荟萃/Meata分析（Meta-analysis）和系统综述/评价（Systematic review）是两种常用的研究方法，它们在医学、公共卫生、心理学和社会科学等领域中广泛使用。下面是荟萃分析与系统综述的区别与联系：
区别：
1. 目的：
系统综述的目的是全面搜集、筛选和评估关于某一特定问题的所有相关研究，以总结现有证据，回答研究问题。
荟萃分析则是在系统综述的基础上，通过统计学方法合并多个研究的结果，以得出一个更加精确和可靠的效应量估计。
2. 数据分析：
在系统综述中，研究结果的呈现通常是描述性的，可能包括定性分析。
荟萃分析则要求对纳入的研究进行定量分析，即通过计算效应量、置信区间等统计量来合并数据。
3. 研究范围：
系统综述可以不涉及统计学合并，它可以是广泛的证据总结。
荟萃分析则更专注于可量化的数据，通常需要研究间具有一定的同质性，以便进行数据合并。
4. 结果表达：
系统综述的报告可能更多地侧重于研究结果的描述和解释。
荟萃分析的结果通常以森林图、漏斗图等统计图表形式呈现，更侧重于统计结论。
联系：
1. 步骤重叠
荟萃分析是系统综述的一个子集，它们在研究的初始步骤上是重叠的，包括明确研究问题、制定纳入和排除标准、文献检索、筛选和评估研究质量等。
2. 证据级别：
两者都旨在提供高级别的证据，通过严格的搜索和筛选过程来减少偏倚。
3. 研究基础：
系统综述是荟萃分析的基础，没有系统综述的全面证据收集和评估，就无法进行有效的荟萃分析。
4. 目标一致：
两者都是为了更准确地回答研究问题，提供决策支持，无论是临床实践还是政策制定。
总结来说，系统综述是一个更广泛的概念，它可能包含也可能不包含荟萃分析。荟萃分析则是一种特定的系统综述方法，它专注于统计学上的结果合并。在实际研究中，两者往往是相辅相成的。
