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原标题：Industrial IoT Behind Data-Driven Mining Tech Innovation
By Sean Ashcroft
采矿业的 IoT 技术正在帮助推进自动化采矿解决方案。
引言：
在工业物联网（IIoT）的加持下，矿业正站在新科技革命的门槛上。IIoT不仅为矿业带来了实时监控和精准管理的可能，更是开启了一场关于效率和安全的新竞赛。Freeport-McMoRan等矿业领头羊通过部署IIoT解决方案，实现了运营的智能化飞跃，从减少环境足迹到提升作业效率，IIoT正在重塑矿业的每一个环节。
本文将揭示IIoT如何在矿业领域内激发新潜能，以及这些变革如何吸引资本的关注和行业的未来走向。
正文：
Freeport-McMoRan等矿业巨头正在采用基于IIoT的解决方案，实现实时资产追踪、监控和警报，从而有助于简化矿业任务。
具有前瞻性的矿业组织越来越多地利用物联网网络，将运营转变为完全连接的网络。来自机械和设备的传感器数据和射频识别（RFID）能够提供实时资产追踪、监控和警报，有助于简化任务并最小化中断。
物联网的一个子集——面向消费者的应用，如可穿戴设备和智能家居技术——是工业物联网（IIoT）。这包括互联网连接的机械和高级分析平台，处理物联网设备生成的数据，这些设备从小型环境传感器到复杂的工业机器人不等。
尽管“工业”一词让人联想到重型机械，但IIoT技术正在改变一系列行业。除了矿业，还包括农业、医疗保健、金融服务、零售，甚至广告。
对于从事实物商品的生产、加工和运输的矿业公司来说，IIoT技术可以带来显著的效率提升，帮助他们重新构想运营模式。
矿业行业对IIoT技术的拥抱反映了更广泛的数字化转型趋势。随着公司继续投资这些技术，其好处可能不仅限于设备维护。
物联网数据有助于减少环境影响
IIoT数据可以提供关于运营效率、能源消耗的洞察，尤其在矿业等行业中极为重要的环境影响。这些信息帮助矿业公司优化其流程，提升可持续性表现。
物联网技术的好处包括提高能见度、促进更多合作、提升客户服务和货物的实时追踪。
然而，尽管IIoT具有巨大的帮助潜力，矿业公司——与任何使用该技术的行业一样——必须谨慎处理数据的收集和使用。
IIoT 传感器技术是许多自动化采矿技术的核心，例如运输技术。
总部位于美国的国际矿业公司Freeport-McMoRan是使用IIoT技术的主要矿业运营之一，这支撑了其预测性维护系统，该系统是其拖车管理系统（HTMS）的一部分，用于实时监控拖车的性能。
它利用GPS追踪和车载传感器收集关于卡车速度、载重、燃油消耗等其他参数的数据。利用这些信息来优化车队性能和安排维护。
该公司报告称，HTMS已帮助提高卡车可用性5%，并将维护成本降低10%。该系统还提高了燃油效率并减少了轮胎磨损。
“我们期待与卡特彼勒合作，成为美国第一家实施完全自动驾驶运输系统的铜矿，并对此将给我们的Bagdad运营和员工带来的众多好处感到兴奋。”Freeport-McMoRan的总裁Kathleen Quirk表示。
Kathleen Quirk 凯瑟琳·奎克
SAP帮助公司管理庞大的IIoT数据集
Andy Hancock 安迪·汉考克
Andy Hancock是SAP数字供应链全球卓越中心副总裁。卓越中心就像一个由行业专家组成的全球特警队，为SAP现场同事提供服务，进行知识传递。Hancock指出，IIoT网络产生了大量的数据，并警告说，强大的5G技术——具有巨大的数据能力——可能会“让人变得懒惰，结果就是他们只是因为可以就到处扔大量的信息”。
他补充说：“问题是，当你将这种方法扩展到企业级别时，你很快就会得到5000万个数据点，这些数据点会淹没网络，使其效率低下。”
Hancock认为，关键在于“只收集对你有价值的数据”。他解释说：“IIoT设备全天候创建数据，所以想法是你丢弃大部分数据，寻找异常——显示机器过热或未校准的那一小部分数据。在数据方面，少通常意味着更多。”
Hancock建议，企业应该从“非常具体”的问题开始，比如“如果发动机过热怎么办？”或“如果恒温器故障怎么办？”并专注于这些问题的数据。
“如果你专注于正确的问题，那么你就能够以更低的成本、更快的速度、更高的质量提供更优质的服务，”他说。
SAP的Leonardo平台提供了一系列工具，可以帮助企业管理和分析IIoT数据。例如，SAP Predictive Maintenance and Service（SAP预测性维护和服务）可以帮助企业预测设备故障并安排维护，而SAP Connected Goods则可以帮助企业实时监控其产品的性能。
“我们的目标是帮助企业从数据中获取洞察力，并利用这些洞察力来优化其运营，”Hancock说。
随着技术的不断发展，Hancock相信IIoT将在矿业运营中发挥越来越重要的作用。
来源@miningdigital
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以上内容来源网络，分析难免偏颇。本号仓促编译，难免存在错误，请批评指正。不代表本号意见，仅供参考。
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