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基于藏文音节结合BiLSTM-CRF的藏语语义组块分类标注
旦正吉1,2,3 华却才让*1,2,3 完么措1,2,3 白颖1,2,3
（1.青海师范大学计算机学院 青海西宁 810008
2.青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室 青海西宁 810008
3.青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室 青海西宁 810008）
摘要：针对藏语句子语义分析中语义种类繁多且广泛存在歧义的难点，提出了基于藏文音节向量和BiLSTM-CRF混合模型相结合的藏语语义组块识别方法。首先制定了13种语义组块标注规范，其次构建了13 211句语义组块标注语料库，在此基础上采用TS-BiLSTM-CRF方法训练了藏语语义组块识别和分类模型。综合测试实验结果表明，该模型精确率为75.03%，召回率为76.52%，F1值为75.77%。各类语义组块识别中，指示类（INS）识别的测评结果远高于其他几类语义组块，精确率为90.87%；组织类（ORG）的测评结果偏低于其他类型，精确率为66.67%。文章研究证实了TS-BiLSTM-CRF模型在藏语语义组块识别分析任务中具有较好的性能。
关键词：藏语；语义组块识别；TS-BiLSTM-CRF模型；标注规范
基金项目：国家自然科学基金项目（62166034）；藏语智能信息处理及应用国家重点实验室项目（2020-ZJ-Y05）；青海省基础研究计划项目(2020-0301-ZJC-0042)；青海省应用基础研究计划项目（2021-ZJ-727）.
第一作者简介：旦正吉，女，藏族，青海尖扎人，青海师范大学计算机学院硕士研究生，主要研究方向为藏语智能信息处理。
通讯作者简介：华却才让，男，藏族，青海化隆人，青海师范大学计算机学院教授，主要研究方向为藏语智能信息处理。
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