在过去的2024年，国产数据库发展迅猛，随着自主创新的深入，国产数据库步入深水区。正有更广泛、更核心的业务场景，开始尝试使用国产数据库产品。
技术产品篇
在技术层面，国产数据库在过去的一年在分布式、HTAP、多模态、存算分离、向量、湖仓一体、数据融合、兼容性、安全、云与云原生等技术方向有较多突破。
在分布式领域，众多分布式数据库实现规模化落地，在取得不错成绩的同时，总结行业经验开始批量化复制，这些有益的经验无疑将加速行业落地，这也是我个人觉得未来在推广分布式数据库落地的关键所在。分布式有其鲜明的技术特点及特有适用场景，如何帮助客户做出最好的选择成为关键。部分厂商已经意识到这点，在推广的同时开始不断沉淀行业经验并希望能够复制。
在HTAP和多模态领域，上述能力的补充无疑将极大丰富原有数据库的使用场景，拓宽应用范围。HTAP的出现，可以在很大程度上解决传统通过数据移动的方式，通过不同平台解决问题，在“一份”数据的基础上支持多种工作负载。而多模态的出现，则将之前被忽略的数据及场景被更多地挖掘及利用出来。而多模数据是通过独立数据库承载还是在传统数据库中解决，则是后面部分会谈到。
在系统架构领域，较之火热的分布式架构而言，集中式领域在最近数年一直较为沉寂，没有太多突破。在2024年，以存算分离为代表的共享存储架构产品开始涌现。这一形态产品的出现，无疑将极大丰富集中式适用场景。从之前实践来看，此类架构产品针对更核心、更关键业务场景，将有着重大意义；相较于分布式也有着更为广泛的前景。当然，目前共享架构国产数据库产品，还处于相对早期，尚没有太多成功案例，相信今年必将取得更大的成绩。
在多模数据库领域，以图、时序、向量为代表的异构模型受到更多关注，与以往“专有”数据库不同，通用性数据库开始更多集成异构数据模型，希望打造一站式的数据库产品。此类架构会带来明显的优势，一方面可以复用之前数据库的基础技术（事务、一致性等等），有利于更好的运维；另一方面可通过标准的访问接口（如SQL），降低研发的成本，有利于降低研发成本；第三方面则是通过一套平台来承载多种数据，有利于数据间融合，无需数据搬迁，更好的管理和使用数据。
在AI与数据库结合方向，数据库厂商开始融入更多的人工智能能力，某国际大厂的新产品更是直接将AI命名为产品后缀，加速AI与数据库的结合，这将成为未来数据库发展的竞争热点。针对AI4DB方向，一方面以数据库自动驾驶为代表的能力，开始在多款数据库内核沉淀，这将有利于简化运维；另一方面以NL2SQL为代表，通过自然语言的方式进一步降低使用数据的成本。针对DB4AI方向，更多的产品开始提供如向量搜索、机器学习等能力，支持未来大规模的AI应用。
在云与云原生领域，以Serverless为代表的新一代云产品不断推出，更灵活、更具弹性成为主要卖点。同时，云数据库产品也开始走出“圈子”，涉足私有化部署领域。此外，独立数据库厂商纷纷开始尝试自建云平台，并通过这种方式更好的吸引用户，防止被云平台绑架。
在数据分析领域，湖仓一体和融合型数据仓库发展迅速，湖与仓的边界愈发模糊。伴随着AI的火热，内置AI能力也成为必备。产品多以自动化（运维问题）、智能化（AI场景）、统一化（湖仓一体）及费效比（数据分层）、多计算（流批一体）、全生态（数据格式）为主要发展方向。
除此以外，在数据安全、兼容性、多租户、工具平台等，也成为各家数据库的发展重点。
在数据安全领域，随着国家对数据安全愈发重视，数据库内置安全能力成为标配，包括数据传输、数据存储、安全使用等三方面为代表。多款数据库都通过最高等级的安全认证。
在兼容性方面，几乎所有国产数据库产品都选择一种或多种数据库兼容标准，很多产品以此为主要卖点，这无疑是为了更好应对信创迁移类需求。
在多租户方面，多以资源整合及SAAS类场景为代表，租户能力有利于减少硬件采购及简化管理运维，特别是分布式数据库，租户能力以成为标配。
在工具平台方面，以数据库迁移评估、数据迁移、应用开发、SQL优化、智能诊断等为代表的一系列产品成为发展热点，这些产品的出现有利于国产数据库更好的落地实践。
市场运营篇
在市场运营方面，随着如国测名单的发布，行业加速洗牌，厂商的竞争开始进入白热化。一批有实力、有知名度的厂商及产品在竞争中逐步站稳脚跟，脱颖而出。为应对激烈的市场竞争，各厂商纷纷加强了在市场运营方面的工作，特别是在产品资质、品牌建设（定位、传播与营销）、生态合作等方面。
在产品资质方面，国测名单成为一把标尺，厂商都不遗余力地投入，希望能尽早获得一张“入场券”。
在品牌建设方面，厂商开始关注到其重要性，很有趣的变化就是厂商开始注重听取来自行业的声音，笔者就受邀参加了几个厂商的年终总结及明年展望的会议。如何将自己产品的定位准确地传播表达出去，成为市场工作的重中之重，诸如自媒体、官网、社区成为主阵地。坦白讲，这一点仍然是目前国内厂商的短板，很多产品针对定位方面还不是很清晰，导致用户在认知上出现偏差。
在生态合作上，中上游的厂商更为重视生态建设，较之以往不同的是感觉在过去一年数据库厂商更为重视与细分垂直领域的伙伴合作。在国内市场如此卷的同时，部分国内企业尝试出海，但在海外无影响力和知名度的情况下，这条路也是任重道远。
下面我从个人定期整理的厂商发布信息中整理部分企业的运营重点成绩，供各位参考。
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韩锋
数据库资深专家
CCIA（中国计算机协会）常务理事、Oracle ACE。曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职务。具有丰富的一线数据库架构、设计、开发经验，精通多种关系型数据库，包括Oracle、MySQL、GreenPlum、Informix等，对NoSQL及大数据相关技术也有实践经验。著有《SQL优化最佳实践》《数据库高效优化》等书籍。
IT168与ITPUB技术社区强强联手，收集数百款主流数据库产品，重磅推出“数据库全景图”，旨在打造一款集知识普及、产品对比、选型参考于一体的综合性资源平台。“数据库全景图（11月版）”可扫描上方左侧二维码回复关键词获取，识别右侧二维码直达“数据库全景图”链接（右上角浏览器打开获取更好体验）。
