库(CSID)建设,并主持研发皮肤肿瘤临床决策辅助系统,积极推动我国皮肤影像技术体系和质控体系建设。


➤ 2023 年 3 月,中国首个面向白癜风疾病评估的智能化应用系统正式发布。这一系统是由复旦大学附属华山医院皮肤科项蕾红教授牵头,基于白癜风疾病严重程度评估的全球通用标准,以及中国皮肤科医生的临床实践研发而成。目前该系统已经在临床中被广泛应用,全面推进了白癜风面积评分指数(Vitiligo Area Scoring Index,VASI)、白癜风欧洲工作组评分(Vitiligo European Task Force Score assessment,VETFa)等国际标准在白癜风疾病诊疗和管理过程中的落地,助力了我国白癜风专病诊疗能力的发展。


➤ 北京大学第一医院的李航团队及北京大学软件工程国家工程研究中心黄雨团队的研究旨在数字医疗领域中应用视觉知识融合模型生成医学报告。通过自动构建每个领域的知识图谱、设计基于知识的注意机制和三元恢复模块,实现对不同疾病和语言高质量数据的充分利用。实验证明模型在胸部X射线及皮肤镜两个不同领域的数据集上优于基准方法,具有可解释性和临床实用性,可推广至多个领域和不同疾病。


➤ 北京协和医院皮肤科刘洁团队与北京航空航天大学谢凤英团队合作研究了针对银屑病等红斑丘疹鳞屑性皮肤病的皮肤镜分类模型,不仅优于其他深度学习模型,还在四分类测试任务中实现了不弱于230名皮肤科医生的分类能力。


《中国数字医疗创新发展蓝皮书》正式出版,将进一步助力我国医疗创新模式和实践的全面加速。相信在我国皮肤学科全体同道的共同努力下,创新的技术应用和服务模式,将会赋能更多的医生群体,服务更多的社会大众。


刘洁教授简介




封图及文章图片来源:睿肤学苑
责任编辑:Candace
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