厦门大学MMIS团队研发水生态自动在线监测系统(AquaSOO)

科技   2022-04-07 08:00   福建  


面向水环境健康与饮用水源安全保障等国家重大需求,MMIS团队自主研发水生态自动在线监测系统(AquaSOO),可应用于河流、湖泊、水库、海湾、近岸海域等水生态环境实时在线监测,为水环境突发事件、水华或赤潮预警预报和应急处置管理提供技术支撑。


仪器简介

Introduction

水生态自动在线监测系统(AquaSOO),能够实时监测浮游植物类群组成,包括甲藻、绿藻、蓝藻、 硅藻、隐藻丰度,同时提供高精度的溶解氧、浊度、水温、叶绿素、pH、电导率等水质监测数据。该系统集自动清洁、在线监测、故障诊断、实时显示、断电恢复等功能于一体,监测数据与仪器状态可通过网络自动回传到地面数据中心。

AquaSOO走航版(左图)和AquaSOO岸基版(右图)


主要应用场景

Applications

河流、湖泊、水库、海湾、近岸海域等水生态环境实时在线监测。

AquaSOO应用场景


主要功能特点

Features

  • 可实时监测并定量识别甲藻、蓝藻、绿藻、隐藻和硅藻5大藻类,精度<±20%,最高监测频率间隔5秒一次

  • 仪器国产化和智能化,具备物联网通讯、一键自动、自动清洗低维护、故障自诊断等功能,可实时参照国标生成水华等级预警报告,智能化程度达国际领先

  • 适用于河流、湖泊、水库、河口、海湾和海洋等各类水体,可用于实验室快检、现场岸基或浮标定点长期监测、走航大面积实时监测,为水生态监测预警和水华应急处置管理提供直观的可视化决策信息服务

AquaSOO岸基版使用


藻类分类检测原理

Method

高频、原位、无损的生物光学检测:以具有不同光合色素组成和生物光学特征的藻类类群产生的荧光激发光谱(特征生物光学指纹)为分类依据,通过多组分解析算法获取藻类类群组成与定量信息。

AquaSOO原理示意图


流路技术特点

Advantages

  • 流体力学设计,检测池95%更新时间小于90s

  • 连续流通式(Flow-through)流路,平衡监测数据稳定性与时间连续性

  • 流路定时自动清洁,保障长期监测数据可靠性

AquaSOO流路示意图



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厦门大学海洋监测与信息服务中心
中心致力于开展立体监测、精细化模型和大数据智能化等方面的技术创新与应用,深化“政产研学用”合作,着力高水平打造“海洋云”(Marine Cloud)信息服务平台。
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