DeepSeek火爆全网!史上首次登顶中美AppStore!NYU教授:全球「AI霸权」之争已结束

百科   2025-01-28 11:18   广东  



就在昨天,DeepSeek已经登顶了中国和美国的应用商店,排名第一,将ChatGPT一举超越。这个历史性的时刻,至少在目前十年内绝无仅有。

外媒纷纷如临大敌地写道:中国的新AI模型,正在威胁美国的主导地位。
毫无疑问,中国在没有数十万张H100的情况下,凭借着多项令人瞩目的论文和项目,彻底戳破了美国在AI领域遥遥领先的泡沫。
而美国同样也将会吸收这些新成果,并继续创造自己的技术突破。
LLM的开发成本正在大幅降低,对大规模专用硬件的依赖也在相应减少;新技术所带来的领先优势,甚至只能维持几个月甚至几周。
对此,纽约大学教授马库斯也在第一时间发表长文断言:当前阶段的「AI霸权」之争已经结束!
「美国没赢,中国也没赢。」

01
全球「AI霸权」之争结束,中美战成平局
在马库斯看来,中国最近的进展,对OpenAI而言无疑是个重大打击。
两年前,他们正值巅峰:刚刚推出ChatGPT,与微软达成重要战略协议。
当时没有任何其他公司的模型能够达到GPT-4的水平;媒体对OpenAI的关注度空前;用户增长势如破竹。
全球市场充满好奇,无其他竞争对手,OpenAI形势大好,可以随心所欲定价。
奥特曼的声望被推至顶峰,人们相信:这家公司将创造无限收入、巨额利润。
但如今,OpenAI已经大不如前。
现在,谁还敢说OpenAI仍处于技术领先地位?
客户开始寻找替代方案;OpenAI与微软关系遇冷;奥特曼的公信力持续下降;OpenAI老将纷纷离职。
而且,GPT-5迟迟未能面世,每个新模型都能被竞争对手迅速跟进。OpenAI的壁垒正在消失。
马库斯表示,自己听到的传闻是这样的:因为开发GPT-5时遇到困难,OpenAI干脆把重点放在了用户界面上……
巨额投入面前,50亿美元的营收着实惨淡,杀手级应用也看不到影子。
现在,OpenAI的商业模型已难以维系,无论是在开放性和创新性上,似乎都已被DeepSeek吊打。
DeepSeek的连锁反应,也逼得奥特曼不得不采取行动了。
他连续两次下调了价格,ChatGPT Pro业务也一直亏损。
马库斯断言:OpenAI的结局,就是AI领域的WeWork——曾备受追捧,但最终崩塌。
而英伟达的噩梦,或许也会很快到来。
能在AI之战中赚得盆满钵满,是因为它在淘金热中当了「卖铲人」。
结果现在,没有英伟达的顶级芯片,也能有DeepSeek这样的惊人成果。那些装甲车运送的、黑市上高价交易的芯片,还会是必需品吗?
顺便连带着价值5000亿美元的「星际之门计划」,如今看起来都像个笑话。

02
芯片法案和星际之门,都像个笑话
如果一切舒适,本意是遏制中国AI发展的《芯片法案》,意义就更荒谬了,简直可以说是史上最严重的战略失误之一。
马库斯表示,自己早在2023年夏天就向政府官员们对此发出预警,结果他们不仅充耳不闻,还在拜登最新的行政令中更加变本加厉。
现在,《芯片法案》正在刺激中国加快自主研发芯片。白宫的许多人对此不是看不到,但依然认为出口管制将为美国赢得关键的几年,从而确保永久优势。
然而,真是这样吗?
在马库斯看来,率先开发出GPT-5的公司,也只能在文本生成上略胜一筹。
从长远来看,谁先达成这个目标并不重要。就像第一个实现GPT-4级AI的,并没有对GenAI大局造成根本性改变。
果然,现在的情况证实了这一点:领先优势稍纵即逝。
正如《金融时报》所言:「中国在效率提升方面的成就绝非偶然,这是对美国及其盟友不断加码出口限制的直接回应。通过限制中国获取先进AI芯片,美国反而意外促进了中国的创新。」
反而是美国最优秀的公司英伟达,将遭受这一政策的直接打击。

除了当时市场错误认为AI发展的关键在于高端芯片,导致了它短暂的股价上涨,美国并未得到任何实质性回报。
现在,人们明显低估了软件进步,过分强调了硬件数量。
可能DeepSeek暂时无法像OpenAI那样,直接从o1跃升到o3或o5,但现在,游戏规则已经彻底变了。
马库斯甚至还怀疑:能让中国如此快地追上来,Meta是不是也难辞其咎呢?他认为,如果Meta没有开源LLM,我们和中国的差距或许不会缩小。
而白宫把如此多的筹码放在奥特曼身上,明显也是个错误——他目前并没有提出任何有价值的技术愿景。
或许他是个出色的营销者,但马斯克说得对,美国不该过度依赖他。

Ryan Grim在一条引起引广泛共鸣的推文中指出,美国政府一再因安抚大公司而犯错,而在培养独立创新上做得太少
03
无论谁训出GPT-5,都只会领先一时
马库斯表示,除非出现重大变数,否则即便投入5,000亿美元的基础设施建设,未来数年内两国都难以在这场竞争中取得决定性优势。
基于现有条件,他对三年后的形势有做出了以下预测——
1. 技术进步将更趋于渐进,创新会很快被追上。GPT-5类模型终将问世,但无论是哪家公司拔得头筹,领先优势都将转瞬即逝。
2. 模型更高效、成本更低,但幻觉和可靠性问题仍将存在。
3. 与硅谷的传言不同,到2027年底,中美两国都不太可能实现AGI。在LLM领域无休止的竞争,只会消耗原本用于更创新方案的宝贵资源。
美国想重获显著的优势,唯一的出路就在于,政府机构、企业或实验室能突破LLM的固有范式局限。
目前,LLM的路径已经成熟,很难再有颠覆性突破。而且还透明度差、结构庞杂,难以调试和验证。
技术突破的关键,就在于开辟新方向。把所有希望都寄托在LLM上,无异于刻舟求剑。
AGI竞赛的最终赢家,胜出的不会是有最多芯片的国家,而是最能创新的国家。
ta可能是美国,可能是中国,也可能是某个不拘泥于LLM范式、敢在创新上投入重要资源的其他国家。

参考资料:

https://garymarcus.substack.com/p/the-race-for-ai-supremacy-is-over



来源:新智元



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