智能汽车软件供应风险分析
（一）软件开发安全风险
智能汽车的软件系统通常由多个供应商提供不同的组件，这些供应商来自全球各地，具有不同的安全标准和开发流程。供应商的多样性和复杂性增加了智能汽车安全管理难度，若某个供应商在开发过程中未能严格遵循安全标准规范，或者在测试阶段未能全面覆盖所有可能的攻击路径，都会导致其开发的模块成为攻击者的突破口。尤其是在开发过程使用了第三方库和开源软件的情况下，如果未能进行充分的安全评估和测试，也可能成为潜在的风险源。
（二）软件集成安全风险
智能汽车的软件系统需要集成多个供应商提供的不同模块，这些模块之间可能存在兼容性问题。在集成过程中，如果未能充分测试不同模块之间的兼容性，可能会导致系统出现安全漏洞。例如，不同模块之间的数据交互和调用如果未能进行严格的安全验证，可能会被攻击者利用，进行越权访问或恶意操作。此外，在集成过程中，安全性往往需要与功能性、性能等需求进行权衡。这种权衡有时可能导致安全性方面的妥协，从而为攻击者提供了可乘之机。例如，在某些情况下，为了提升系统的响应速度，开发者可能会简化某些安全验证步骤，这些简化措施可能会为攻击者提供可乘之机。
（三）供应商管理安全风险
供应商自身的安全管理措施不到位，如员工权限配置错误、操作流程不规范以及内部网络安全防护薄弱，会显著增加智能汽车软件供应的安全风险。员工权限配置错误可能导致未经授权的人员访问敏感系统和数据，员工操作流程不规范可能引发人为错误或未及时发现和修复漏洞，而内部网络安全防护薄弱则容易被外部攻击者利用，进行数据窃取或系统破坏。这些管理疏漏都会为攻击者提供更多的入侵途径和攻击机会，最终威胁到整个智能汽车系统的安全性和稳定性。例如，2022 年 11 月，美国互联网车辆服务商 Sirius XM 爆出授权漏洞，攻击者仅需知道车辆识别码（VIN）即可远程解锁、启动、定位、闪烁和鸣笛，据统计，北美有超过1000 万辆汽车使用 Sirius XM 的联网汽车服务，其中包括讴歌、宝马、本田、现代、英菲尼迪、捷豹、路虎、雷克萨斯、日产、斯巴鲁和丰田等知名汽车品牌。
智能汽车软件供应影响研判
（一）经济重负与品牌危机
智能汽车软件供应的安全问题一旦暴露并被恶意利用，其经济后果不容小觑。首先，安全漏洞的爆发会迫使制造商启动大规模的车辆召回计划，如特斯拉 2020 年因软件问题召回上万辆 Model X 的案例所示，这不仅直接关联到高昂的维修与更换零部件成本，还间接导致了生产线调整、物流运输及人工费用等一系列额外支出，累积成庞大的经济负担。其次，为了修补漏洞并构建更坚固的安全防线，汽车制造商不得不加大在研发与测试领域的投入，这包括聘请专家团队、升级测试设备以及进行长期的安全验证，进一步推高了企业的运营成本。更为严重的是，频繁的安全事件会严重侵蚀汽车品牌及相关供应商品牌的市场信誉，消费者信心的丧失将直接导致汽车销量下滑，市场份额被竞争对手蚕食。长期而言，这种品牌价值的贬损和市场份额的损失，其经济影响往往更为深远且难以估量。
（二）数据泄露与隐私风暴
智能汽车软件供应安全问题所引发的后果，远不止于经济损失，更潜藏着巨大的数据安全隐患。近年来，由于智能汽车供应脆弱性引发的数据泄露事件频出。2023 年，丰田汽车的全球供应商信息管理系统被黑客入侵，超过 1.4 万家供应商的电子邮件账户、相关机密文件、供应商信息等读写权限暴露，不法分子可通过此后门删改数据以破坏丰田在全球的运营活动。2024 年，宝马公司发生一起严重的数据泄露事件。研究人员发现宝马在微软 Azure 平台上的云存储服务器配置错误，导致宝马的私钥、内部数据以及其他敏感信息暴露于公众视野。这些事件不仅影响企业声誉和经济利益，还严重威胁到用户的隐私安全，对智能汽车行业的健康发展构成了重大挑战。
（三）车辆安全与人身安全
智能汽车的系统依赖于大量的软件和传感器，攻击者如果利用软件漏洞远程控制车辆的关键系统，例如发动机控制单元、制动系统和驾驶辅助系统等，则可能会对车辆的车道保持、车辆加速、紧急制动、转向、盲点监测等关键功能进行干扰，导致车辆失控，进而引发交通事故，对车辆与相关人员的安全造成威胁。2023 年 3 月，法国安全研究团队就在 Pwn2Own 年度黑客竞赛中演示了入侵特斯拉 Model3 的过程。研究人员展示了两个独立的漏洞，其中一个涉及对特斯拉网关能源管理系统的攻击，使研究人员能够访问控制车辆安全组件的子系统。另一个通过蓝牙芯片组漏洞入侵车辆的信息娱乐系统，使研究人员能够获得对其他子系统的根访问权限，利用相关漏洞能够执行控车动作，例如在汽车行驶时打开车辆的后备箱或车门等。同年，丰田后端服务器遭受攻击，攻击者能够通过云服务接口执行未授权操作，如启动发动机等，严重威胁到车辆与车主的安全。
智能汽车软件供应的安全问题一旦频发，将不可避免地引发一场深刻的信任危机。消费者对智能汽车技术的信心将遭受重创，对这一新兴领域可靠性与安全性的质疑声或将越来越大，导致其采取更为保守的消费态度，甚至可能回归购买传统汽车，这一趋势无疑会严重阻碍智能汽车市场的蓬勃发展与广泛普及，对整个行业的长远规划构成严峻挑战。同时，若安全问题引发重大交通事故或数据泄露等恶性事件，不仅将直接威胁到公众的生命财产安全，更将触发广泛的社会恐慌与不安情绪，或将增大政府及公共安全部门在维护社会稳定、保障民众安全方面的压力，对社会的正常稳定运转构成潜在威胁。
对策建议
（一）强化智能汽车软件供应安全标准建设
制定完善智能汽车软件供应安全行业标准，涵盖从软件设计、开发、集成、测试到部署、运维的全生命周期安全要求，为汽车制造商和供应商提供明确的指导。结合智能网联汽车的特性，制定代码审查、漏洞管理、数据加密、访问控制等安全规范。推动智能汽车软件安全认证体系建设，对关键软件系统进行安全评估与认证，实现软件组件的可追溯性与透明度，增强智能汽车软件安全性。
（二）建立全面的供应管理体系
智能汽车企业建立全面的供应管理体系，包括制定供应商准入标准、评估供应商安全能力、维护合同规范等。通过严格的供应商管理，确保供应中各个环节的安全性和可靠性。加强对关键环节的监控和审计，及时发现并解决潜在的风险和问题，确保供应环节中所有合作伙伴和供应商都遵循统一的安全标准和最佳实践，提升供应网络安全防御能力。
（三）提升供应安全管理技术手段
实施严格的访问控制和身份验证机制，确保只有授权人员能够访问敏感数据和系统。通过部署入侵检测系统、防火墙实时监控和阻止恶意活动，并充分利用人工智能等新技术提高对复杂攻击模式的识别和防御能力。对敏感数据进行加密存储和传输，并设置严格的访问控制策略，防止数据泄露和非法访问。采用漏洞扫描和安全测试工具，定期对软件和硬件进行安全评估，以及时发现并修复潜在的安全漏洞。
（四）加强软件开发生命周期安全管理
在软件开发的各个阶段实施严格的安全控制措施，包括代码审查、漏洞扫描、安全测试等，确保软件的安全性。推广使用安全的编程语言和开发工具，确保使用的所有软件组件和库都来自可信来源，定期进行代码审计，以减少软件中的安全漏洞。建立软件更新和补丁管理机制，及时跟踪和修复软件中的安全漏洞，确保软件处于最新、最安全的状态。
