SPC (Statistical Process Control)，即“统计过程控制”，它是一种统计学方法，通过对收集到的数据进行统计分析，及时发现系统性问题出现的预兆，使过程达到稳定受控的状态。
SPC是一种基于中心极限定理来绘制图表的形式来监控一个过程。用来实现下面的目的：
SPC的最直观作用就是判断一个过程是否稳定和受控，来判断我们的质量过程是否稳定，确定后续的质量管理措施。
现在很多客户会要求供应商提供过程能力报告，而稳定受控是过程能力的前提，因为不稳定的过程能力是波动的。
很多特殊原因并不是显而易见的，但是SPC可以帮助我们来识别特殊原因，并进行早期的控制，避免批量报废的产生。
质量管理并不是靠最终成品的拦截来实现的，变拦截的“事后”管理为每个关键过程监控的“事前”管理，才能够实现真正的质量控制。
在当今这个以质量和效率为王的时代，企业如何确保产品质量的稳定和提升，已成为决定其市场竞争力的关键因素。统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）作为一种科学、系统的质量控制方法，正日益受到企业的青睐。
今天推荐的这款SPC软件，与MINITAB不同，是行业统计学资深老师熊老师亲自研发的具有自主知识产权的SPC软件。
除了常规控制图外和PPK/CPK外，还有独特的三相图及QP/QPK，使用方便，功能强大，已在多家行业龙头企业得到应用和认可，对监控和提升过程质量发挥了很好的作用。
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