“awesome-latex-drawing”是一个包含 30 多个学术绘图示例的集合，用于展示 LaTeX 在贝叶斯网络、函数绘图、图形模型、张量结构和技术框架等方面的绘图应用。
项目作者是陈新宇，现在是麻省理工学院的博士后助理，主导了 GitHub 上的时空数据建模项目。我目前正在致力于开发一些理论机器学习方法（例如，矩阵/张量分解），用于对广泛的时空数据进行建模。这些数据本质上是从现实世界系统中收集的多维张量，包括人类流动性、轨迹数据、交通流量、流体流量、气候/天气数据和能源消耗数据。作者的博士论文题为“时空交通数据插补和预测的矩阵和张量模型”。
我喜欢数学和计算机科学相关的东西。我的研究兴趣包括但不限于机器学习、时空数据建模、智能交通系统、城市科学和 AI for Science。两个最受欢迎的 GitHub 存储库是 transdim（为交通数据插补和预测提供机器学习算法，1.2k+星）和 aswesome-latex-drawing（在 LaTeX 中提供学术绘图示例，1.3k+星）。
幸运的是，在博士学习期间获得了几个奖项，包括 IVADO 博士卓越奖学金（数据价值研究所（IVADO）10 万美元）和 CIRRELT 博士卓越奖学金（大学间企业网络、物流和运输研究中心（CIRRELT）5000 美元）。我要感谢 IVADO 和 CIRRELT 资助我的博士研究。
绘图样例
贝叶斯网络
包含贝叶斯 CP 分解（BCPF）、贝叶斯高斯 CP 分解（BGCP）、贝叶斯增广张量分解（BATF）、贝叶斯时间矩阵分解（BTMF）等模型的贝叶斯网络绘图示例，每个示例均给出了论文来源。 绘图前置代码包括定义文档类、使用 tikz 包及相关库、设置 tikz 风格、引入数学公式环境等；绘图主体代码包括使用 tikzpicture 环境、定义节点、箭头和板块等。
展示了部分观测时间序列矩阵和张量、含缺失值的时间序列预测、特定度数的无向和循环关系数据图、拉普拉斯卷积时间序列建模等图形模型示例。 前置代码主要为定义文档类和使用 tikz 包；主体代码包括使用 tikzpicture 环境、定义节点和箭头等。
pgfplots函数绘图涵盖了 Erlang 分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）、不同均值和方差的正态分布 PDF、对数正态分布的 PDF 和联合 PDF、共轭梯度迭代过程、随机和非随机缺失模式、正弦和余弦函数、时间序列预测机制等绘图示例。 前置代码包括定义文档类、使用 pgfplots 包及设置字体风格等；主体代码包括使用 tikzpicture 和 axis 环境、定义绘图函数等。
tikz用于矩阵结构有多元时间序列预测问题、时间矩阵分解、滚动时间序列预测与时间矩阵分解等矩阵结构相关的绘图示例。 前置代码主要为定义文档类和使用 tikz 包；主体代码包括设置参数、使用 tikzpicture 环境、绘制图形和节点等。
tikz - 3dplot用于张量结构包含三阶张量、经典 CP 张量分解、增广张量分解模型、张量完成任务及框架、低秩自回归张量完成模型、张量数据奇异值阈值处理过程、低秩张量完成模型、低秩张量回归模型等张量结构相关绘图示例。 前置代码包括定义文档类、使用 tikz 和 tikz - 3dplot 包等；主体代码包括设置参数、使用 tikzpicture 环境、定义坐标、绘制节点等，部分示例还涉及上传相关 pdf 文件和使用特定算法环境等。
展示了一些矩阵和张量模型的填补精度的绘图示例。 前置代码为定义文档类和使用 tikz 包；主体代码包括使用 tikzpicture 环境、绘制节点和导入图像等。
样例合集效果图：
放在 beamer 中简直就是学术超级精致。
下载地址
https://github.com/xinychen/awesome-latex-drawing
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1fU2xkKArPJ2OhWVPHoaNRw?pwd=7kcs 提取码：7kcs
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/fda815ea86f7
相关项目
tikz - bayesnet awesome - tikz transdim 来源：LaTeX工作室 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
